Short Scripts – Março 2016

Olá comunidade, boa tarde amantes do SQL Server e Banco de dados!!!!

Após alguns meses fora do ar, mais uma sessão do meu blog esta retornando com muita força e disposição, estou me referindo a Short Scripts, sessão que durante os últimos anos tem conseguido alavancar a visitação do meu blog e principalmente ajudar a todos da comunidade na utilização de pequenos scripts dos mais variados possíveis assuntos relacionandos com o banco de dados mas principalmente ao Microsoft SQL Server.

Caso você não se lembre esta é uma sessão publicada a cada bimestre, onde durante o intervalo entre a publicação do post anterior e o novo post, vou adicionando novos arquivos “scripts” a minha biblioteca de scripts e posteriormente selecione aqueles que aparentemente podem ser considerados pequenos e de fácil uso e entendimento, mas que na verdade podem ajudar a resolver diversas situações ou até mesmo servir como recurso para implementação na busca da solução de grandes obstáculos que os profissionais de banco de dados e desenvolvimento possam estar se deparando.

Muitos dos scripts disponibilizados nesta sessão são resultado de pesquisas, posts publicados nos fóruns MSDN e também de respostas encontradas em outros websites dedicados ao SQL Server. Caso você não tenha acessado os últimos posts, não perca tempo, utilize os links publicados a seguir:

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2015/12/14/short-script-dezembro-2015/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2015/10/21/short-scripts-outubro-2015/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2015/08/26/short-scripts-agosto-2015/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2015/06/03/short-script-junho-2015/

Na relação de short scripts disponibilizados neste post, destaco os seguintes assuntos, conceitos ou funcionalidades:

  • Comando Like;
  • Comando Try…Catch;
  • Comando Print;
  • Concatenação de colunas e linhas;
  • Conversão de dados;
  • Dados Hexadecimais;
  • Database Owner;
  • Diretiva Set Ansi_Defaults;
  • Função Hashbytes;
  • Operador Bitwise;
  • Session Settings;
  • SET Implicit_Transactions;
  • String; e
  • Tipos de dados XML.

A seguir, apresento a relação de short scripts:

— Short Script 1 – Brincando com concatenação de linhas e colunas —

Select 1.8 E,1.8E,1.Eight,3+8E8Eight,

3+8 E8E,‘Six’+‘Seven’ ‘Eight’,‘Six’+‘Seven’+‘Eight’,

8.8Eight,‘Six”Seven’ ‘Eight’

Go

 

— Short Script 2 – Utilizando operador Bitwise para análise lógica de dados —

USE tempdb;

GO

 

IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_NAME = ‘bitwise’)

DROP TABLE bitwise;

GO

CREATE TABLE bitwise

(

a_int_value int NOT NULL,

b_int_value int NOT NULL

);

GO

INSERT bitwise VALUES (250, 255);

GO

 

USE tempdb;

GO

SELECT a_int_value | b_int_value

FROM bitwise;

GO

 

Select convert(binary, a_int_value | b_int_value) from bitwise

Go

 

— Short Script 3 – Trabalhando com XML – Apresentando os mesmos dados de forma diferente —

create table #customers (

id int,

customer varchar(50)

)

insert into #customers values (1,‘John’)

insert into #customers values (2,‘Lyss’)

insert into #customers values (3,‘Jack’)

insert into #customers values (4,‘David’)

insert into #customers values (5,‘Anne’)

insert into #customers values (6,‘Victoria’)

a)

SELECT 1 AS tag,

NULL AS parent,

id AS [customers!1!id],

customer AS [customers!2!customer]

FROM #customers AS customersa

UNION ALL

SELECT 2 AS tag,

1 AS parent,

id AS [customers!1!id],

customer AS [customers!2!customer]

FROM #customers AS customersb

ORDER BY [customers!2!customer] DESC,parent

FOR XML EXPLICIT, ROOT (‘customers’)

 

B)

SELECT id AS [customers/@id],

customer AS [customers/customers/@customer]

FROM #customers AS customesra

ORDER BY customer DESC

FOR XML PATH(),ROOT(‘customers’)

 

C)

SELECT customersa.id AS [customers.id],

customersb.customer AS [customers.customer]

FROM #customers AS customersa

INNER JOIN #customers AS customersb ON customersb.id=customersa.id

ORDER BY customersa.customer DESC

FOR XML AUTO, ROOT(‘customers’)

 

D)

DECLARE @x AS XML

SET @x=(

SELECT id, customer

FROM #customers AS customersa

FOR XML RAW(‘customer’),ROOT(‘customers’),TYPE

)

SELECT @x.query(

for $e in customers/customer

order by $e/@customer descending

return <customers id=”{$e/@id}”>

<customers customer=”{$e/@customer}”>

</customers>

</customers>’)

FOR XML RAW(‘customers’)

Go

 

— Short Script 4 – Descobrindo e Alterando o Database Owner —

— Obtendo a lista de Database Owners —

Select d.database_id,

d.name,

suser_name(d.owner_sid) as ‘Owner’,

d.user_access_desc,

d.compatibility_level

from sys.databases as d

Go

— Obtendo informações de um banco específico —

Exec sp_helpdb ‘Master’

Go

— Alterando o Database Owner —

Exec sp_changedbowner ‘NomedoNovoOwner’

Go

— Obtendo informações de um banco específico após alteração —

Exec sp_helpdb ‘Master’

Go

 

 

— Short Script 5 – Concatenação de string diretamente no select —

create table xxx (i int identity, a varchar(3))

go

declare @txt varchar(255)

set @txt = ‘Question’

select @txt = isnull (a, ‘?’) from xxx order by i

insert xxx values (‘of’)

insert xxx values (‘the’)

insert xxx values (‘day’)

select @txt = @txt + ‘ ‘ + a from xxx order by i

select @txt

Go

 

— Short Script 6 – Utilizando comando Like na junção de tabelas —

create table #Table1 (Col1 varchar(10))

create table #Table2 (Col1 varchar(10))

Go

insert into #table1 values (‘1’)

insert into #table2 values (‘1’)

insert into #table2 values (‘_1’)

insert into #table2 values (‘%1’)

insert into #table2 values (‘[_]1’)

insert into #table2 values (‘[%]1’)

Go

 

select * from #table1 t1 inner join #table2 t2

on t1.Col1 like t2.Col1

Go

 

 

— Short Script 7 – Session Settings – Utilizando ANSI_Defaults forçando SQL Server trabalhar com SET IMPLICIT_TRANSACTIONS —

Create Table QOD_Customers

(CompanyName Varchar(20),

Region nvarchar(15) Null)

Go

Insert Into QOD_Customers Values (‘A’,‘teste’)

Go 30

 

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

Create PROCEDURE [dbo].[QOD_Test_1]

AS

SET ANSI_DEFAULTS ON

— Before rollback Select Statement

SELECT COUNT(CompanyName) AS ‘Before rollback’ FROM [dbo].[QOD_Customers] WHERE [dbo].[QOD_Customers].[Region] IS NULL

UPDATE Dbo.QOD_Customers SET Region = ‘XXX’ WHERE dbo.QOD_Customers.region IS NULL

— The after update Select Statement

SELECT COUNT(CompanyName) AS ‘After update’ FROM [dbo].[QOD_Customers] WHERE [dbo].[QOD_Customers].[Region] IS NULL

ROLLBACK TRANSACTION

SET ANSI_DEFAULTS OFF

— The after rollback Select Statement

SELECT COUNT(CompanyName) AS ‘After Rollback’ FROM [dbo].[QOD_Customers] WHERE [dbo].[QOD_Customers].[Region] IS NULL

GO

 

Exec [QOD_Test_1]

Go

 

— Short Script 8 – Utilizando Try..Catch + Transaction + Print para apresentar mensagem —

declare @i int, @j int

set @i = 1

create table #temp (id int)

while (@i<=5)

begin

begin try

begin transaction

if (@i = 3)

set @j = @i/0

insert into #temp values (@i)

commit transaction

end try

begin catch

rollback transaction

print ‘this is an exception’;

end catch

set @i = @i + 1

end

 

select * from #temp

Go

 

— Short Script 9 – Trabalhando com a função Hashbytes para conversão de dados string para hexadecimal —

Select HASHBYTES(‘MD2’,‘January 1, 2016’)

Select HASHBYTES(‘MD4’,‘January 1, 2016’)

Select HASHBYTES(‘MD5’,‘January 1, 2016’)

Select HASHBYTES(‘SHA’,‘January 1, 2016’)

Select HASHBYTES(‘SHA1’,‘January 1, 2016’)

Select HASHBYTES(‘SHA2_256’,‘January 1, 2016’)

Select HASHBYTES(‘SHA2_512’,‘January 1, 2016’)

Go

 

 


 

Como de costume fique a vontade para compartilhar este conteúdo com seus contatos e redes sociais, contribua também enviando dicas, sugestões, dúvidas, críticas, enfim participe e ajude a melhorar cada vez mais esta sessão.

Mais uma vez obrigado por sua visita, nos encontramos em breve em mais uma post da sessão Short Scripts.

Valeu!!!

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Sobre Junior Galvão - MVP

Profissional com vasta experiência na área de Tecnologia da Informação e soluções Microsoft. Graduado no Curso Superior em Gestão da Tecnologia de Sistemas de Informação. Pós-Graduado no Curso de Gestão e Engenharia de Processos para Desenvolvimento de Software com RUP na Faculdade FIAP - Faculdade de Informática e Administração Paulista de São Paulo. Pós-Graduado em Gestão da Tecnologia da Informação Faculdade - ESAMC Sorocaba. Formação MCDBA Microsoft, autor de artigos acadêmicos e profissionais postados em Revistas, Instituições de Ensino e WebSistes. Meu primeiro contato com tecnologia ocorreu em 1995 após meus pais comprarem nosso primeiro computador, ano em que as portas para este fantástico mundo se abriram. Neste mesmo ano, comecei o de Processamento de Dados, naquele momento a palavra TI não existia, na verdade a Tecnologia da Informação era conhecida como Computação ou Informática, foi assim que tudo começou e desde então não parei mais, continuando nesta longa estrada até hoje. Desde 2001 tenho atuado como Database Administrator - Administrador de Banco de Dados - SQL Server em tarefas de Administração, Gerenciamento, Migração de Servidores e Bancos de Dados, Estratégias de Backup/Restauração, Replicação, LogShipping, Implantação de ERPs que utilizam bancos SQL Server, Desenvolvimento de Funções, Stored Procedure, Triggers. Experiência na Coordenação de Projetos de Alta Disponibilidade de Dados, utilizando Database Mirroring, Replicação Transacional e Merge, Log Shipping. Atualmente trabalho como Administrador de Banco de Dados no FIT - Instituto de Tecnologia da Flextronics, como também, Consultor em Projetos de Tunnig e Performance para clientes, bem como, Professor Titular na Fatec São Roque. Desde 2008 exerço a função de Professor Universitário, para as disciplinas de Banco de Dados, Administração, Modelagem de Banco de Dados, Programação em Banco de Dados, Sistemas Operacionais, Análise e Projetos de Sistemas, entre outras. Possuo titulações e Reconhecimentos: Microsoft MVP, MCC, MSTC e MIE.
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