Short Scripts – Dezembro 2017


Hello World, muito, mas muito bom dia….

Mais um sábado começando, justamente hoje que excepcionalmente eu não vou trabalhar e deveria estar dormindo estou aqui aproveitando um pouco do meu tempo para me dedicar a outra enorme paixão, meu blog e meu seguidores que estão me ajudando desde o começando deste ano a aumentar de forma considerável a audiência dos meus posts e sessões aqui compartilhadas.

Como promessa é dívida e deve ser cumprida “ou melhor” compartilhada, estou compartilhando a minha feita a exatos três meses no final do último post da sessão Short Scripts, hoje publicando mais um conjunto de scripts adicionados a minha biblioteca particular de códigos e exemplos nos últimos meses.

O post de hoje

Como de costume selecionei os principais scripts armazenados recentemente na minha biblioteca de códigos, que apresentam os seguintes assuntos:

  • Armazenamento de arquivos;
  • Construção de Frases;
  • Conversão de caracteres;
  • Data Type Money;
  • Excel;
  • Grant All Permissions;
  • Operador Cube;
  • Operador Rollup;
  • Select Recursivo;
  • Sequência Numérica;
  • Views;
  • XP_DirTree;
  • XML Path.

Chegou a hora, mãos nos teclados, a seguir apresento os códigos e exemplos selecionados para o Short Script – Dezembro 2017. Vale ressaltar que todos os scripts publicados nesta sessão foram devidamente testados, mas isso não significa que você pode fazer uso dos mesmo em seu ambiente de produção, vale sim todo cuidado possível para evitar maiores problemas.

Fique a vontade para compartilhar, comentar e melhorar cada um destes códigos.

Short Scripts

— Short Script 1  – Armazenando arquivos do Excel diretamente no SQL Server —
Set Nocount On
Go

Create Table FileList
(id int identity(1,1) primary key clustered,
FileName varchar(max))
Go

Create Table #TempTable
(id int identity(1,1) primary key clustered,
FileName varchar(max),
FileDepth int,
FileID int)
Go

Create Table dbo.TestBlob
(tbId int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
tbName varchar (50) NULL,
tbDesc varchar (100) NULL,
tbBin varbinary (max) NULL)
Go

Insert Into #TempTable
EXEC master.sys.xp_dirtree ‘E:\ExcelOutput’,0,1;
Go

Select * from #TempTable
Go

Declare @I int=0, @FileName varchar(max), @Count int

Select * into #TempFileList from FileList
Set @Count=(Select count(*) from #TempFileList)

Declare @SQLText nvarchar(max)
While (@i<@Count)
 Begin

Set @FileName=(select top 1 FileName from #TempFileList)
  Set @SQLText=’Insert TestBlob(tbName, tbDesc, tbBin) Select ”’+@FileName+”’,”Files”,
  BulkColumn from Openrowset( Bulk ”’+@FileName+”’, Single_Blob) as tb’

  Print @SQLText
  Delete from #TempFileList where FileName=@FileName
  Set @I=@I+1
 End

Select tbID as ID,
tbName as ‘File Name’,
tbBin as ‘Converted file’
from TestBlob
Go

Drop Table #TempFileList
Go

— Short Script 2  – Convertendo caracteres diretamente para o formato e data type Money —
SELECT ‘1,,,,,,’+$0
Go

— Short Script 3  – Criando uma frase através de um Select Recursivo —
Create Table myWords
(RowID Int,
Word Varchar(20))
Go

Insert Into myWords Values(1, ‘This’),(2, ‘is’),(3, ‘an’),(4, ‘interesting’),
(5,’table’)

Declare @Sentence as varchar(8000)
SET @Sentence = ”

SELECT @Sentence = @Sentence + word + ‘ ‘
FROM myWords
ORDER BY RowID

PRINT @Sentence
Go

— Short Script 4  – Utilizando XML Path para gerar uma sequência numérica —
Declare @MyTable Table
(MyID Int)

Insert Into @MyTable Values(1),(2),(3),(4),(5)
Go

— Execução 1 —
Select MyID as “text()”, ‘;’ as “text()” from @MyTable for xml path(”)
Go

— Execução 2 —
Select MyID + ‘;’ as “text()” from @MyTable for xml path(”)
Go

— Short Script 5  – Atribuindo Grant All para todas tabelas em um Banco de Dados —

USE MyDatabase
Go

If EXISTS (Select [name] FROM master..sysdatabases WHERE [name] = ‘MyDatabase’)
Begin

Print ‘Updating Permissions for MyDatabase’
Print ‘ ‘

Declare @tablename varchar(255), @tablename_header varchar(255)

Declare tnames_cursor CURSOR FOR
Select name FROM MyDatabase..sysobjects
WHERE type = ‘U’

Open tnames_cursor
Fetch Next From tnames_cursor INTO @tablename

While (@@Fetch_status <> -1)
Begin

If (@@Fetch_status <> -2)
Begin
Select @tablename_header = ‘Updating ‘ + ‘MyDatabase..’ + RTrim(UPPER(@tablename) )
Print @tablename_header
Exec (‘Grant All on ‘ + @tablename +’ to shanewiso’)
End

Fetch Next From tnames_cursor INTO @tablename
End

Deallocate tnames_cursor
End
Go

— Short Script 6  – Diferença entre os operadores Rollup e Cube —
Create Table Funcionarios
(Codigo Int Primary Key,
Nome VarChar(50) Not Null,
Sexo VarChar(10) Not Null,
Salario Int Not Null,
Departamento VarChar(50) Not Null)
Go

Insert Into Funcionarios
Values
(1, ‘David’, ‘Masculino’, 5000, ‘Sales’),
(2, ‘Jim’, ‘Feminino’, 6000, ‘HR’),
(3, ‘Kate’, ‘Feminino’, 7500, ‘IT’),
(4, ‘Will’, ‘Masculino’, 6500, ‘Marketing’),
(5, ‘Shane’, ‘Feminino’, 5500, ‘Finance’),
(6, ‘Shed’, ‘Masculino’, 8000, ‘Sales’),
(7, ‘Vik’, ‘Masculino’, 7200, ‘HR’),
(8, ‘Vince’, ‘Feminino’, 6600, ‘IT’),
(9, ‘Jane’, ‘Feminino’, 5400, ‘Marketing’),
(10, ‘Laura’, ‘Feminino’, 6300, ‘Finance’),
(11, ‘Mac’, ‘Masculino’, 5700, ‘Sales’),
(12, ‘Pat’, ‘Masculino’, 7000, ‘HR’),
(13, ‘Julie’, ‘Feminino’, 7100, ‘IT’),
(14, ‘Elice’, ‘Feminino’, 6800,’Marketing’),
(15, ‘Wayne’, ‘Masculino’, 5000, ‘Finance’)
Go

— Agrupamento simples através de Group By através da coluna Departamento —
Select Departamento,
Sum(Salario) As Salario_Sum
From Funcionarios
Group By Departamento
Go

— Utilizando operador Rollup para gerar totais e subtotais com base na coluna Departamento —
Select Coalesce (Departamento, ‘Departamentos’) As Departamento,
Sum(Salario) As Salario_Sum
From Funcionarios
Group By Rollup (Departamento)
Go

— Procurando subtotais através do operador Rollup para colunas Departamento e Sexo —
Select Coalesce (Departamento, ‘Departamentos’) As Departamento,
Coalesce (Sexo,’Sexos’) As Sexo,
Sum(Salario) As Salario_Sum
From Funcionarios
Group By Rollup (Departamento, Sexo)
Go

— Utilizando o Operador Cube para gerar todas as possíveis combinações de agrupamentos de dados através das colunas Departamento e Sexo —
Select Coalesce (Departamento, ‘Departamentos’) As Departamento,
Coalesce (Sexo,’Sexos’) As Sexo,
Sum(Salario) As Salario_Sum
From Funcionarios
Group By Cube (Departamento, Sexo)
Go

— Short Script 7  – Identificando a relação de colunas utilizadas em uma view —
— Exemplo 1: Utilizando Information_Schema —

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEW_COLUMN_USAGE AS UsedColumns
WHERE UsedColumns.VIEW_NAME=’NameofView’
Go

— Exemplo 2: Utilizando DMVs —
SELECT
v.name AS ViewName,
c.name AS ColumnName,
columnTypes.name AS DataType,
aliases.name AS Alias
FROM sys.views v INNER JOIN sys.sql_dependencies d
ON d.object_id = v.object_id
INNER JOIN .sys.objects t
ON t.object_id = d.referenced_major_id
INNER JOIN sys.columns c
ON c.object_id = d.referenced_major_id
INNER JOIN sys.types AS columnTypes
ON c.user_type_id=columnTypes.user_type_id
AND c.column_id = d.referenced_minor_id
INNER JOIN sys.columns AS aliases
On c.column_id=aliases.column_id
AND aliases.object_id = object_id(‘[SchemaName].[ViewName]’)
WHERE v.name = ‘ViewName’;
Go

Show, missão cumprida! Mais uma relação de short scripts acaba de ser compartilhada, mesmo sendo denominados short entre aspas “pequenos”, posso garantir que todos estes exemplos são de grande importância, apresentam um valor e conhecimento do mais alto nível.


Chegamos ao final de mais um Short Scripts, espero que este material possa lhe ajudar, ilustrando o uso de alguns recursos e funcionalidades do Microsoft SQL Server.

Acredito que você tenha observado que estes códigos são conhecidos em meu blog, todos estão relacionados aos posts dedicados ao Microsoft SQL Server publicados no decorrer dos últimos anos.

Boa parte deste material é fruto de um trabalho dedicado exclusivamente a colaboração com a comunidade, visando sempre encontrar algo que possa ser a solução de um determinado problema, bem como, a demonstração de como se pode fazer uso de um determinado recurso.

Links

Caso você queira acessar os últimos posts desta sessão, não perca tempo acesse os links listados abaixo:

Agradecimento

Obrigado mais uma vez por sua visita, fico honrado com sua ilustre presença ao meu blog, desejo e espero que você possa ter encontrado algo que lhe ajudou.

Volte sempre, nos encontraremos mais uma vez na sessão Short Scripts no post do mês de fevereiro de 2018.

Um forte abraço, feliz natal e próspero ano novo.

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Dica do Mês – Microsoft SQL Server 2017 – Relação de Novas colunas internas


Olá pessoal, bom dia.

Tudo bem? Preparado para um mês que esta se iniciando hoje? Se você me perguntar eu ainda não sei te responder pois acordei a pouco(kkkkkk).

Estou iniciando mais um post da sessão Dica do Mês, hoje algo um pouco diferente, não vou apresentar linhas de código, funcionalidades novas ou algo que conheci, muito menos ferramentas. Caso você venha a me perguntar. “Mas Galvão o que exatamente você esta planejando para hoje?”

A minha resposta é simples, vou compartilhar o que descobri de novo no Microsoft SQL Server 2017 que poderá lhe ajudar em momentos de análise de seus dados, bancos de dados e até mesmo do próprio servidor SQL Server. Parece ser algo de outro mundo mas não é, muito pelo contrário, algo que você facilmente poderá encontrar sem muito esforço.

Mas antes de falar do post, vamos destacar um pouco sobre o Microsoft SQL Server 2017. Acredito que você deva saber que no último mês de outubro, a Microsoft realizou mais um lançamento de uma nova versão do Microsoft SQL Server, estou me referindo a versão 2017. Por acaso você estão utilizando esta nova versão? Caso ainda não tenha feito, aproveite e faça agora mesmo acessando o link: https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-2017.

Se você, assim como eu realizou o download no mesmo dia do lançamento, ou seja, dia 02/10, pode ter um certo tempo para notar que a cada nova versão, o produto esta evoluindo, tanto no seu processo de instalação que realmente é fantástico e muito prático, como também, na quantidade de recursos, funcionalidades e componentes internos apresentados a partir desta da versão 2017.

Foi pensando neste cenário que o post da sessão Dica do Mês foi concebido, apresentar um pouco das novidades internas que o Microsoft SQL Server 2017 possuí em comparação com seus antecessores.

Sendo assim, seja bem vindo ao post – Dica do Mês – Microsoft SQL Server 2017 – Relação de Novas colunas internas.

Você vai descobrir o conjunto de novos dados técnicos catalogados pelo SQL Server 2017 seremos capazes de obter em real-time……


Introdução

Afim de mostrar o que de novo foi adicionado a partir da versão 2017, decidi identificar o que internamente existe de diferente que não tínhamos na versão 2016 ou anteriores, desta forma, escolhi fazer um comparativo entre a versão 2017 e a versão 2016 SP1, lançado no último mês de abril.

Foi idealizando este cenário, que fiz a simples escolha de utilizar uma velha conhecida system view denominada sys.all_columns presente a partir do Microsoft SQL Server desde a versão 2005. Tenho quase a certeza que você conhece esta system view! Ainda não, poxa vida, isso não é um pecado, mas é algo que talvez possa lhe ser útil.

Basicamente a sys.all_columns, como boa parte das visões de sistemas, apresentam um conjunto de dados técnicos catalogados pelo Microsoft SQL Server afim de ajudar internamente o funcionamento lógico e relacional do produto, mas também, como um guia para nós profissionais de bancos de dados, quanto temos a necessidade de analisar ou identificar dados técnicos, objetos, recursos ou funcionalidades oriundas do SQL Server.

Através desta DMV, temos a capacidade de obter a relação completa de colunas que formam nossos objetos e também os próprios objetos criados pelo SQL Server no processo da instalação ou durante nossas atividades, o que me permitiu identificar os novas colunas internas adicionadas na versão 2017 categorizadas da seguinte maneira:

  • Internal Tables;
  • InLine Table-Valued Function;
  • System Tables;
  • System Views; e
  • User Tables.

A seguir apresento a relação completa das novas colunas internadas adicionadas a partir do Microsoft SQL Server 2017:

Internal Tables

  • _trusted_assemblies.create_date
  • _trusted_assemblies.created_by
  • _trusted_assemblies.description
  • _trusted_assemblies.hash
  • plan_persist_query.query_flags
  • plan_persist_query_hints.batch_sql_handle
  • plan_persist_query_hints.comment
  • plan_persist_query_hints.context_settings_id
  • plan_persist_query_hints.last_query_hint_failure_reason
  • plan_persist_query_hints.object_id
  • plan_persist_query_hints.query_hash
  • plan_persist_query_hints.query_hint_failure_count
  • plan_persist_query_hints.query_hint_id
  • plan_persist_query_hints.query_hints_flags
  • plan_persist_query_hints.query_hints
  • plan_persist_query_hints.query_id
  • plan_persist_query_hints.query_param_type
  • plan_persist_query_hints.statement_sql_handle
  • plan_persist_query_template_parameterization.comment
  • plan_persist_query_template_parameterization.last_parameterization_failure_reason
  • plan_persist_query_template_parameterization.parameterization_failure_count
  • plan_persist_query_template_parameterization.query_param_type
  • plan_persist_query_template_parameterization.query_template_flags
  • plan_persist_query_template_parameterization.query_template_hash
  • plan_persist_query_template_parameterization.query_template_id
  • plan_persist_query_template_parameterization.query_template
  • plan_persist_query_text.query_template_hash
  • plan_persist_wait_stats.count_executions
  • plan_persist_wait_stats.execution_type
  • plan_persist_wait_stats.last_query_wait_time_ms
  • plan_persist_wait_stats.max_query_wait_time_ms
  • plan_persist_wait_stats.min_query_wait_time_ms
  • plan_persist_wait_stats.plan_id
  • plan_persist_wait_stats.runtime_stats_interval_id
  • plan_persist_wait_stats.sumsquare_query_wait_time_ms
  • plan_persist_wait_stats.total_query_wait_time_ms
  • plan_persist_wait_stats.wait_category
  • plan_persist_wait_stats.wait_stats_id

Inline table-valued functions

  • dm_db_log_info.database_id
  • dm_db_log_info.file_id
  • dm_db_log_info.vlf_active
  • dm_db_log_info.vlf_begin_offset
  • dm_db_log_info.vlf_create_lsn
  • dm_db_log_info.vlf_first_lsn
  • dm_db_log_info.vlf_parity
  • dm_db_log_info.vlf_sequence_number
  • dm_db_log_info.vlf_size_mb
  • dm_db_log_info.vlf_status
  • dm_db_log_stats.active_log_size_mb
  • dm_db_log_stats.active_vlf_count
  • dm_db_log_stats.current_vlf_sequence_number
  • dm_db_log_stats.current_vlf_size_mb
  • dm_db_log_stats.database_id
  • dm_db_log_stats.log_backup_lsn
  • dm_db_log_stats.log_backup_time
  • dm_db_log_stats.log_checkpoint_lsn
  • dm_db_log_stats.log_end_lsn
  • dm_db_log_stats.log_min_lsn
  • dm_db_log_stats.log_recovery_lsn
  • dm_db_log_stats.log_recovery_size_mb
  • dm_db_log_stats.log_since_last_checkpoint_mb
  • dm_db_log_stats.log_since_last_log_backup_mb
  • dm_db_log_stats.log_truncation_holdup_reason
  • dm_db_log_stats.recovery_model
  • dm_db_log_stats.recovery_vlf_count
  • dm_db_log_stats.total_log_size_mb
  • dm_db_log_stats.total_vlf_count
  • dm_os_enumerate_filesystem.creation_time
  • dm_os_enumerate_filesystem.file_or_directory_name
  • dm_os_enumerate_filesystem.full_filesystem_path
  • dm_os_enumerate_filesystem.has_integrity_stream
  • dm_os_enumerate_filesystem.is_directory
  • dm_os_enumerate_filesystem.is_hidden
  • dm_os_enumerate_filesystem.is_read_only
  • dm_os_enumerate_filesystem.is_sparse
  • dm_os_enumerate_filesystem.is_system
  • dm_os_enumerate_filesystem.is_temporary
  • dm_os_enumerate_filesystem.last_access_time
  • dm_os_enumerate_filesystem.last_write_time
  • dm_os_enumerate_filesystem.level
  • dm_os_enumerate_filesystem.parent_directory
  • dm_os_enumerate_filesystem.size_in_bytes
  • dm_os_file_exists.file_exists
  • dm_os_file_exists.file_is_a_directory
  • dm_os_file_exists.parent_directory_exists
  • dm_sql_referenced_entities.is_incomplete
  • fn_full_dblog.AllocUnitId
  • fn_full_dblog.AllocUnitName
  • fn_full_dblog.Article ID
  • fn_full_dblog.Begin Time
  • fn_full_dblog.Beginlog Status
  • fn_full_dblog.Bulk allocated extent count
  • fn_full_dblog.Bulk allocated extent ids
  • fn_full_dblog.Bulk allocation first IAM Page ID
  • fn_full_dblog.Bulk AllocUnitId
  • fn_full_dblog.Bulk RowsetId
  • fn_full_dblog.Byte Offset
  • fn_full_dblog.Bytes Freed
  • fn_full_dblog.Checkpoint Begin
  • fn_full_dblog.Checkpoint End
  • fn_full_dblog.CHKPT Begin DB Version
  • fn_full_dblog.CHKPT End DB Version
  • fn_full_dblog.CI Index Id
  • fn_full_dblog.CI Table Id
  • fn_full_dblog.Column Offset
  • fn_full_dblog.Command Type
  • fn_full_dblog.Command
  • fn_full_dblog.Compression Info
  • fn_full_dblog.Compression Log Type
  • fn_full_dblog.Context
  • fn_full_dblog.CopyVerionInfo Source Page Id
  • fn_full_dblog.CopyVerionInfo Source Page LSN
  • fn_full_dblog.CopyVerionInfo Source Slot Count
  • fn_full_dblog.CopyVerionInfo Source Slot Id
  • fn_full_dblog.Current LSN
  • fn_full_dblog.Database Name
  • fn_full_dblog.Description
  • fn_full_dblog.Dirty Pages
  • fn_full_dblog.End AGE
  • fn_full_dblog.End Time
  • fn_full_dblog.File ID
  • fn_full_dblog.File Status
  • fn_full_dblog.FileGroup ID
  • fn_full_dblog.Flag Bits
  • fn_full_dblog.Flags
  • fn_full_dblog.Format LSN
  • fn_full_dblog.InvalidateCache Id
  • fn_full_dblog.InvalidateCache keys
  • fn_full_dblog.Last Distributed Backup End LSN
  • fn_full_dblog.Last Distributed End LSN
  • fn_full_dblog.Lock Information
  • fn_full_dblog.Log Record Fixed Length
  • fn_full_dblog.Log Record Length
  • fn_full_dblog.Log Record
  • fn_full_dblog.Log Reserve
  • fn_full_dblog.LogBlockGeneration
  • fn_full_dblog.Logical Name
  • fn_full_dblog.LSN before writes
  • fn_full_dblog.Mark Name
  • fn_full_dblog.Master DBID
  • fn_full_dblog.Master XDESID
  • fn_full_dblog.Max XDESID
  • fn_full_dblog.Meta Status
  • fn_full_dblog.Minimum LSN
  • fn_full_dblog.Modify Size
  • fn_full_dblog.New Size
  • fn_full_dblog.New Split Page
  • fn_full_dblog.New Value
  • fn_full_dblog.NewAllocUnitId
  • fn_full_dblog.Next Replicated End LSN
  • fn_full_dblog.Num Elements
  • fn_full_dblog.Num Transactions
  • fn_full_dblog.Number of Locks
  • fn_full_dblog.Offset in Row
  • fn_full_dblog.Offset
  • fn_full_dblog.Old Size
  • fn_full_dblog.Old Value
  • fn_full_dblog.Oldest Active LSN
  • fn_full_dblog.Oldest Active Transaction ID
  • fn_full_dblog.Oldest Replicated Begin LSN
  • fn_full_dblog.Operation
  • fn_full_dblog.Page ID
  • fn_full_dblog.PageFormat FormatOption
  • fn_full_dblog.PageFormat PageFlags
  • fn_full_dblog.PageFormat PageLevel
  • fn_full_dblog.PageFormat PageStat
  • fn_full_dblog.PageFormat PageType
  • fn_full_dblog.Pages Written
  • fn_full_dblog.Parent Transaction ID
  • fn_full_dblog.Partial Status
  • fn_full_dblog.PartitionId
  • fn_full_dblog.Physical Name
  • fn_full_dblog.Prepare Time
  • fn_full_dblog.Preplog Begin LSN
  • fn_full_dblog.Previous LSN
  • fn_full_dblog.Previous Page LSN
  • fn_full_dblog.Previous Savepoint
  • fn_full_dblog.Publication ID
  • fn_full_dblog.Repl CSN
  • fn_full_dblog.Repl Epoch
  • fn_full_dblog.Repl Flags
  • fn_full_dblog.Repl Min Hold LSN
  • fn_full_dblog.Repl Msg
  • fn_full_dblog.Repl Partition ID
  • fn_full_dblog.Repl Source Commit Time
  • fn_full_dblog.Replicated Records
  • fn_full_dblog.Rowbits Bit Count
  • fn_full_dblog.Rowbits Bit Value
  • fn_full_dblog.Rowbits First Bit
  • fn_full_dblog.RowFlags
  • fn_full_dblog.RowLog Contents 0
  • fn_full_dblog.RowLog Contents 1
  • fn_full_dblog.RowLog Contents 2
  • fn_full_dblog.RowLog Contents 3
  • fn_full_dblog.RowLog Contents 4
  • fn_full_dblog.RowLog Contents 5
  • fn_full_dblog.Rows Deleted
  • fn_full_dblog.RowsetId
  • fn_full_dblog.Savepoint Name
  • fn_full_dblog.Server Name
  • fn_full_dblog.Server UID
  • fn_full_dblog.Slot ID
  • fn_full_dblog.SPID
  • fn_full_dblog.Tag Bits
  • fn_full_dblog.Text Size
  • fn_full_dblog.TextPtr
  • fn_full_dblog.Transaction Begin
  • fn_full_dblog.Transaction ID
  • fn_full_dblog.Transaction Name
  • fn_full_dblog.Transaction SID
  • fn_full_dblog.Virtual Clock
  • fn_full_dblog.VLFs added
  • fn_full_dblog.Xact ID
  • fn_full_dblog.Xact Node ID
  • fn_full_dblog.Xact Node Local ID
  • fn_full_dblog.Xact Type
  • fn_get_audit_file.affected_rows
  • fn_get_audit_file.application_name
  • fn_get_audit_file.client_ip
  • fn_get_audit_file.duration_milliseconds
  • fn_get_audit_file.response_rows
  • fn_xe_file_target_read_file.timestamp_utc

System Tables

  • syscscolsegments.container_id
  • syscsdictionaries.container_id

User Tables

  • MSreplication_options.install_failures
  • MSreplication_options.major_version
  • MSreplication_options.minor_version
  • MSreplication_options.optname
  • MSreplication_options.revision
  • MSreplication_options.value
  • spt_monitor.connections
  • spt_monitor.cpu_busy
  • spt_monitor.idle
  • spt_monitor.io_busy
  • spt_monitor.lastrun
  • spt_monitor.pack_errors
  • spt_monitor.pack_received
  • spt_monitor.pack_sent
  • spt_monitor.total_errors
  • spt_monitor.total_read
  • spt_monitor.total_write

Views

  • all_columns.graph_type_desc
  • all_columns.graph_type
  • availability_groups.cluster_type_desc
  • availability_groups.cluster_type
  • availability_groups.required_synchronized_secondaries_to_commit
  • availability_groups.sequence_number
  • columns.graph_type_desc
  • columns.graph_type
  • computed_columns.graph_type_desc
  • computed_columns.graph_type
  • database_automatic_tuning_mode.actual_state_desc
  • database_automatic_tuning_mode.actual_state
  • database_automatic_tuning_mode.desired_state_desc
  • database_automatic_tuning_mode.desired_state
  • database_automatic_tuning_options.actual_state_desc
  • database_automatic_tuning_options.actual_state
  • database_automatic_tuning_options.desired_state_desc
  • database_automatic_tuning_options.desired_state
  • database_automatic_tuning_options.name
  • database_automatic_tuning_options.reason_desc
  • database_automatic_tuning_options.reason
  • database_credentials.principal_id
  • database_files.is_persistent_log_buffer
  • database_query_store_options.wait_stats_capture_mode_desc
  • database_query_store_options.wait_stats_capture_mode
  • database_scoped_configurations.is_value_default
  • database_scoped_credentials.principal_id
  • databases.is_temporal_history_retention_enabled
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.closed_time
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.created_time
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.deleted_rows
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.delta_store_hobt_id
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.generation
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.has_vertipaq_optimization
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.index_id
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.object_id
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.partition_number
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.row_group_id
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.size_in_bytes
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.state_desc
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.state
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.total_rows
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.transition_to_compressed_state_desc
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.transition_to_compressed_state
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.trim_reason_desc
  • dm_db_column_store_row_group_physical_stats.trim_reason
  • dm_db_file_space_usage.modified_extent_page_count
  • dm_db_mirroring_connections.address
  • dm_db_tuning_recommendations.details
  • dm_db_tuning_recommendations.execute_action_duration
  • dm_db_tuning_recommendations.execute_action_initiated_by
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  • query_store_runtime_stats.avg_num_physical_io_reads
  • query_store_runtime_stats.avg_tempdb_space_used
  • query_store_runtime_stats.last_log_bytes_used
  • query_store_runtime_stats.last_num_physical_io_reads
  • query_store_runtime_stats.last_tempdb_space_used
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  • query_store_runtime_stats.max_num_physical_io_reads
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  • query_store_runtime_stats.min_log_bytes_used
  • query_store_runtime_stats.min_num_physical_io_reads
  • query_store_runtime_stats.min_tempdb_space_used
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  • query_store_wait_stats.plan_id
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  • query_store_wait_stats.stdev_query_wait_time_ms
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  • query_store_wait_stats.wait_category_desc
  • query_store_wait_stats.wait_category
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  • sequences.last_used_value
  • spatial_indexes.auto_created
  • spatial_indexes.is_ignored_in_optimization
  • spt_values.high
  • spt_values.low
  • spt_values.name
  • spt_values.number
  • spt_values.status
  • spt_values.type
  • syscscontainers.blob_container_id
  • syscscontainers.blob_container_type
  • syscscontainers.blob_container_url
  • system_columns.graph_type_desc
  • system_columns.graph_type
  • tables.history_retention_period_unit_desc
  • tables.history_retention_period_unit
  • tables.history_retention_period
  • tables.is_edge
  • tables.is_node
  • trusted_assemblies.create_date
  • trusted_assemblies.created_by
  • trusted_assemblies.description
  • trusted_assemblies.hash
  • xml_indexes.auto_created
  • xml_indexes.is_ignored_in_optimization

Importante: Vale ressaltar que estas novas colunas estão compondo o conjunto atual de recursos internos já existentes no Microsoft SQL Server, não estou me referindo a novas Internal Tables, DMVs ou Views adicionadas ao produto na versão 2017.

Com isso chegamos ao final de mais um post da sessão Dica do Mês, espero que você tenha gostado, então do meu tradicional encerramento, quero destacar em algumas destas novas colunas serão destaco em posts futuros do meu blog.


Referências

https://technet.microsoft.com/pt-br/library/ms178596(v=sql.110).aspx

https://technet.microsoft.com/pt-br/library/ms188021(v=sql.110).aspx

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-catalog-views/sys-all-columns-transact-sql

Posts Anteriores

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/08/26/dica-do-mes-simulando-a-insercao-de-uma-massa-de-dados-aleatoria/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/05/23/conhecendo-e-aplicando-o-uso-de-atualizacao-de-estatisticas-incrementais/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/04/13/dica-do-mes-microsoft-sql-server-identificando-as-transacoes-que-estao-utilizando-o-transact-log/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/03/01/dica-do-mes-microsoft-sql-server-2016-sp1-novo-argumento-use-hint-disponivel-para-query-hints/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/16/dica-do-mes-conhecendo-a-nova-dmf-sys-dm_exec_input_buffer-no-microsoft-sql-server-2016/

Conclusão

A cada versão do Microsoft SQL Server evolui, a gama de dados técnicos catalogados que nos permitem analisar e ajudar em possíveis cenários de administração ou tomadas de decisão cresce de forma exponencial, com isso, temos um conjunto inimaginável de possibilidades e alternativas que nos possibilitam superior nossos desafios.

Esse é o Microsoft SQL Server ainda mais poderoso na versão 2017.

 

Agradecimentos

Mais uma vez obrigado por sua visita, agradeço sua atenção, fique a vontade para enviar suas críticas, sugestões, observações e comentários.

Um forte abraço, nos encontramos no próximo post a ser publicado no mês de janeiro de 2018.

Vai SQL Server, Vai SQL Server…..

Abraços.

Script Challenge – 2017 – O retorno….


Olá bom dia, comunidade e amantes de bancos de dados.

Tudo bem? E ai esta chovendo neste momento na sua cidade? Aqui em São Roque estávamos desde o último dia 12/10/2017 sem chuva, mas nesta última madrugado do dia 25/10 para o dia 26/10 ela retornou com grande força.

Introdução

Você pode estar se perguntando o que o retorno da chuva tem haver com o post desta sessão, na minha opinião tem tudo haver, estou justamente hoje aproveitando a madrugada de trabalho para retornar ao meu blog um das sessões que durante 2 anos me ajudou em muito a manter o número de visitantes em alta.

Se você não conhecia, vai ter a possibilidade de a partir de agora a cada 4 meses por desfrutar da sessão Script Challenge(Script Desafio ou Desafio do Script), pois bem, a melhor forma de traduzir eu deixo para você.

Um pouco de História

Esta é uma sessão criado no final do ano de 2010 e mantida mensalmente até meados de 2012, desde então não me dediquei mais a mesma devido principalmente em não conseguir identificar possíveis scripts dentro da minha biblioteca que poderiam ser apresentados como um scripts considerados como desafio para os profissionais da área de banco de dados.

Mas acredito que nos últimos anos com o crescimento do Microsoft SQL Server, seu nível de evolução, amadurecimento e recursos adicionais, como também, meu nível de experiência profissional e acadêmica também evolui muito, sinto-me preparado para retornar com esta sessão e poder de forma bastante técnica, didática e conceitual poder lançar um “desafio” e responder o mesmo com muito segurança.

Esta é uma sessão que foi criada, pensando em apresentar pequenos blocos de códigos oriundos da linguagem Transact-SQL que possam apresentar um nível de dificuldade e conhecimento técnico um pouco mais elevado, exigindo assim uma análise mais profunda e até mesmo a criação um pequeno cenário de teste para seu entendimento. Vamos então conhecer o bloco de código selecionado para ser o Script Challenge deste post.


Script Challenge – 13

O bloco de código Transact-SQL selecionado para fazer parte do Script Challenge que representa o retorno desta sessão, esta totalmente relacionado com uma tradicional comemoração norte americana realizada no mês de Outubro.

A seguir apresento o bloco de código:


Figura 1 – Short Script 13.

Muito bem, nosso Script Challenge esta apresentado, mas não tudo será como antes.

Gostaria então de destacar duas mudanças iniciais implementadas na sessão Script Challenge a partir deste post:

  1. Como maneira ou forma de dificultar ainda mais o nível de complexidade do código, o bloco de código que representa o Script Challenge selecionado para compor o post será  apresentado no formato de imagem ou figura; e
  2. Algumas partes das linhas de código, trechos, ou partes de código serão omitidas, justamente como forma de tornar este código ainda mais desafiador.

E ai preparado para o desafio? Tenho a certeza que sim!


Sua participação

Legal, agora quero conter com a sua participação, me ajudando a responder este post, outra grande novidade que estou adicionando aos post da sessão Script Challenge será uma pequena enquete com possíveis respostas para identificar qual é a correta relacionada com o desafio apresentado através do bloco de código selecionado para este post, desta forma, apresento a seguir a Enquete – Script Challenge – 13 e suas alternativas de resposta:

Seguindo em frente, já conhecemos o Script Challenge selecionado, sua enquete e relação de opções de resposta, fica faltando somente a sua participação, algo que eu tenho a certeza que vai acontecer rapidamente.

Durante quanto tempo posso participar…

Outra grande mudança na sessão Script Challenge é seu tempo de publicação “validade”, anteriormente os posts desta sessão eram publicados mensalmente ou bimestralmente, agora serão publicados em um período mais longo, ou seja, a cada 4 meses estarei compartilhando com vocês novos posts dedicados exclusivamente para esta sessão.

Desta forma, você terá mais tempo para participar e me ajudar e encontrar a resposta correta para este desafio, enviando suas possíveis sugestões, críticas e até mesmo alternativas de resposta para minha enquete.


Agradecimentos

Obrigado por sua visita, espero que o retorno desta sessão e o conteúdo aqui apresentado como um possível “desafio” possam ser úteis e ao mesmo tempo prover conhecimento, aprendizado ou mostrar recursos e problemas existentes no Microsoft SQL Server que as vezes parecem não ter uma resposta.

Um forte abraço nos encontramos em breve nas demais sessões e especialmente em fevereiro de 2018 em mais um post da sessão Script Challenge.

Sucesso e até mais.

Short Scripts – Setembro 2017


Muito boa tarde!!! Olá galera….

Após mais um sábado de aulas na Fatec São Roque, chegou a hora de se dedicar a comunidade de tecnologia, mais especificamente aos amantes de bancos de dados.

Como promessa é dívida e deve ser cumprida “ou melhor” paga, estou pagando a minha feita a exatos três meses no final do último post da sessão Short Scripts, hoje publicando mais um conjunto de scripts adicionados a minha biblioteca particular de códigos e exemplos nos últimos meses.

O post de hoje

Como de costume selecionei os principais scripts armazenados recentemente na minha biblioteca de códigos, que apresentam os seguintes assuntos:

  • Cálculo de Datas;
  • Comando Select;
  • Computed Column;
  • CTE Recursiva;
  • Formatação de Plano de Contas;
  • Função Format();
  • Função Parse();
  • Operador Cross Apply;
  • Operador Outer Apply;
  • Scalar User Defined Function;
  • Sequência Fibonacci; e
  • Sequência numérica de CEPs.

Chegou a hora, mãos nos teclados, a seguir apresento os códigos e exemplos selecionados para o Short Script – Setembro 2017. Vale ressaltar que todos os scripts publicados nesta sessão foram devidamente testados, mas isso não significa que você pode fazer uso dos mesmo em seu ambiente de produção, vale sim todo cuidado possível para evitar maiores problemas.

Fique a vontade para compartilhar, comentar e melhorar cada um destes códigos.

Short Scripts

— Short Script 1  – Calculando o Ano e Mês posterior através do ano e mês  —

Declare @AnoMes int = 201712

Declare @AnoMesPosteriorDate date = DATEADD(MONTH, @AnoMes % 100, DATEADD(YEAR, @AnoMes / 100 – 1900, 0))

Declare @AnoMesPosterior int = YEAR(@AnoMesPosteriorDate) * 100 + Month(@AnoMesPosteriorDate)

Select @AnoMes, @AnoMesPosterior
Go

— Short Script 2  –  Comando Select especificando o nome da coluna e o valor através do sinal de igual —

Select ‘1/0’ = ‘Hello’, ‘2…’ = ‘teste’
Go

— Short Script 3  – Formatando a apresentação de um Plano de Contas —

DECLARE @tableDados TABLE ( Codigo VARCHAR(100) )

INSERT  INTO @tableDados
        SELECT  ‘1.0.0.0.0.00.00’
        UNION  ALL
        SELECT  ‘1.1.0.0.0.00.00’
        UNION ALL
        SELECT  ‘1.1.1.1.2.00.00’
        UNION ALL
        SELECT  ‘2.3.7.1.1.01.00’
        UNION ALL
        SELECT  ‘2.3.2.0.5.00.00’

SELECT  Codigo FROM @tableDados

SELECT TD.Codigo,  LEFT(TD.CODIGO, LEN(TD.CODIGO) – PATINDEX(‘%[1-9]%’, REVERSE(TD.CODIGO)) + 1)
FROM @tableDados AS TD
Go

— Short Script 4  –  Formatando a apresentação de dados através das funções Parse() e Format() —

Declare @Valor Varchar(10)
Set @Valor=’1,540.20′

Select @Valor As Antes, PARSE(@Valor As money Using ‘en-US’) As Depois

Select FORMAT(Cast(@Valor As Money),’C’,’pt-BR’)
Go

— Short Script 5  – Analisando as diferentes de comportamente entre os operadores Cross Apply e Outer Apply —

Declare @Tabela1 Table
(Codigo Int,
Valor Int)

Declare @Tabela2 Table
(Codigo Int,
Valor Int)

Insert Into @Tabela1 Values (1,1),(2,2),(Null, Null)
Insert Into @Tabela2 Values (1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5), (Null, Null)

— Utilizando operador Outer Apply —
Select T.Codigo,
T.Valor
From @Tabela1 T Outer Apply (Select Codigo From @Tabela2
Where Codigo = T.Codigo) As T2

— Utilizando operador Cross Apply —
Select T.Codigo,
T.Valor
From @Tabela1 T Cross Apply (Select Codigo From @Tabela2
Where Codigo = T.Codigo) As T2

— Short Script 6  – Criando a sequência Fibonacci de valores —

Create Table Sequence
(Code Int Primary Key Identity(1,1),
Number BigInt Not Null)
Go

Declare @Counter Int = 1, @String Varchar(Max)

While @Counter <=50
Begin

Insert Into Sequence (Number)
Select IsNull(Sum(Number),1) from Sequence
Where Code < @Counter -1

Set @String = (Select Concat(@String,’,’,Number) from Sequence Where Code = @Counter)

Set @Counter +=1

End

Update Sequence
Set Number = 0
Where Code = 1

Select Number ‘Number List’ From Sequence

Select ‘0’+@String As ‘Sequence Finobacci’
Go

— Short Script 7 –  Criando uma Computed Column para uso de uma Scalar User Defined Function —

— Criando a Function F_CalcularDiferencaAnos —
Create Function F_CalcularDiferencaAnos (@DataNascimento Date)
Returns Int
As
Begin
Return (Select DATEDIFF(Year, @DataNascimento, GetDate()))
End
Go

— Criando a Tabela1 para Teste —
Create Table Tabela1
(Codigo Int,
DataNascimento Date,
DiferencaComputada As (dbo.F_CalcularDiferencaAnos(DataNascimento))) — Criando uma coluna computada com a function —
Go

— Inserindo os dados —
Insert Into Tabela1 (Codigo, DataNascimento)
Values (1,’1980-04-28′), (2,’1981-01-28′)
Go

— Validando o resultado —
Select * from Tabela1
Go

— Short Script 8  –  Criando uma sequência de valores de CEPs através de uma CTE Recursiva —

Declare @Tabela table
(Codigo int, Cidade varchar(40), Inicio char(9), Fim char(9));

insert into @Tabela values (1, ‘Belo Horizonte’, ‘30000-000’, ‘35000-000’)

;With CTE_Rec as
(
Select Cidade,
            Cast(left(Fim, 5) + right(Fim, 3) as int) as Fim,
            Cast(left(Inicio, 5) + right(Inicio, 3) as int) as Cep
From @Tabela

Union all

Select Cidade, Fim, Cep + 1
from CTE_rec
where Cep < Fim
)

Select Cidade, cast(Cep / 1000 as char(5)) + ‘-‘ + right(’00’ + cast(Cep % 1000 as varchar), 3) as Cep,
(Cep / 1000) as Div,
(Cep % 1000) as Div2
from CTE_Rec
OPTION (MAXRECURSION 0)
Go

 

Ufa, conseguimos! Mais uma relação de short scripts acaba de ser compartilhada, mesmo sendo denominados short entre aspas “pequenos”, posso garantir que todos estes exemplos são de grande importância, apresentam um valor e conhecimento do mais alto nível.


Chegamos ao final de mais um Short Scripts, espero que este material possa lhe ajudar, ilustrando o uso de alguns recursos e funcionalidades do Microsoft SQL Server.

Acredito que você tenha observado que estes códigos são conhecidos em meu blog, todos estão relacionados aos posts dedicados ao Microsoft SQL Server publicados no decorrer dos últimos anos.

Boa parte deste material é fruto de um trabalho dedicado exclusivamente a colaboração com a comunidade, visando sempre encontrar algo que possa ser a solução de um determinado problema, bem como, a demonstração de como se pode fazer uso de um determinado recurso.

Links

Caso você queira acessar os últimos posts desta sessão, não perca tempo acesse os links listados abaixo:

Agradecimento

Obrigado mais uma vez por sua visita, fico honrado com sua ilustre presença ao meu blog, desejo e espero que você possa ter encontrado algo que lhe ajudou.

Volte sempre, nos encontraremos mais uma vez na sessão Short Scripts no post do mês de dezembro.

Um forte abraço, até mais.

Dica do Mês – Simulando a inserção de uma massa de dados aleatória


Olá pessoal, boa tarde.

Estou retornando com mais um post da sessão Dica do Mês, onde hoje vou compartilhar algo que poderá lhe ajudar de maneira simples e direta em suas atividades relacionadas a simulação de manipulação de dados no Microsoft SQL Server.

Acredito que em algum momento você já teve a necessidade de inserir dezenas, centenas ou até mesmo milhares de linhas em uma determinada tabela em seus bancos de dados, se você ainda não passou por esta necessidade pode ter a certeza que em algum momento isso poderá lhe acontecer.

Pensando justamente nisso, vou compartilhar no post de hoje um script de minha autoria que utilizo justamente para realizar esta inserção de dados aleatórios em uma tabela específica sem levar em consideração a qualidade e veracidade dos dados, como também regras de integridade referencial ou normalização.

Sendo assim, seja bem vindo ao post – Dica do Mês – Simulando a inserção de uma massa de dados aleatória.

Bom divertimento……


Introdução

A necessidade de se trabalhar com um volume considerável de dados pode ser algo bastante comum para muitos profissionais de bancos de dados, para outros nem tanto.

Este pode parecer um cenário bastante complexo, que venha a exigir um grande conhecimento técnico ou até mesmo o uso de ferramentas de terceiros para tal finalidade. Mas na sua grande maioria os recursos existentes no próprio Microsoft SQL Server nos permite criar scripts ou blocos de códigos capazes de realizar tão procedimento sem requerer a obtenção ou exigência de um alto nível de conhecimento.

Nosso Cenário

Afim de tentar ilustrar como podemos realizar este tipo de procedimento em um ambiente de banco de dados, vamos trabalhar com um ambiente de banco de dados bastante simples e que apresenta baixa complexidade.

Nosso ambiente será forma por uma única tabela denominada MassaDeDados, composta pela seguinte estrutura de colunas:

  • Codigo;
  • ClienteID;
  • VendedorID;
  • Quantidade;
  • Valor; e
  • Data

A coluna denominada Codigo será definida como nossa coluna chave primária artificial numerada de forma sequência próprio SQL Server, tento como finalidade evitar a duplicação de registros e principalmente ser utilizada como atributo de busca e pesquisa de nossos dados. As demais colunas estarão sendo utilizadas como atributos complementares para ilustrar a capacidade de geração de dados aleatórios e posteriormente inseridos em nossa tabela MassaDeDados.

A seguir apresento o Bloco de Código 1, utilizado para criação da tabela MassaDeDados:

— Bloco de Código 1 —

Create Table MassaDeDados
(Codigo int IDENTITY(1,1) NOT NULL Primary Key,
ClienteId int NOT NULL,
VendedorId varchar(10) NOT NULL,
Quantidade smallint NOT NULL,
Valor numeric(18, 2) NOT NULL,
Data date NOT NULL)
Go

Perfeito, note que este bloco de código é bastante simples, nosso próximo passo será justamente trabalhar com o bloco de código que nos permitirá gerar o volume de dados aleatórios inseridos na sequência dentro da tabela MassaDeDados, para tal procedimentos vamos utilizar o Bloco de Código 2 apresentado abaixo:

— Bloco de Código 2 —

Declare @Texto Char(130), @Posicao TinyInt, @ContadorLinhas Int

Set @Texto = ‘0123456789@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ\_abcdefghijklmnopqrstuvwxyzŽŸ¡ÀÁÂÃÄÅÆÇÈÉÊËÌÍÎÏÐÑÒÓÔÕÖÙÚÛÜÝàáâãäåæçèéêëìíîïðñòóôõöùúûüýÿ’ — Existem 130 caracteres neste texto —

Set @ContadorLinhas = Rand()*100000 — Definir a quantidade de linhas para serem inseridas —

While (@ContadorLinhas >=1)
Begin

Set @Posicao=Rand()*130

 

If @Posicao <=125
Begin
Insert Into MassaDeDados (ClienteId, VendedorId, Quantidade, Valor, Data)
Values(@ContadorLinhas,
Concat(SubString(@Texto,@Posicao+2,2),SubString(@Texto,@Posicao-4,4),SubString(@Texto,@Posicao+2,4)),
Rand()*1000,
Rand()*100+5,
DATEADD(d, 1000*Rand() ,GetDate()))

End
Else
Begin
Insert Into MassaDeDados (ClienteID, VendedorID, Quantidade, Valor, Data)
Values(@ContadorLinhas,
Concat(SubString(@Texto,@Posicao-10,1),SubString    (@Texto,@Posicao+4,6),SubString(@Texto,@Posicao-12,3)),
Rand()*1000,
Rand()*100+5,
DATEADD(d, 1000*Rand() ,GetDate()))

End

Set @ContadorLinhas = @ContadorLinhas – 1
End

Observação: Note que estou utilizando a função Concat() para realizar a concatenação dos dados sem a necessidade de conversão implícita, sendo esta função recurso adicionado a partir da versão 2012 do SQL Server, caso você esteja utilizando uma versão anterior remova a função Concat() e aplique a concatenação utilizando o operador de soma.

Agora basta executar o bloco de código e verificar o resultado obtido, no meu caso após a execução deste mesmo exemplo obtive o resultado apresentado pela Figura 1 apresentada abaixo:

Figura 1 – Massa de Dados aleatórios inseridos na tabela MassaDeDados.

Observando a Figura 1, torna-se fácil analisar o conjunto de dados aleatórios inseridos em cada coluna de nossa tabela, como também, a quantidade de linhas inseridas sendo um total de 41.857 linhas de registros.

Inicialmente o tamanho do bloco de código poderá parecer complexo ou até mesmo confuso, mas na verdade não é bem assim, o grande segredo esta justamente no uso da variável @Texto que apresenta um conjunto de 130 caracteres que podemos utilizar no processo de geração do nosso volume aleatório de dados.

Outro fator muito importante é o uso da função RAND() que nos possibilidade o sorteio de números decimais, algo que ajuda bastante quando queremos trabalhar com faixas de valores distintos.

Vale ressaltar que a função RAND trabalhar com valores decimais, para que seja possível realizar o sorteio aleatório de números e depois transformar em números inteiros temos a necessidade de utilizar variáveis que trabalhem com tipos de dados inteiros, neste caso: TinyInt, SmallInt, Int ou BigInt, caso contrário os valores retornados por esta função será sempre tratados e apresentados no formato de números decimais.

Com isso chegamos ao final de mais um post da sessão Dica do Mês, espero que você tenha gostado.

Referências

https://technet.microsoft.com/pt-br/library/ms177610(v=sql.105).aspx

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/data-types/data-types-transact-sql

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/language-elements/declare-local-variable-transact-sql

https://technet.microsoft.com/pt-br/library/hh231515(v=sql.110).aspx

Posts Anteriores

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/05/23/conhecendo-e-aplicando-o-uso-de-atualizacao-de-estatisticas-incrementais/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/04/13/dica-do-mes-microsoft-sql-server-identificando-as-transacoes-que-estao-utilizando-o-transact-log/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/03/01/dica-do-mes-microsoft-sql-server-2016-sp1-novo-argumento-use-hint-disponivel-para-query-hints/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/16/dica-do-mes-conhecendo-a-nova-dmf-sys-dm_exec_input_buffer-no-microsoft-sql-server-2016/

Conclusão

Em diversos cenários temos a necessidade de imaginar diversas possibilidades para se obter a solução de um problema que inicialmente se apresenta com algo de outro mundo, por outro lado realizando uma análise com calma e simulando diversos cenários esta possível solução tão “misteriosa” e “complexa” pode estar na frente de nossos olhos.

No post de hoje isso não foi diferente, realizar a inserção de um volume aleatório e fictício de dados dentro do Microsoft SQL Server pode ser feito de forma bastante simples e prática, sem requerer qualquer tipo ferramentas adicionais ou conhecimento de alto nível.

Agradecimentos

Mais uma vez obrigado por sua visita, agradeço sua atenção, fique a vontade para enviar suas críticas, sugestões, observações e comentários.

Um forte abraço, nos encontramos no próximo post a ser publicado no mês de outubro.

Valeu….

Material de Apoio – Agosto 2017


Boa tarde pessoal!

Salve, salve amantes de banco de dados, Tudo bem?

Este é mais um post da sessão Material de Apoio, sendo o terceiro no decorrer de 2017 e de número 153 no total desta sessão.

Já passamos da metade de 2017, que loucura isso, como a rotina do dia a dia não nos deixa perceber o quanto o tempo na para de correr. Falando justamente da correria da nossas vida, a relação de arquivos compartilhadas neste post poderá justamente lhe ajudar a economizar muito do seu tempo.

O post de hoje

Para aqueles que já acompanham o meu blog a um certo tempo, os posts dedicados a sessão Material de Apoio, possuem o objetivo de compartilhar o conhecimento de recursos, funcionalidades e procedimentos que podemos realizar no Microsoft SQL Server.

Hoje não será diferente, estou trazendo alguns dos mais recentes scripts  catalogados nos últimos meses, que atualmente estão compondo a minha galeria de códigos formada ao longo dos anos de trabalho como DBA, e hoje principalmente como Professor de Banco de Dados.

Neste post você vai encontrar arquivos relacionados com os seguintes temas:

  • Cláusula Values;
  • Comando Distinct;
  • Comando Select;
  • Comando Top;
  • CTE Recursiva para geração de sequência de datas;
  • CTE Recursiva para geração de sequência numérica de CEPs;
  • Extended Events;
  • Função Format;
  • Função PARSE;
  • Funções de Ranking – Row_Number;
  • Monitoramento de senhas;
  • Operador Cross Apply;
  • Operador Outer Appy;
  • Recursos bloqueados;
  • SPDIDs de Conexões;
  • SPIDs de usuários; e
  • User Defined Function para cálculo de anos em colunas computadas.

Tenho a certeza que este conteúdo poderá lhe ajudar muito em seus atividades profissionais e acadêmicas, fique a vontade para copiar, editar, compartilhar e distribuir estes arquivos com seus contatos.

Material de Apoio

A seguir apresento a relação de scripts selecionados:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Por questões de compatibilidade com a plataforma WordPress.com, todos os arquivos estão renomeados com a extensão .doc ao final do seu respectivo nome, sendo assim, após o download torna-se necessário remover esta extensão, mantendo somente a extensão padrão .sql.

Nota: Todos os arquivos disponibilizados foram obtidos ou criados com autorização de seus autores, sendo estes, passíveis de direitos autorais.

Links

Caso você queira acessar os posts anteriores da sessão, não perca tempo utilize os links listados abaixo:

Agradecimento

Quero agradecer imensamente a sua visita, espero lhe encontrar muitas vezes no decorrer deste ano em meu blog.

Não deixe de acessar os outros posts das demais sessões, e o próximo post desta sessão será publicado no mês de Novembro, até lá continue curtindo sua vida e compartilhando suas experiência.

Um forte abraço.

Material de Apoio – Maio 2017


Muito boa tarde comunidade e amantes de banco de dados!!!

Tudo bem? Este é mais um post da sessão Material de Apoio, sendo o segundo no decorrer de 2017 e de número 152 no total desta sessão. Estamos nos aproximando da metade de 2017, que loucura isso, como a rotina do dia a dia não nos deixa perceber o quanto o tempo correr, falando justamente da correria da nossas vida, a relação de arquivos compartilhadas neste post poderá justamente lhe ajudar a economizar muito do seu tempo.

O post de hoje

Para aqueles que já acompanham o meu blog a um certo tempo, os posts dedicados a sessão Material de Apoio, possuem o objetivo de compartilhar o conhecimento de recursos, funcionalidades e procedimentos que podemos realizar no Microsoft SQL Server.

Hoje não será diferente, estou trazendo alguns dos mais recentes scripts  catalogados nos últimos meses que atualmente estão compondo a minha galeria de códigos formada ao longo dos anos de trabalho como DBA e hoje principalmente como Professor de Banco de Dados.

Neste post você vai encontrar arquivos relacionados com os seguintes temas:

  • Check Constraint para Cálculo de Data;
  • CTE – Preenchendo dados de um registro com base no registro anterior;
  • Função para formatação de valores;
  • Função para retornar nome de tabelas e seus respectivos atributos(colunas);
  • Identificação do primeiro dia do mês corrente;
  • Monitoramento de Processos Bloqueados;
  • Movimentação de tabelas entre filegroups;
  • Obtendo o último valor Identity de uma coluna; e
  • Requisição de disco.

Tenho a certeza que este conteúdo poderá lhe ajudar muito em seus atividades profissionais e acadêmicas, fique a vontade para copiar, editar, compartilhar e distribuir estes arquivos com seus contatos.

Material de Apoio

A seguir apresento a relação de scripts selecionados:

1 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Check Constraint – Cálculo de Data.sql

2 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Preencher dados de um registro com dados do registro anterior.sql

3 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Função – Formatação de Valores.sql

4 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Função para retornar o nome e seus atributos – Utilizando operador Outer Apply.sql

5 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Identificar o primeiro dia do mês com base na data atual.sql

6 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Monitorando Processos Bloqueados no SQL Server.sql

7 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Move Table between Filegroup – Stored Procedure.sql

8 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Obtendo último valor identity.sql

9 – Material de Apoio – Maio – 2017 – Listando as querys que mais realizam requisição de disco.sql

Por questões de compatibilidade com a plataforma WordPress.com, todos os arquivos estão renomeados com a extensão .doc ao final do seu respectivo nome, sendo assim, após o download torna-se necessário remover esta extensão, mantendo somente a extensão padrão .sql.

Nota: Todos os arquivos aqui disponibilizados foram obtidos ou criados com autorização de seus autores, sendo estes, passíveis de direitos autorais.

Links

Caso você queira acessar os posts anteriores da sessão, não perca tempo utilize os links listados abaixo:

Agradecimento

Mais uma vez obrigado por sua visita, espero lhe encontrar muitas vezes no decorrer deste ano em meu blog.

Não deixe de acessar os outros posts das demais sessões, e o próximo post desta sessão será publicado em Agosto, um forte abraço.

Até mais.