Dica do Mês – Utilizando a Trace Flag 9292 para exibir objetos estatísticos úteis


 

Olá comunidade, boa tarde.

Tudo bem? Estamos se aproximando dos últimos dias de férias ou recesso para grande maioria dos professores e profissionais de educação espalhados por todo Brasil. E ai, já esta preparado para voltar a luta? Posso dizer tranquilamente que sim, eu estou pronto para voltar a conviver com meus alunos e amigos de trabalho.

Antes de começarmos a falar sobre o post de hoje, nada mais justo começar agradecendo como de costume a você está aqui neste momento acessando meu blog. Espero que possa ter encontrado o que precisa, bem como, esteja gostando do conteúdo publicado, fique a vontade para entrar em contato expressando suas opiniões e demais pensamentos.

Neste novo post da sessão Dica do Mês, vou apresentar um recurso que imagino ser conhecido por muitos ou principalmente pelos profissionais de banco de dados, estou me referindo as Trace Flag ou sinalizador de rastreamento em português.

Você já ouvir falar sobre isso ou já utilizou? Eu imagino que sim pois aqui no meu blog diversos posts e artigos foram publicado ao longo dos últimos anos sobre este tipo de recurso. Hoje mais especificamente vou destacar o uso da Trace Flag 9292, por acaso você já utilizou em algum momento esta trace flag?

Bom independente da sua reposta vamos conhecer um pouco mais sobre ela, sua forma de uso e como poderá nos ajudar a entender ainda mais o funcionamento das estatísticas e seus chamados objetos úteis para análise do plano de execução.

E ai esta curioso para saber um pouco sobre este recurso? Eu estou, sendo assim, vamos em frente, seja bem vindo ao post Dica do Mês – Utilizando a Trace Flag 9292 para exibir objetos estatísticos úteis.

Vamos em frente…..


Introdução

Todos sabemos que as estatísticas desempenham um papel muito importante dentro do SQL Server, como também, sabemos que as estatísticas são usadas pelo otimizador de consultas para gerar o plano de execução para cada consulta.
Então a questão é, podemos verificar qual objeto estatístico é útil para a execução da consulta? Sim, usando o Trace Flag do SQL Server 9292. Este é um do sinalizador de rastreamento que pode ser usado durante a solução de problemas.
Esse sinalizador de rastreamento é usado para obter o relatório sobre objetos de estatísticas considerados como “interessantes” ou “úteis” pelo otimizador de consulta durante a compilação ou recompilação de consulta.

Adicionada ao Microsoft SQL Server 2008 após a instalação do service pack 1 e mantida até as atuais versões, no momento em tomamos a decisão de utilizar a Trace Flag 9292, orientamos o SQL Server a apresentar todos os objetos estatísticos considerados úteis por parte do plano de execução para realizar o processamento e retorno dos dados.

O uso da Trace Flag 9292 dentro de uma sessão ou query específica, nos ajuda a entender e conhecer como as estatísticas e seus elementos podem mudar totalmente a maneira que o plano de execução é idealizado, armazenado e processado.

Através dela podemos obter um relatório sobre as estatíticas para cada objeto envolvido em nossa query, onde estes supostos objetos devem ser considerados úteis, ou melhor dizendo válidos e aplicáveis no decorrer do caminho realizado até a apresentação do resultado.

Esta é uma trace flag que pode ser usada durante a resolução de problemas, onde sua função é apresentar na guia de mensagens do Management Studio, um pequeno cabeçalho contendo informações estatísticas sobre cada componente útil e válido para formas os dados estatísticos de processamento da query. Este cabeçalho é conhecido como Stats header loaded.

Para ativar a trace flag utilize o comando DBCC TraceON (9292) ou DBCC TraceOFF (9292) para desativar, ou se preferir utilize a opção QueryTraceOn em sua respectiva query.

Agora que já conhecemos um pouco mais sobre os conceitos desta trace flag, chegou a hora de colocar as mãos no teclado e conhecer melhor o funcionamento da flag 9292 e de que forma ela poderá impactar o trabalho do Microsoft SQL Server, nos permitindo identificar os objetos úteis processados ou candidatos a processamento por parte do Query Processor em conjunto com Execution Plan.

Preparando o ambiente

Nosso ambiente será bastante simples, basicamente criaremos um banco de dados denominado DBTrace9292, constituído de uma tabela denominada TBTrace9292, para tal utilizaremos o Bloco de Código 1 que apresenta a criação dos respectivos objetos:

— Bloco de Código 1 —
— Criando o Banco de Dados DBTrace9292 —
Create Database DBTrace9292
Go

— Acessando —
Use DBTrace9292
Go

— Criando a Tabela TBTrace9292 —
Create Table TBTrace9292
(Codigo Int Identity(1,1) Primary Key,
Valores Int,
Descricao Varchar(100))
Go

Após a criação dos objetos básicos, nosso próximo passo será a criação de índice nonclustered para coluna Valores que nos permitirá fazer o uso de estatísticas de processamento para esta coluna durante o processo de inserção de dados, conforme apresenta o Bloco de Código 2 apresentado abaixo:

— Bloco de Código 2 —
— Criando o Índice NonClustered IND_TBTrace9292Valores —
Create NonClustered Index IND_TBTrace9292Valores on TBTrace9292(Valores)
Go

— Inserindo uma linha de registro na Tabela TBTrace9292 —
Insert Into TBTrace9292
Values(2000,’pedrogalvaojunior.wordpress.com’)
Go

— Inserindo 1.000 linhas de registros na Tabela TBTrace9292 —
Insert Into TBTrace9292
Values(4000,’pedrogalvaojunior.wordpress.com’)
Go 1000

Note que existir uma pequena mais importante diferença entre os dois Inserts, no primeiro estamos inserindo uma linha de registro na tabela TBTrace9292. No segundo criamos em tempo de execução um pequeno bloco de inserção de linhas, sendo este processado 1.000 vezes, inserindo então 1.000 linhas.

Seguindo em frente, o Bloco de Código 3 será utilizado para criarmos uma Stored Procedure denominada P_PesquisarValores como forma para buscar os respectivos registros armazenados na tabela TBTrace9292. A seguir apresento o Bloco de Código 3:

— Bloco de Código 3 –
— Criando a Stored Procedure P_PesquisarValores —
Create Procedure P_PesquisarValores @Valor int
As
Begin
Select Descricao from TBTrace9292
Where Valores = @Valor
OPTION (RECOMPILE)
End
Go

Se você for como eu, normalmente gosto de fazer uma análise de código antes de colocar em prática no meu ambiente, sendo assim, vamos lá. Analisando de forma superficial a Stored Procedure P_PesquisarValores a princípio não apresenta nada muito especial ou de grande complexidade em seu código, mas sim o uso de opção Recompile que justamente vai orientar o plano de execução a recompilar a  P_PesquisarValores no momento da sua execução, forçando assim que a cada execução um novo plano de execução seja criado em conjunto com uma nova análise estatística e seus demais elementos.

O próximo passo consiste na pesquisa de um dos valores armazenados na tabela TBTrace9292 através da execução e processamento da Stored Procedure P_PesquisarValores. Para este passo vamos utilizar o Bloco de Código 4 a seguir, antes de sua execução recomendo habilitar a apresentação do Plano de Execução Atual no SQL Server Management Studio através do botão Include Actual Execution Plan ou simplesmente através da tecla de atalho CTRL+M.

— Bloco de Código 4 —
— Habilitando as TraceFlags 9292 e 3604 —
DBCC TraceOn(9292,3604,-1)
Go

Dica: Utilize o comando DBCC TraceStatus WITH NO_INFOMSGS para verificar quais Trace Flags estão habilitadas em qual nível de escopo.

— Execuntando a Stored Procedure P_PesquisarValores —
Exec P_PesquisarValores 4000
Go

Pois bem, após a execução do Bloco de Código 4, o Microsoft SQL Server realizou o processamento da nossa Stored Procedure P_PesquisarValores realizando uma busca de todas as linhas de registros que possuem o valor 4.000, onde obrigatoriamente foram retornadas 1.000 linhas de registros.

Até ai nada de novo ou surpreende, o que justamente eu quero mostrar para vocês é o que o Management Studio apresenta na guia Messages após o processamento do Bloco de Código 4, conforme apresenta a Figura 1 abaixo:

Note que o cabeçalho retornado pela Trace Flag 9292 conhecido como Stats header loaded esta apresentando os objetos realmente utilizados para o processamento de nossa query, bem como, os objetos considerados úteis e necessários para criação, compilação e processamento do plano de execução envolvidos na execução, sendo eles:

  • Database: DBTrace9292;
  • Table: TBTrace9292,
  • Index: IND_TBTrace9292Valores, sendo este do tipo Nonclustered;
  • Column: Valores; e
  • EmptyTable: False, representa que a tabela possui linhas de registro.

Perfeito, perfeito, ai esta a prova que a Trace Flag 9292 nos permite identificar de forma simples, coerente e muito intuitiva todos os objetos envolvidos na execução de uma query, stored procedure ou demais elementos que permitem a criação de um plano de execução.

Desta forma, chegamos ao final de mais um post, tendo a sensação de dever cumprido, espero que você tenha gostado, como sempre o Microsoft SQL Server nos surpreende com a sua capacidade e potencialidade de recursos.


Referências

https://thomaslarock.com/2016/06/sql-server-Trace-flags/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/02/26/02-para-que-serve/

DBCC TRACEOFF (Transact-SQL)

DBCC TRACEON (Transact-SQL)

DBCC TRACESTATUS (Transact-SQL)

EXECUTE (Transact-SQL)

Query Hints (Transact-SQL)

Post Anteriores

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/05/23/conhecendo-e-aplicando-o-uso-de-atualizacao-de-estatisticas-incrementais/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/04/13/dica-do-mes-microsoft-sql-server-identificando-as-transacoes-que-estao-utilizando-o-transact-log/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/03/01/dica-do-mes-microsoft-sql-server-2016-sp1-novo-argumento-use-hint-disponivel-para-query-hints/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/16/dica-do-mes-conhecendo-a-nova-dmf-sys-dm_exec_input_buffer-no-microsoft-sql-server-2016/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/11/28/dica-do-mes-sql-server-2016-sp1-comando-create-or-alter/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/10/24/dica-do-mes-sql-server-2016-obtendo-informacoes-sobre-o-cache-de-execucao-de-funcoes/

Conclusão

Muitas vezes temos dificuldade em entender como um determinado recurso ou funcionalidade esta sendo utilizada pelo Microsoft SQL Server, com também, de que maneira este elemento poderá impactar nosso ambiente.

Neste post foi possível apresentar como a Trace Flag 9292 nos permite identificar quais objetos estão sendo utilizando durante o processamento e execução de uma determinada query. Um recurso de fácil configuração tanto para ser ativado como também desativado a qualquer momento ou necessidade.

Recomendo que você realize diversos testes e validações antes de fazer qualquer tipo de uso de uma trace flag em seu ambiente de produção, isso também se aplica a Trace Flag 9292.

Agradecimentos

Mais uma vez obrigado por sua visita, agradeço sua atenção, fique a vontade para enviar suas críticas, sugestões, observações e comentários.

Um forte abraço, nos encontramos em breve com mais um post da sessão Dica do Mês.

Valeu….

Short Scripts – Junho 2016


Salve, salve minha gente, boa tarde!!!

Mais uma segunda – feira começando e mais uma semana se iniciando, já passamos da metade do mês de Junho tão aguardado devido ao lançamento do novo Microsoft SQL Server 2016. Caso você tenha perdido alguma informação sobre este lançamento, aproveito para compartilhar aqui um dos diversos posts publicados no meu blog sobre esta nova versão:

Voltando a falar sobre o Short Scripts, esta é uma das sessões mas visitadas do meu blog, onde o objetivo  é compartilhar os scripts existentes em minha biblioteca de códigos  dedicados exclusivamente para o SQL Server. Muitos destes scripts são resultado de pesquisas, posts publicados nos fóruns MSDN e também de respostas encontradas em outros websites de profissionais, administradores de banco de dados, professores e comunidades.

Boa parte deste material é fruto de um trabalho dedicado exclusivamente a colaboração com a comunidade, visando sempre encontrar algo que possa ser a solução de um determinado problema, bem como, a demonstração de como se pode fazer uso de um determinado recurso. Todos os scripts publicados nesta sessão são devidamente testados antes de serem publicados, mas isso não significa que você pode fazer uso dos mesmo em seu ambiente de produção, vale sim todo cuidado possível para evitar maiores problemas.

Caso você não tenha acessado os últimos posts, não perca tempo, utilize os links publicados a seguir:

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/03/22/short-scripts-marco-2016/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2015/12/14/short-script-dezembro-2015/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2015/10/21/short-scripts-outubro-2015/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2015/08/26/short-scripts-agosto-2015/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2015/06/03/short-script-junho-2015/

Para esta relação você vai encontrar scripts relacionados aos seguintes assuntos, conceitos, recursos ou funcionalidades:

  • Acesso a banco de dados;
  • Collation;
  • Comando Exec;
  • Comando Union;
  • Comando Union All;
  • Comando Create Table;
  • Comando Alter Table;
  • Common Table Expression;
  • DBCC CheckPrimaryFile;
  • DMV sys.dm_db_index_usage_stats;
  • DMV sys.dm_os_buffer_descriptors;
  • Índices Clustered e NonClustered;
  • Option MaxRecursion;
  • Plano de Execução;
  • Querys consideradas pesadas;
  • Tabela de sistema sys.allocation_units;
  • Tabela de sistema sys.partitions;
  • Tabela de sistema sys.indexes;
  • Tabela e caracteres Unicode; e
  • Recursividade.
A seguir, apresento a relação de short scripts:

— Short Script 1 – DBCC CheckPrimaryFile Verificando se o arquivo realmente é um Primary File —
DBCC CheckPrimaryFile (‘C:\Bancos\Laboratorio.MDF’,0)
Go

 

— Short Script 2 – DBCC CheckPrimaryFile – Retornando o conjunto completo de informações associados ao Primary File que formam a estrutura do respectivo Banco de Dados —
DBCC CheckPrimaryFile (‘C:\Bancos\Laboratorio.MDF’,1)
Go

 

— Short Script 3 – DBCC CheckPrimaryFile – Retornando o nome do banco de dados, versão e collation relacionados ao Primary File —
DBCC CheckPrimaryFile (‘C:\Bancos\Laboratorio.MDF’,2)
Go

— Short Script 4 – DBCC CheckPrimaryFile – Retornando o status, fileid, name e filename associados ao Primary File que formam a estrutura do respectivo Banco de Dados —
DBCC CheckPrimaryFile (‘C:\Bancos\Laboratorio.MDF’,3)
Go
— Short Script 5 – Informações sobre acesso ao Banco de Dados —
WITH agg AS
(SELECT last_user_seek,
                  last_user_scan,
                  last_user_lookup,
last_user_update
FROM sys.dm_db_index_usage_stats
WHERE database_id = DB_ID()
)
SELECT last_read = MAX(last_read),
                 last_write = MAX(last_write)
FROM
(SELECT last_user_seek, NULL FROM agg
UNION ALL
SELECT last_user_scan, NULL FROM agg
UNION ALL
SELECT last_user_lookup, NULL FROM agg
UNION ALL
SELECT NULL, last_user_update FROM agg
) AS x (last_read, last_write);
Go

 

— Short Script 6 – Observando a mudança de comportamento após a troca de Collation —

CREATE TABLE [dbo].[Authors]
([id] [INT] NULL,
   [author] [VARCHAR](50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
   [dateposted] [DATE] NULL) ON [PRIMARY]
GO
INSERT Authors  VALUES (1, ‘Steve’, ‘20160101’),
                                                   (2, ‘STEVE’, ‘20160201’),
                                                   (3, ‘Andy’, ‘20160301’),
                                                   (4, ‘andy’, ‘20160401’)
GO
CREATE PROCEDURE GetAuthors @author VARCHAR(50)
AS
BEGIN
SELECT a.id, a.author FROM dbo.Authors a
WHERE a.author = @author
END
GO
— If I run the procedure with a parameter of ‘Steve’, it returns two rows. I then run this code:
Exec GetAuthors ‘Steve’
Go
ALTER TABLE dbo.Authors
ALTER COLUMN author VARCHAR(50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP437_BIN2 NULL
— If I were to execute the stored procedure, what would happen?
Exec GetAuthors ‘Steve’
Go

 

— Short Script 7 – Descobrindo o código Unicode de um caracter ou String —

— Exemplo 1 —
DECLARE @n CHAR(10);
SET @n = N’Abc’;
SELECT UNICODE(@n);
Go
— Exemplo 2 —
DECLARE @n NCHAR(10);
SET @n = N’??????????’;
SELECT UNICODE(@n);
Go

 

— Short Script 8 – Criando CTEs —

— Exemplo 1 – Criando uma simples CTE —
;With Exemplo1(Valor, Nome)
As
(
Select 1, ‘Pedro Galvão’ As Nome
)
Select * from Exemplo1
Go
— Exemplo 2 – Criando uma CTE com Union de Selects —
;With Exemplo2(Valor)
As
( Select 10
Union
Select 50
Union
Select 8
Union
Select 10 + 2
)
Select Valor = (Select Max(valor) From Exemplo2) + (Select Sum(Valor) From Exemplo2)
Go
– Short Script 9 – Criando CTEs com Recursividade —
— Exemplo – Criando uma nova CTE Recursiva concatenando dados —
;With ConcatenarNomes(nome)
AS
( SELECT Nome = CONVERT(Varchar(4000),’Pedro Antonio’)
UNION ALL
SELECT CONVERT(Varchar(4000),nome + ‘ Galvão Junior’) FROM ConcatenarNomes
WHERE LEN(nome) < 30
)
SELECT Nome FROM ConcatenarNomes
Go
— Exemplo 2 – Criando uma CTE com Union + Recursividade – Simulando uma sequência de números pares —
;With CTENumerosPares(Numero)
As
( Select 0 As Numero
Union All
Select Numero + 2 As Numero From CTENumerosPares
Where Numero < 100
)
Select Numero From CTENumerosPares
Go
— Exemplo 3 – Criando uma CTE com Union + Recursividade – Simulando uma sequência de números —
;With CTENumerosSequenciais(Numero)
AS
(   SELECT 1 AS Numero
UNION ALL
SELECT Numero + 1 AS num FROM CTENumerosSequenciais
WHERE Numero < 1000
)
SELECT * FROM CTENumerosSequenciais
OPTION (MAXRECURSION 0)
Go
— Short Script 10 – Obtendo o tamanho de índices Clustered e NonClustered —
SELECT COUNT(*) AS cached_pages_count,
COUNT(*)/128.0000 MB,
name AS BaseTableName,
IndexName,
IndexTypeDesc
FROM sys.dm_os_buffer_descriptors AS bd
INNER JOIN (SELECT s_obj.name,
s_obj.index_id,
s_obj.allocation_unit_id,
s_obj.OBJECT_ID,
i.name IndexName,
i.type_desc IndexTypeDesc
FROM
(SELECT OBJECT_NAME(OBJECT_ID) AS name,
index_id,
allocation_unit_id,
OBJECT_ID
FROM sys.allocation_units AS au INNER JOIN sys.partitions AS p
ON au.container_id = p.hobt_id
AND (au.TYPE = 1 OR au.TYPE = 3)
UNION ALL
SELECT OBJECT_NAME(OBJECT_ID) AS name,
index_id,
allocation_unit_id,
OBJECT_ID
FROM sys.allocation_units AS au INNER JOIN sys.partitions AS p
ON au.container_id = p.partition_id
AND au.TYPE = 2
) AS s_obj LEFT JOIN sys.indexes i
ON i.index_id = s_obj.index_id
AND i.OBJECT_ID = s_obj.OBJECT_ID
) AS obj ON bd.allocation_unit_id = obj.allocation_unit_id
WHERE database_id = DB_ID()
and name not like ‘sys%’
and IndexName <> ‘null’
GROUP BY name, index_id, IndexName, IndexTypeDesc
ORDER BY cached_pages_count DESC;
Muito bem, mais uma relação de short scripts acaba de ser compartilhada, mesmo sendo denominados short entre aspas “pequenos”, posso garantir que todos estes exemplos são de grande importância e apresentam um valor e conhecimento do mais alto nível.

Chegamos ao final de mais um post, fique a vontade para compartilhar este conteúdo com seus contatos e redes sociais, contribua também enviando dicas, sugestões, dúvidas, críticas, enfim participe e ajude a melhorar cada vez mais esta sessão.

Mais uma vez obrigado por sua visita, nos encontramos em breve em mais um post da sessão Short Scripts.

Uma ótima semana, abraços.

Short Script – Maio – 2015


Bom dia, pessoal, mais uma semana começando.

Mantendo a tradição e escrita, estou começando mais um mês no meu blog, compartilhamento com todos vocês a minha relação de Scripts que atualmente esta crescendo muito graças ao SQLServerCentral.com.

Venho diariamente estudando e respondendo as questões diárias que são publicadas no SQLServerCentral.com, pelos principais nomes e especialistas em SQL Server do Mundo, estou seguindo nesta caminhada desde o final do mês de fevereiro. Posso dizer que esta sendo uma oportunidade fantástica de relembrar, conhecer, aprender e também descobrir muitos segredos, novidades e principalmente informações sobre o Microsoft SQL Server em todas as suas versões.

Aproveito a oportunidade para indicar e recomendar sua visita ao SQLServerCentral.com, principalmente a sessão de Question of the Day: http://www.sqlservercentral.com/Questions

Pois bem, na relação de Short Scripts que estou disponibilizando hoje, boa parte destes códigos são resultado das questões que eu respondi no SQLServerCentral.com e identifiquei como questões importantes ou relevantes para meus estudos, bem como, para repassar para meus alunos.

Nesta relação, você terá a oportunidade de conhecer e aprender um pouco mais sobre:

·         Análise e Lógica Condicional com operadores Not, And e Or;
·         Colunas Computadas;
·         Complexidade Lógica;
·         CTE Recursiva;
·         Declaração de variáveis do Tipo XML em conjunto com Select;
·         Função Coalesce em conjunto com Left Join e valores nulos; e
·         Funções Char(), NChar(), Unicode() e ASCII();
·         Identificando ausência de índices em tabelas;
·         Índices Clusterizados e Índices Chaves;
·         Índices com colunas duplicadas;
·         Operador Intersect;
·         Taxas de Fragmentação de Tabelas antes e depois do Rebuild;
·         Transações aninhadas;
·         Utilitário BCP para criação de arquivos XML.

 

Legal, a seguir você poderá encontrar os Short Scripts separados por seus respectivos conteúdos:

  • Análise, Precedência e Lógica Condicional com operadores Not, And e Or    VALUES ( 1, ‘Baseball Hat’ ),           ( 3, ‘Snowboard’ ),           ( 5, ‘Shows’ )SELECT ID   WHERE Product = ‘Bicycle’ OR Product = ‘Snowboard’ AND ID = 4

 

  1.    FROM @Logic
  2.            ( 4, ‘Goggles’ ),
  3.          ( 2, ‘Bicycle’ ),
  4. INSERT INTO @Logic
  5. DECLARE @Logic TABLE ( ID INT, Product VARCHAR(50) )

 

  • Colunas Computadas   (   , col1Computed AS LEFT(col1, 4)   , col2Computed AS LEFT(col2, 4)   , col3Computed AS LEFT(col3, 4)   , col4Computed AS LEFT(col4, 4) 

 

  1.    );
  2.    , col4 CHAR(8) NOT NULL
  3.    , col3 CHAR(8) NULL
  4.    , col2 VARCHAR(8) NOT NULL
  5.      col1 VARCHAR(8) NULL
  6. CREATE TABLE t
  7. Complexidade Lógica

DECLARE @AA VARCHAR(12) = ‘AAA’

,@XXX           VARCHAR(12) = ‘AAA’

,@YYY           VARCHAR(12) = ‘BBB’

,@ZZZ           VARCHAR(12) = ‘CCC’

,@AAXXX         VARCHAR(12) = ‘XXAAA’

,@AAYYY         VARCHAR(12) = ‘XXBBB’

,@AAZZZ         VARCHAR(12) = ‘XXCCC’

,@XXXCount       INT = 1

,@YYYCount       INT = 1

,@ZZZCount       INT = 1

,@AAXXXCount     INT = 1

,@AAYYYCount     INT = 1

,@AAZZZCount     INT = 1

,@Result       INT;

 

— Much to your chagrin, you encounter the following logic in a SQL SP.

— You may assume that each local variable is DECLAREd and @AA,

— @XXX, @YYY, @ZZZ, @AAXXX, @AAYYY, @AAZZZ each have a value assigned,

— with only @AA required to be NOT NULL. Each @xxxCount variable

— is also assigned an integer value.

SET @Result = 0;

 

IF @AA = @XXX

BEGIN

IF @XXXCount > @AAXXXCount SET @Result = 2

END

ELSE IF @AA = @YYY

BEGIN

IF @YYYCount > @AAYYYCount SET @Result = 2

END

ELSE IF @AA = @ZZZ

BEGIN

IF @ZZZCount > @AAZZZCount SET @Result = 2

END

ELSE IF @AA = @AAXXX

BEGIN

IF @XXXCount = @AAXXXCount SET @Result = 3

END

ELSE IF @AA = @AAYYY

BEGIN

IF @YYYCount = @AAYYYCount SET @Result = 3

END

ELSE IF @AA = @AAZZZ

BEGIN

IF @ZZZCount = @AAZZZCount SET @Result = 3

END

 

— Identify the equivalent logic from the options shown:

— Option 1:

SET @Result = 0;

 

IF @AA = @XXX AND @XXXCount > @AAXXXCount SET @Result = 2

ELSE IF @AA = @YYY AND @YYYCount > @AAYYYCount SET @Result = 2

ELSE IF @AA = @ZZZ AND @ZZZCount > @AAZZZCount SET @Result = 2

ELSE IF @AA = @AAXXX AND @XXXCount = @AAXXXCount SET @Result = 3

ELSE IF @AA = @AAYYY AND @YYYCount = @AAYYYCount SET @Result = 3

ELSE IF @AA = @AAZZZ AND @ZZZCount = @AAZZZCount SET @Result = 3

 

SELECT [Option 1:]=@Result

SELECT @Result = NULL;

 

 

— Option 2:

IF @AA = @XXX AND @XXXCount > @AAXXXCount SET @Result = 2

ELSE IF @AA = @YYY AND @YYYCount > @AAYYYCount SET @Result = 2

ELSE IF @AA = @ZZZ AND @ZZZCount > @AAZZZCount SET @Result = 2

ELSE IF @AA = @AAXXX AND @XXXCount = @AAXXXCount SET @Result = 3

ELSE IF @AA = @AAYYY AND @YYYCount = @AAYYYCount SET @Result = 3

ELSE IF @AA = @AAZZZ AND @ZZZCount = @AAZZZCount SET @Result = 3

ELSE SET @Result = 0;

 

SELECT [Option 2:]=@Result

SELECT @Result = NULL;

 

— Option 3:

SELECT @Result = CASE @AA

WHEN @XXX THEN CASE WHEN @XXXCount > @AAXXXCount THEN 2 ELSE 0 END

WHEN @YYY THEN CASE WHEN @YYYCount > @AAYYYCount THEN 2 ELSE 0 END

WHEN @ZZZ THEN CASE WHEN @ZZZCount > @AAZZZCount THEN 2 ELSE 0 END

WHEN @AAXXX THEN CASE WHEN @XXXCount = @AAXXXCount THEN 3 ELSE 0 END

WHEN @AAYYY THEN CASE WHEN @YYYCount = @AAYYYCount THEN 3 ELSE 0 END

WHEN @AAZZZ THEN CASE WHEN @ZZZCount = @AAZZZCount THEN 3 ELSE 0 END

END;

 

SELECT [Option 3:]=@Result          — Not identical

SELECT @Result = NULL;

 

— Option 4:

SELECT @Result = CASE @AA

WHEN @XXX THEN CASE WHEN @XXXCount > @AAXXXCount THEN 2 ELSE 0 END

WHEN @YYY THEN CASE WHEN @YYYCount > @AAYYYCount THEN 2 ELSE 0 END

WHEN @ZZZ THEN CASE WHEN @ZZZCount > @AAZZZCount THEN 2 ELSE 0 END

WHEN @AAXXX THEN CASE WHEN @XXXCount = @AAXXXCount THEN 3 ELSE 0 END

WHEN @AAYYY THEN CASE WHEN @YYYCount = @AAYYYCount THEN 3 ELSE 0 END

WHEN @AAZZZ THEN CASE WHEN @ZZZCount = @AAZZZCount THEN 3 ELSE 0 END

ELSE 0 END;

 

SELECT [Option 4:]=@Result

SELECT @Result = NULL;

 

— Option 5:

SELECT @Result = CASE @AA

WHEN @XXX THEN CASE WHEN @XXXCount > @AAXXXCount THEN 2 END

WHEN @YYY THEN CASE WHEN @YYYCount > @AAYYYCount THEN 2 END

WHEN @ZZZ THEN CASE WHEN @ZZZCount > @AAZZZCount THEN 2 END

WHEN @AAXXX THEN CASE WHEN @XXXCount = @AAXXXCount THEN 3 END

WHEN @AAYYY THEN CASE WHEN @YYYCount = @AAYYYCount THEN 3 END

WHEN @AAZZZ THEN CASE WHEN @ZZZCount = @AAZZZCount THEN 3 END

ELSE 0 END;

 

SELECT [Option 5:]=@Result   — Not identical

 

  • CTE Recursiva set @DataFim = ‘20150430’;with CTE_Datas as   select @DataIni as Data, @DataFim as DataFim   union all   select DATEADD(DAY, 1, Data), DataFim   where Data < DataFim 

 

  1. select Data from CTE_Datas
  2. )
  3.    from CTE_Datas
  4. (
  5. set @DataIni = ‘20150401’;
  6. declare @DataIni date, DataFim date;

 

  • Declaração de variáveis do Tipo XML em conjunto com Select

 

DECLARE @Xml XML = N’

<products>

<product id=”1″ name=”Adjustable Race” />

<product id=”879″ name=”All-Purpose Bike Stand” />

<product id=”712″ name=”AWC Logo Cap” />

<product id=”19910″ name=”Cozonac” />

</products>’;

 

SELECT

xt.xc.value(‘@id’, ‘INT’) AS ProductID,

xt.xc.value(‘@name’,’NVARCHAR(50)’) AS Name

FROM

@Xml.nodes(‘/products/product’) AS xt(xc);

 

  • Função Coalesce em conjunto com Left Join e valores nulos(a int null, c int null)(x int null, z int null)

 

  1. y int null,
  2. Create table #xyz
  3. b int null,
  4. Create table #abc

 

 

Insert Into #abc values(null, null, 3), (1,null,3),(1,null,null),(null,2,null)

 

Insert Into #xyz values(null,2,3),(null,null,1),(null,null,2)

 

— Q1

SELECT

*

FROM

#abc a

LEFT JOIN #xyz x

ON a.a = x.x

AND a.b = x.y;

 

— Q2

SELECT

*

FROM

#abc a

LEFT JOIN #xyz x

ON COALESCE(a.a, 9) = COALESCE(x.x, 9)

AND COALESCE(a.b, 9) = COALESCE(x.y, 9);

 

 

  • Funções Char(), NChar(), Unicode() e ASCII()SELECT ASCII(36)   SELECT NCHAR(10084)  

 

    1. SELECT UNICODE(10084)
    2. SELECT CHAR(36)
  • Identificando ausência de índices em tabelas             user_scans, ID.equality_columns, FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats GS LEFT OUTER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups IG                                                                                                                                                                                                                                LEFT OUTER JOIN sys.dm_db_missing_index_details ID Where ID.database_id = DB_ID(‘CycleCount’) 

 

    1. ORDER BY avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans)DESC
    2.                                                                                                                                                                                                                                On (ID.index_handle = IG.index_handle)
    3.                                                                                    On (IG.index_group_handle = GS.group_handle)
    4.              ID.inequality_columns, ID.included_columns, ID.statement
    5. SELECT avg_total_user_cost, avg_user_impact, user_seeks,
  • Índices Clusterizados e Índices Chaves

 

SELECT t.name, i.name, i.type_desc, c.name

FROM sys.tables t

INNER JOIN sys.indexes i

INNER JOIN sys.index_columns ic

INNER JOIN sys.columns c

ON ic.object_id = c.object_id AND ic.column_id = c.column_id

ON i.object_id = ic.object_id AND i.index_id = ic.index_id

ON t.object_id = i.object_id AND i.index_id = 1;

GO

 

  • Índices com colunas duplicadas   (select distinct object_name(i.object_id) tablename,i.name indexname,                                       from sys.index_columns ic1 inner join                                                              ic1.column_id=c.column_id                                           ic1.object_id=i.object_id and                                      order by index_column_id FOR XML PATH(”)),1,2,”)               where object_id=i.object_id and index_id=i.index_id) as columnlist        sys.index_columns ic on i.object_id=ic.object_id and            sys.objects o on i.object_id=o.object_id    (select distinct object_name(i.object_id) tablename,i.name indexname,                                       from sys.index_columns ic1 inner join                                                              ic1.column_id=c.column_id                                           ic1.object_id=i.object_id and                                     order by index_column_id FOR XML PATH(”)),1,2,”)               where object_id=i.object_id and index_id=i.index_id) as columnlist        sys.index_columns ic on i.object_id=ic.object_id and            sys.objects o on i.object_id=o.object_id        substring(t2.columnlist,1,len(t1.columnlist))=t1.columnlist and          (t1.columnlist=t2.columnlist and t1.indexname<>t2.indexname))

 

  1. Go
  2.        (t1.columnlist<>t2.columnlist or
  3. where o.is_ms_shipped=0) t2 on t1.tablename=t2.tablename and
  4.                                    i.index_id=ic.index_id inner join
  5.        from sys.indexes i inner join
  6.                from sys.index_columns ic
  7.                                            ic1.index_id=i.index_id
  8.                                      where ic1.index_id = ic.index_id and
  9.                                            sys.columns c on ic1.object_id=c.object_id and
  10.              (select distinct stuff((select ‘, ‘ + c.name
  11.      where o.is_ms_shipped=0) t1 inner join
  12.                                    i.index_id=ic.index_id inner join
  13.        from sys.indexes i inner join
  14.                from sys.index_columns ic
  15.                                            ic1.index_id=i.index_id
  16.                                      where ic1.index_id = ic.index_id and
  17.                                            sys.columns c on ic1.object_id=c.object_id and
  18.              (select distinct stuff((select ‘, ‘ + c.name
  19. select t1.tablename,t1.indexname,t1.columnlist,t2.indexname,t2.columnlist from

 

  • Operador Intersect

 

CREATE TABLE A ( x INT )

 

INSERT INTO A

VALUES ( 18 ),

( 20 ),

( 4 ),

( 1 ),

( 2 )

 

CREATE TABLE B ( Y INT )

 

INSERT INTO B

VALUES ( 1 ),

( 20 ),

( 2 ),

( 3 )

 

SELECT X AS ‘Intersecting’

FROM A

INTERSECT

SELECT Y

FROM B

 

  • Taxas de Fragmentação de Tabelas antes e depois do Rebuild

 

Select

object_name(ddips.object_id) [Table_name],

convert(decimal(5,2),isnull(ddips.avg_fragmentation_in_percent,0)) [Ext_frag],

ddips.page_count [Pages],

ddips.compressed_page_count

From sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(), object_id(‘produtos’), null, null, ‘detailed’) ddips

  • Transações aninhadas

 

CREATE Table TranTable(col varchar(3))

GO

 

BEGIN TRAN A

INSERT INTO TranTable (col) Values (‘abc’)

BEGIN TRAN B

INSERT INTO TranTable (col) Values (‘def’)

SAVE TRAN B

BEGIN TRAN C

INSERT INTO TranTable (col) Values (‘ghi’)

COMMIT TRAN C

ROLLBACK TRAN B

INSERT INTO TranTable (col) Values (‘xyz’)

COMMIT TRAN A

GO

 

Select col from TranTable

GO

 

Drop TABLE TranTable

GO

 

  • Utilitário BCP para criação de arquivos XML

 

— Exemplo 1 —

 

DECLARE @FileName varchar(50),

@bcpCommand varchar(2000)

 

SET @FileName = ‘C:\Users\test.xml’

SET @bcpCommand = ‘bcp “SELECT

”CustomerID” AS ”Parameter/name”, CustomerID AS ”Parameter/value”,

”ContactName” AS ”Parameter/name”, ContactName AS ”Parameter/value”,

”CompanyName” AS ”Parameter/name”, CompanyName AS ”Parameter/value”

FROM Sales.Customers

FOR XML PATH(”T2Method”), ROOT(”Parking”), TYPE, ELEMENTS” queryout “‘

 

SET @bcpCommand = @bcpCommand + @FileName + ‘” -T -c -x’

 

print(@bcpCommand)

 

EXEC master..xp_cmdshell @bcpCommand

 

 

 

— Exemplo 2 —

Declare @Contador Int,

@FileName varchar(50),

@bcpCommand varchar(2000)

 

Set @Contador = 1

 

While @Contador <=(Select Count(IDdaSuaTabela) from SuaTabela)

Begin

 

SET @bcpCommand = ‘bcp “SELECT ”CustomerID” AS ”Parameter/name”, CustomerID AS ”Parameter/value”,

”ContactName” AS ”Parameter/name”,

ContactName AS ”Parameter/value”,

”CompanyName” AS ”Parameter/name”,

CompanyName AS ”Parameter/value”

FROM Sales.Customers

Where IDdaSuaTabela = @Contador

FOR XML PATH(”T2Method”), ROOT(”Parking”), TYPE, ELEMENTS” queryout “‘

 

SET @FileName = ‘C:\Users\test-arquivo-‘+Convert(Varchar(10),@Contador)+’.xml’

SET @bcpCommand = @bcpCommand + @FileName + ‘” -T -c -x’

 

EXEC master..xp_cmdshell @bcpCommand

 

Set @Contador += 1

End

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