Dica do Mês – Utilizando a Trace Flag 9292 para exibir objetos estatísticos úteis


 

Olá comunidade, boa tarde.

Tudo bem? Estamos se aproximando dos últimos dias de férias ou recesso para grande maioria dos professores e profissionais de educação espalhados por todo Brasil. E ai, já esta preparado para voltar a luta? Posso dizer tranquilamente que sim, eu estou pronto para voltar a conviver com meus alunos e amigos de trabalho.

Antes de começarmos a falar sobre o post de hoje, nada mais justo começar agradecendo como de costume a você está aqui neste momento acessando meu blog. Espero que possa ter encontrado o que precisa, bem como, esteja gostando do conteúdo publicado, fique a vontade para entrar em contato expressando suas opiniões e demais pensamentos.

Neste novo post da sessão Dica do Mês, vou apresentar um recurso que imagino ser conhecido por muitos ou principalmente pelos profissionais de banco de dados, estou me referindo as Trace Flag ou sinalizador de rastreamento em português.

Você já ouvir falar sobre isso ou já utilizou? Eu imagino que sim pois aqui no meu blog diversos posts e artigos foram publicado ao longo dos últimos anos sobre este tipo de recurso. Hoje mais especificamente vou destacar o uso da Trace Flag 9292, por acaso você já utilizou em algum momento esta trace flag?

Bom independente da sua reposta vamos conhecer um pouco mais sobre ela, sua forma de uso e como poderá nos ajudar a entender ainda mais o funcionamento das estatísticas e seus chamados objetos úteis para análise do plano de execução.

E ai esta curioso para saber um pouco sobre este recurso? Eu estou, sendo assim, vamos em frente, seja bem vindo ao post Dica do Mês – Utilizando a Trace Flag 9292 para exibir objetos estatísticos úteis.

Vamos em frente…..


Introdução

Todos sabemos que as estatísticas desempenham um papel muito importante dentro do SQL Server, como também, sabemos que as estatísticas são usadas pelo otimizador de consultas para gerar o plano de execução para cada consulta.
Então a questão é, podemos verificar qual objeto estatístico é útil para a execução da consulta? Sim, usando o Trace Flag do SQL Server 9292. Este é um do sinalizador de rastreamento que pode ser usado durante a solução de problemas.
Esse sinalizador de rastreamento é usado para obter o relatório sobre objetos de estatísticas considerados como “interessantes” ou “úteis” pelo otimizador de consulta durante a compilação ou recompilação de consulta.

Adicionada ao Microsoft SQL Server 2008 após a instalação do service pack 1 e mantida até as atuais versões, no momento em tomamos a decisão de utilizar a Trace Flag 9292, orientamos o SQL Server a apresentar todos os objetos estatísticos considerados úteis por parte do plano de execução para realizar o processamento e retorno dos dados.

O uso da Trace Flag 9292 dentro de uma sessão ou query específica, nos ajuda a entender e conhecer como as estatísticas e seus elementos podem mudar totalmente a maneira que o plano de execução é idealizado, armazenado e processado.

Através dela podemos obter um relatório sobre as estatíticas para cada objeto envolvido em nossa query, onde estes supostos objetos devem ser considerados úteis, ou melhor dizendo válidos e aplicáveis no decorrer do caminho realizado até a apresentação do resultado.

Esta é uma trace flag que pode ser usada durante a resolução de problemas, onde sua função é apresentar na guia de mensagens do Management Studio, um pequeno cabeçalho contendo informações estatísticas sobre cada componente útil e válido para formas os dados estatísticos de processamento da query. Este cabeçalho é conhecido como Stats header loaded.

Para ativar a trace flag utilize o comando DBCC TraceON (9292) ou DBCC TraceOFF (9292) para desativar, ou se preferir utilize a opção QueryTraceOn em sua respectiva query.

Agora que já conhecemos um pouco mais sobre os conceitos desta trace flag, chegou a hora de colocar as mãos no teclado e conhecer melhor o funcionamento da flag 9292 e de que forma ela poderá impactar o trabalho do Microsoft SQL Server, nos permitindo identificar os objetos úteis processados ou candidatos a processamento por parte do Query Processor em conjunto com Execution Plan.

Preparando o ambiente

Nosso ambiente será bastante simples, basicamente criaremos um banco de dados denominado DBTrace9292, constituído de uma tabela denominada TBTrace9292, para tal utilizaremos o Bloco de Código 1 que apresenta a criação dos respectivos objetos:

— Bloco de Código 1 —
— Criando o Banco de Dados DBTrace9292 —
Create Database DBTrace9292
Go

— Acessando —
Use DBTrace9292
Go

— Criando a Tabela TBTrace9292 —
Create Table TBTrace9292
(Codigo Int Identity(1,1) Primary Key,
Valores Int,
Descricao Varchar(100))
Go

Após a criação dos objetos básicos, nosso próximo passo será a criação de índice nonclustered para coluna Valores que nos permitirá fazer o uso de estatísticas de processamento para esta coluna durante o processo de inserção de dados, conforme apresenta o Bloco de Código 2 apresentado abaixo:

— Bloco de Código 2 —
— Criando o Índice NonClustered IND_TBTrace9292Valores —
Create NonClustered Index IND_TBTrace9292Valores on TBTrace9292(Valores)
Go

— Inserindo uma linha de registro na Tabela TBTrace9292 —
Insert Into TBTrace9292
Values(2000,’pedrogalvaojunior.wordpress.com’)
Go

— Inserindo 1.000 linhas de registros na Tabela TBTrace9292 —
Insert Into TBTrace9292
Values(4000,’pedrogalvaojunior.wordpress.com’)
Go 1000

Note que existir uma pequena mais importante diferença entre os dois Inserts, no primeiro estamos inserindo uma linha de registro na tabela TBTrace9292. No segundo criamos em tempo de execução um pequeno bloco de inserção de linhas, sendo este processado 1.000 vezes, inserindo então 1.000 linhas.

Seguindo em frente, o Bloco de Código 3 será utilizado para criarmos uma Stored Procedure denominada P_PesquisarValores como forma para buscar os respectivos registros armazenados na tabela TBTrace9292. A seguir apresento o Bloco de Código 3:

— Bloco de Código 3 –
— Criando a Stored Procedure P_PesquisarValores —
Create Procedure P_PesquisarValores @Valor int
As
Begin
Select Descricao from TBTrace9292
Where Valores = @Valor
OPTION (RECOMPILE)
End
Go

Se você for como eu, normalmente gosto de fazer uma análise de código antes de colocar em prática no meu ambiente, sendo assim, vamos lá. Analisando de forma superficial a Stored Procedure P_PesquisarValores a princípio não apresenta nada muito especial ou de grande complexidade em seu código, mas sim o uso de opção Recompile que justamente vai orientar o plano de execução a recompilar a  P_PesquisarValores no momento da sua execução, forçando assim que a cada execução um novo plano de execução seja criado em conjunto com uma nova análise estatística e seus demais elementos.

O próximo passo consiste na pesquisa de um dos valores armazenados na tabela TBTrace9292 através da execução e processamento da Stored Procedure P_PesquisarValores. Para este passo vamos utilizar o Bloco de Código 4 a seguir, antes de sua execução recomendo habilitar a apresentação do Plano de Execução Atual no SQL Server Management Studio através do botão Include Actual Execution Plan ou simplesmente através da tecla de atalho CTRL+M.

— Bloco de Código 4 —
— Habilitando as TraceFlags 9292 e 3604 —
DBCC TraceOn(9292,3604,-1)
Go

Dica: Utilize o comando DBCC TraceStatus WITH NO_INFOMSGS para verificar quais Trace Flags estão habilitadas em qual nível de escopo.

— Execuntando a Stored Procedure P_PesquisarValores —
Exec P_PesquisarValores 4000
Go

Pois bem, após a execução do Bloco de Código 4, o Microsoft SQL Server realizou o processamento da nossa Stored Procedure P_PesquisarValores realizando uma busca de todas as linhas de registros que possuem o valor 4.000, onde obrigatoriamente foram retornadas 1.000 linhas de registros.

Até ai nada de novo ou surpreende, o que justamente eu quero mostrar para vocês é o que o Management Studio apresenta na guia Messages após o processamento do Bloco de Código 4, conforme apresenta a Figura 1 abaixo:

Note que o cabeçalho retornado pela Trace Flag 9292 conhecido como Stats header loaded esta apresentando os objetos realmente utilizados para o processamento de nossa query, bem como, os objetos considerados úteis e necessários para criação, compilação e processamento do plano de execução envolvidos na execução, sendo eles:

  • Database: DBTrace9292;
  • Table: TBTrace9292,
  • Index: IND_TBTrace9292Valores, sendo este do tipo Nonclustered;
  • Column: Valores; e
  • EmptyTable: False, representa que a tabela possui linhas de registro.

Perfeito, perfeito, ai esta a prova que a Trace Flag 9292 nos permite identificar de forma simples, coerente e muito intuitiva todos os objetos envolvidos na execução de uma query, stored procedure ou demais elementos que permitem a criação de um plano de execução.

Desta forma, chegamos ao final de mais um post, tendo a sensação de dever cumprido, espero que você tenha gostado, como sempre o Microsoft SQL Server nos surpreende com a sua capacidade e potencialidade de recursos.


Referências

https://thomaslarock.com/2016/06/sql-server-Trace-flags/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/02/26/02-para-que-serve/

DBCC TRACEOFF (Transact-SQL)

DBCC TRACEON (Transact-SQL)

DBCC TRACESTATUS (Transact-SQL)

EXECUTE (Transact-SQL)

Query Hints (Transact-SQL)

Post Anteriores

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/05/23/conhecendo-e-aplicando-o-uso-de-atualizacao-de-estatisticas-incrementais/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/04/13/dica-do-mes-microsoft-sql-server-identificando-as-transacoes-que-estao-utilizando-o-transact-log/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/03/01/dica-do-mes-microsoft-sql-server-2016-sp1-novo-argumento-use-hint-disponivel-para-query-hints/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/16/dica-do-mes-conhecendo-a-nova-dmf-sys-dm_exec_input_buffer-no-microsoft-sql-server-2016/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/11/28/dica-do-mes-sql-server-2016-sp1-comando-create-or-alter/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/10/24/dica-do-mes-sql-server-2016-obtendo-informacoes-sobre-o-cache-de-execucao-de-funcoes/

Conclusão

Muitas vezes temos dificuldade em entender como um determinado recurso ou funcionalidade esta sendo utilizada pelo Microsoft SQL Server, com também, de que maneira este elemento poderá impactar nosso ambiente.

Neste post foi possível apresentar como a Trace Flag 9292 nos permite identificar quais objetos estão sendo utilizando durante o processamento e execução de uma determinada query. Um recurso de fácil configuração tanto para ser ativado como também desativado a qualquer momento ou necessidade.

Recomendo que você realize diversos testes e validações antes de fazer qualquer tipo de uso de uma trace flag em seu ambiente de produção, isso também se aplica a Trace Flag 9292.

Agradecimentos

Mais uma vez obrigado por sua visita, agradeço sua atenção, fique a vontade para enviar suas críticas, sugestões, observações e comentários.

Um forte abraço, nos encontramos em breve com mais um post da sessão Dica do Mês.

Valeu….

#15 – Para que serve


Bom dia, bom dia, bom dia!

Oi gente, tudo bem? Você que esta acessando mais um post do meu blog, pode estar se perguntando. Cara como pode um pessoa ás 6:30hrs de uma quarta – feira esta acordado escrevendo mais um post.

A resposta será bem simples, isso se chama profissionalismo e respeito aos seus compromissos, e escrever algo para o meu blog é mais que um compromisso é um grande prazer, por isso estou aqui ás 6:32hrs da manhã terminando este parágrafo (kkkkk).

Dando continuidade, este é o novo post da sessão Para que serve, sendo o post de número 15, muito bom, lentamente esta sessão esta ganhando corpo e força com os meus seguidores.

Nos últimos dias pesquisei novidades, recursos, comandos, enfim algo que poderia trazer para vocês hoje e sinceramente falando tive bastante dificuldade para encontrar algum conteúdo que fosse ao mesmo tempo interessante porém simples, e por incrível que pareça acabei me lembrando de algo lançado já faz um tempinho na versão 2014 do Microsoft SQL Server.

Poxa vida, versão 2014 do SQL Server sendo que já estamos na versão 2017 prestes a ser lançada, então não sempre algo que foi lançado a algum tempo pode ser considerado novo muito menos totalmente conhecido, sempre temos alguma coisa nova para conhecer, aprender e descobrir com produtos e suas versões mais antigas e foi justamente pensando nisso que estou trabalhando no conteúdo para este post.

Seguindo como a costumeira apresentação, vou destacar neste post um dos recursos mais importantes adicionados ao SQL Server a partir da versão 2014 conhecido como Native Backup Encryption ou Backup Nativo Encriptado, talvez você nunca tenha ouvido falar sobre ele ou não tenha até o presente momento a necessidade de usar, mas tenha a certeza um é um recurso de fácil utilização.

Então chegou a hora de conhecer um pouco mais sobre esta funcionalidade, sua forma de uso, características, importância, limitações, entre outros.

Desta forma, seja bem vindo ao #15 – Para que serve – Native Backup Encryption.

Introdução

Quando pensamos nas possibilidades de perda de dados ou informações, normalmente um dos recursos mais conhecidos e utilizados por todos é o bom e velho backup, capacidade que ao longo dos anos também evoluiu muito e hoje pode ser feito de maneira muito simples, tanto para um pen-drive como diretamente para um repositório disponibilidade de maneira on-line não tão falada e prosperada Cloud Computing.

Mas se fazer o backup é algo simples, imagine então o processo de restauração deste conteúdo que também se torna cada vez mais ágil, rápida e fácil. Você já pensou nisso? Não adianta fazer o backup e pensar “estou seguro, fiz o backup do meu banco de dados, quando eu precisar basta restaurar”, parece ser algo que nunca vai acontecer, mas não é o que atualmente estamos vendo.

Pensando neste sentido seu eu que pergunto: “E se por acaso o seu backup foi roubado, sequestrado, enfim alguém mal intencionado acabou se apoderando dos seus dados?” Isso parece ser bastante assustador e perigoso, foi justamente pensando nisso que a partir da versão CTP2 do Microsoft SQL Server 2014, o time de engenheiros, desenvolvedores e especialistas da Microsoft decidiram adicionar de forma nativa a capacidade de criarmos backups diretamente em uma instância ou servidor SQL Server fazendo uso de criptografia de dados através dos já conhecidos algoritmos, por mais simples que isso possa parecer até a versão 2012 do Microsoft SQL Server não tínhamos esta funcionalidade disponibilidade no produto de forma nativa e totalmente suportada para nossos bancos de dados, tínhamos a necessidade de utilizar ferramentas de terceiros para aplicar este tipo de recurso.

Native Backup Encryption

Através desta nova funcionalidade ao executar um procedimento ou rotina de backup de banco de dados, o Microsoft SQL Server sabendo da escolha deste recurso além de criar um arquivo contendo todo conteúdo estabelecido para o banco de dados selecionado, também realizará para o mesmo arquivo que esta sendo criado a aplicação de uma camada de criptografia de dados, onde de uma maneira direta o conteúdo armazenado neste arquivo de backup estará totalmente criptografado.

Dentre as principais características existentes para esta funcionalidade, para que esta capacidade de adicionar uma camada de criptografia diretamente para todo o backup, torna-se necessário o uso de alguns recursos adicionais em nosso banco de dados para que seja possível criarmos backups criptografados, estou me referindo ao uso de certificados e chaves assimétricas em conjunto com os algoritmos suportados pelo SQL Server sendo eles:

  • AES 128;
  • AES 192;
  • AES 256; e 
  • Triple DES.

Utilizando o Native Backup Encryption

Como já destacado anteriormente, antes de criarmos um backup criptografado de nosso banco de dados, temos a necessidade de criamos um certificado de segurança para garantir que todo conteúdo existente esta sendo validado e possui um mecanismo de segurança.

Para começarmos, vamos realizar o primeiro passo que consiste na criação do nosso Banco de Dados chamado NativeBackupEncryption, em seguida criaremos nossa chave assimétrica e na sequência o certificado denominado CertNativeBackupEncryption. Vale ressaltar, que tanto o certificado como também a chave assimétrica serão obrigatoriamente armazenadas na banco de dados de sistema Master. Para isso utilizaremos o Bloco de Código 1 apresentado a seguir:

— Bloco de Código 1 —
Create Database NativeBackupEncryption
Go

Use Master
Go

Create Master Key Encryption By Password = ‘Backup@@01’
Go

Create Certificate CertNativeBackupEncryption
With Subject = ‘Certificado para Criptografia de Backup’;
Go

Perfeito o primeiro passo já foi realizado e podemos observar nas árvores de recursos do nosso banco de dados que tanto o certificado como principalmente a chave assimétrica estão criadas, conforme ilustra a Figura 1 apresentada abaixo:

Figura 1 – Certificado CertNativeBackupEncryption criado.

Nosso segundo passo também é um dos mais importantes, para conseguirmos aplicar a criptografia em nosso backup de dados, consiste basicamente no procedimento de backup da nossa chave assimétrica em conjunto com o backup do certificado CertNativeBackupEncryption, para que posteriormente seja possível realizar o backup criptografado.

Vale ressaltar que se este procedimento não venha a ser realizado o Microsoft SQL Server durante o processo de Backup Database emitirá um alerta informando a necessidade que este procedimento venha a ser realizado.

Vamos então executar o segundo passo através do Bloco de Código 2 apresentado na sequência:

— Bloco de Código 2 —

Backup Certificate CertNativeBackupEncryption
To File = ‘S:\MSSQL-2016\Backup\Backup-Certificate-CertNativeBackupEncryption.cert’
With Private Key
(
File = ‘S:\MSSQL-2016\Backup\Backup-Master-Key-File.key’,
Encryption By Password = ‘Backup@@01’
)
Go

Legal, legal, conseguimos realizar o backup da nosso Certificado e também do nossa Chave Assimétrica, observe que no procedimento de backup do certificado estamos informando o uso do nossa chave assimétrica na instrução With Private Key, passando como parâmetros os mesmos valores informados para o backup da chave.

A Figura 2 ilustra o local de armazenamento dos arquivos gerados após o backup da chave assimétrica e do certificado:

Figura 2 – Arquivos de backup da chave e certificados criados e armazenados.

Importante: Por questões de facilidade os arquivos de backup foram criados no mesmo local, mas pensando em segurança e boas práticas é altamente recomendável que cada arquivo de backup seja criado e armazenado em locais distintos por questões óbvias de segurança.

Agora que os backups de chave assimétrica e certificados foram realizados, vamos executar nosso último passo que consiste justamente na realização do Backup do nosso banco de dados NativeBackupEncryption aplicando as técnicas de compressão de dados para economia de espaço em disco e principalmente o uso da opção Encrytpion que nos permite escolher o algoritmo de criptografia e qual certificado a nível de servidor vamos utilizar, sendo assim, podemos executar o Bloco de Código 3 apresentado a seguir:

— Bloco de Código 3 —
Backup Database NativeBackupEncryption
To Disk = ‘S:\MSSQL-2016\Backup\Backup-NativeBackupEncryption.Bak’
With Compression,
Encryption
(Algorithm = AES_256,
Server Certificate = CertNativeBackupEncryption)
Go

Muito bem, como todo procedimento de backup, ao final da execução do comando Backup Database o Management Studio apresenta aquele tradicional conjunto de informações relacionadas ao nosso backup, algo que também não é diferente quando fazendo uso de um backup criptografado. A Figura 3 apresentado o arquivo de backup Backup-NativeBackupEncryption.Bak criado e armazenado após a conclusão da execução do comando Backup Database:

Figura 3 – Arquivo NativeBackupEncryption.Bak criado e armazenado em disco.

Estamos quase no final, continuando mais um pouco, vamos garantir e comprovar que realmente nosso backup foi criptografado. Você pode estar querendo ter a certeza que nosso backup esta criptografado, para realizarmos as conhecida prova dos nove, vamos fazer uso do tradicional comando Restore HeaderOnly, através do Bloco de Código 4 declarado abaixo:

— Bloco de Código 4 —

Restore HeaderOnly
From Disk = ‘S:\MSSQL-2016\Backup\Backup-NativeBackupEncryption.Bak’
Go

Para ilustrar o resultado obtido apos a execução do bloco de código 4, podemos observar os valores apresentados nas colunas: KeyAlgorithm, EncryptorThumbprint e EncryptorType, conforme apresenta a Figura 4.

Figura 4 – Informações referentes ao uso da criptografia no arquivo de backup.

Note que estão sendo apresentados para as respectivas colunas o algoritmo que utilizamos no procedimento de backup e seus respectivos encryptors, mecanismos utilizados para aplicar a criptografia.

Sensacional, conseguimos criar um backup com criptografia de seu conteúdo de forma nativa, sem ter a necessidade de utilizar ferramentas ou recursos de terceiros, fazendo uso total das funcionalidades e características existentes no Microsoft SQL Server. Mesmo assim, alguns pontos importantes devem ser destacados antes de concluirmos mais um post, a seguir destaco os benefícios e limitações do Native Backup Encryption.

Benefícios

  1. O uso deste tipo de recurso com certeza poderá trazer aos organizações e profissionais de banco de dados um grande benefício no que se relacionada as questões de segurança e armazenamento de dados após o processo de backup.
  2. Caso você esteja utilizando atualmente uma ferramenta de terceiros para backups criptografados, você pode comparar essa ferramenta com a funcionalidade e o desempenho de backups criptografados nativos e ver se isso preenche sua exigência.

Limitações

  1. O Native Backup Encryption não esta disponível nas edições Express e Web do Microsoft SQL Server.
  2. O processo de appending capacidade de abrir um arquivo de backup já existente e adicionar o novo conteúdo ao seu final não é suportado para backups criptografados.

Referências

https://blogs.technet.microsoft.com/dataplatforminsider/2013/10/17/sql-server-2014-ctp-2-now-available/

https://www.pythian.com/blog/sql-server-2014-ctp-2-native-backup-encryption/

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/backup-transact-sql

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/restore-statements-transact-sql

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-certificate-transact-sql

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/restore-statements-headeronly-transact-sql

Links

Caso você ainda não tenha acessado os posts anteriores desta sessão, fique tranquilo é fácil e rápido, basta selecionar um dos links apresentados a seguir:

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/04/30/14-para-que-serve/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/03/25/13-para-que-serve/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/23/12-para-que-serve/

Conclusão

Durante muito tempo este foi um dos recursos mais esperados e aguardos pelos profissionais do Microsoft SQL Server, principalmente pela necessidade até então da aquisição de ferramentas de terceiros, o que gerava custos, bem como, para realizar um procedimento simples trabalhar com dois produtos distintos ao mesmo tempo, o que para alguns pode parecer dificultoso.

Neste post fizemos uso do algoritmo AES_256 considerado por muitos profissionais um dos mais seguros, mas vale a pena fazer uso e comparação dos demais para justamente identificar suas diferenças de comportamento ainda mais se levarmos em consideração diferenças no tempo de execução de um backup criptografado com outro algoritmo.

Mas esse desafio e análise vou deixar para você!!!

Agradecimentos

Antes de finalizar, são 8:54hrs da manhã, estou terminando o post, mas com um lindo dia me esperando para estudar e trabalhar, faça você isso também aproveite a sua vida, pois ela passa muito rápido.

Espero que este conteúdo possa lhe ajudar e ser útil em suas atividades profissionais e acadêmicas.

Um forte abraço, até o próximo post da sessão Para que serve…..

Valeu.

Dica do Mês – Conhecendo e aplicando o uso de atualização de estatísticas incrementais


Muito boa tarde pessoal, salve, salve comunidade e amantes de banco de dados.

Tudo bem com vocês? Estou aqui mais uma vez em um novo post do meu blog na sessão Dica do Mês, hoje falando de um assunto que até alguns dias atrás eu sinceramente nunca havia feito uso, mas com base em um post publicado do Ahmad Yaseen no MSSQLTips.com, acabou me servindo como fonte de inspiração para elaborar e compartilhar este post com vocês.

Antes de começarmos a falar sobre o post de hoje, nada mais justo começar agradecendo como de costume a você está aqui neste momento acessando meu blog. Espero que possa ter encontrado o que precisa, bem como, esteja gostando do conteúdo publicado, fique a vontade para entrar em contato expressando suas opiniões e demais pensamentos.

Dando continuidade, vamos conhecer um recurso adicionado na versão 2014 do Microsoft SQL Server a partir do Service Pack 2 e mantido no Microsoft SQL Server 2016 SP1 conhecido como Estatísticas Incrementais ou Incremental Statistics, pode parecer estranho o nome, mas é exatamente isso que este recurso permite, realizar o processo de atualização de estatísticas de maneira incremental, ou para muitos incrementar o processo de atualização de estatísticas aplicadas aos nossos bancos de dados e seus respectivos objetos.

Parece ser coisa de louco isso, mas posso garantir que não é, absolutamente é algo totalmente viável e aplicável a qualquer ambiente que se faça uso do Microsoft SQL Server em conjunto com as funções e scheme de particionamento de dados.

E ai esta curioso para saber um pouco sobre este recurso?

Eu estou, sendo assim, vamos em frente, seja bem vindo ao post Dica do Mês – Conhecendo e aplicando o uso de atualização de estatísticas incrementais.

Seguindo….


Introdução

O otimizador de consultas do Microsoft SQL Server depende fortemente das estatísticas na geração a execução de plano de consulta mais eficiente. Estas estatísticas fornecem ao otimizador a distribuição dos valores de colunas na tabela e o número de linhas, também chamada a cardinalidade que resultará da consulta.

A ausência destas estatísticas, ou a existência de estatísticas desatualizadas, proporciona a ocorrência de querys consideradas lentas, neste sentido, o otimizador de consulta “query optimizer” acaba sendo obrigado a utilizar estatísticas imprecisas para criar o plano de execução, que pode ser considerado um plano não ideal para executar a consulta neste caso.

O SQL Server geralmente faz o seu trabalho em manter estas estatísticas atualizadas, mas como um administrador de banco de dados, você deve fazer seu trabalho, em alguns casos, atualizando as estatísticas manualmente. Atualizar estatísticas manualmente em tabelas grandes pode ser como um grande desafio, bem como, em tabelas pequenas pode-se imaginar que a estatística já esteja atualizada, o que em alguns cenários isso acaba não ocorrendo.

Um dos cenários mais impactados pelo uso de estatísticas desatualizadas ou atualizadas parcialmente são as tabelas particionadas. Como destacado anteriormente através do uso das funções de particionamento de dados introduzido no Microsoft SQL Server 2008, temos a capacidade de distribuir nossos dados em partições “pequenos fatias de armazenamento de dados” que nos possibilitar distribuir respectivos valores com base em uma função que análise e identifica o local de armazenamento do mesmo.

Para este tipo de ambiente, o uso de estatísticas como mecanismo para auxiliar no obtenção mais rápida do dado, pode apresentar simultaneamente o papel de herói como também de vilão, isso pode parecer meio confusão, mas não é! Basicamente quando trabalhamos com estatísticas acreditamos que sempre teremos todas as informações armazenados no histograma atualizadas de forma automática de maneira mais precisa possível, algo que não acontece exatamente desta maneira quando trabalhando com particionamento de dados.

Uma das situações mais comuns quando se uso particionamento de dados é a possibilidade de ocorrer a atualização de estatísticas de maneira parcial, ou seja, apena um partição de todo estrutura de partições acaba tendo suas informações de estatísticas atualizadas, o que poderá provocar uma alteração no plano de execução ou a possibilidade de criação de um plano incoerente.

Sabendo desta possibilidade e comportamento, o time de engenheiros e desenvolvedores do Microsoft SQL Server, implementou a partir da versão 2014 SP1 as Estatísticas Incrementais, funcionalidade que nos permite justamente contornar este tipo de situação.

Estatísticas Incrementais – Incremental Statistics

As estatísticas Incrementais, ajudam na atualização de estatísticas para apenas a partição ou partições que você escolher. Em vez de analisar e varrer a tabela inteira para atualizar as estatísticas, a partição selecionada será verificada somente para a atualização, reduzindo o tempo necessário para executar a operação de atualização de estatísticas, atualizando-se apenas a partição modificada.

O outro ponto importante é que a porcentagem de alterações de dados necessário para acionar a atualização automática de estatísticas, sendo este o valor 20% de linhas alteradas, o que proporcionará o uso de atualização de estatísticas no nível da partição, comportamento que não era permitido anteriormente.

Muito legal este novo recurso e principalmente o comportamento do Microsoft SQL Server, agora que já conhecemos conceitualmente como as estatísticas incrementais funcionam, chegou a hora de colocar as mãos no teclado e começar a conhecer de maneira prática esta funcionalidade.

Preparando o ambiente

Para entender a atualizar as estatísticas incrementais, vamos preparar um banco de dados de teste com uma tabela particionada. Começamos com a criação de um novo banco de dados denominado IncrementalStatistics, formado por quatro novos grupos de arquivos além de grupo de arquivos primário padrão, para tal vamos utilizar o Bloco de Código 1 apresentado a seguir:

— Bloco de Código 1 —

— Criando o Banco de Dados IncrementalStatistics —
Create Database IncrementalStatistics
Go
— Adicionando os Filegroups —
Alter Database IncrementalStatistics
Add Filegroup IncrementalStatisticsGrupo1
Go
Alter Database IncrementalStatistics
Add Filegroup IncrementalStatisticsGrupo2
Go
Alter Database IncrementalStatistics
Add Filegroup IncrementalStatisticsGrupo3
Go
Alter Database IncrementalStatistics
Add Filegroup IncrementalStatisticsGrupo4
Go

 

— Adicionando os Arquivos aos seus respectivos Filegroups —

Alter Database IncrementalStatistics
Add File (Name = N’IncrementalStatisticsGrupo1′,
FileName = N’S:\MSSQL-2016\Data\Arquivo-Grupo1-Data.ndf’,
Size = 4096KB,
FileGrowth =1024KB) To Filegroup IncrementalStatisticsGrupo1
Go

Alter Database IncrementalStatistics
Add File (Name = N’IncrementalStatisticsGrupo2′,
FileName = N’S:\MSSQL-2016\Data\Arquivo-Grupo2-Data.ndf’,
Size = 4096KB,
FileGrowth =1024KB) To Filegroup IncrementalStatisticsGrupo2
Go

Alter Database IncrementalStatistics
Add File (Name = N’IncrementalStatisticsGrupo3′,
FileName = N’S:\MSSQL-2016\Data\Arquivo-Grupo3-Data.ndf’,
Size = 4096KB,
FileGrowth =1024KB) To Filegroup IncrementalStatisticsGrupo3
Go

Alter Database IncrementalStatistics
Add File (Name = N’IncrementalStatisticsGrupo4′,
FileName = N’S:\MSSQL-2016\Data\Arquivo-Grupo4-Data.ndf’,
Size = 4096KB,
FileGrowth =1024KB) To Filegroup IncrementalStatisticsGrupo4
Go

Uma vez que o banco de dados é criado com os novos grupos de arquivos e arquivos de dados, precisamos prepará-lo para hospedar a tabela particionada. Nosso próximo passo consiste na criação da função particionada PartitionFunctionIncrementalStatistics que classifica os dados de acordo com os quatro trimestres do ano, sendo assim, vamos utilizar o Bloco de Código 2 apresentado abaixo:

— Bloco de Código 2 —

— Criando a Partition Function PartitionFunctionIncrementalStatistics —
USE IncrementalStatistics
GO

CREATE PARTITION FUNCTION PartitionFunctionIncrementalStatistics (Int)
AS
RANGE RIGHT FOR VALUES
(20171, 20172, 20173, 20174)
Go

Note que nossa PartitionFunctionIncrementalStatistics é composta por quatro partições de valores subdivididos da seguinte forma: 

  • 20171 – Valor que representa o Primeiro Quartil;
  • 20172 – Valor que representa o Segundo Quartil;
  • 20173 – Valor que representa o Terceiro Quartil do Ano; e
  • 20174 – Valor que representa o Quarto Quartil do Ano.

    Talvez você ainda não esteja entendendo o porque estamos fazendo uso deste tipo de implementação, tenha calma no decorrer do post tudo vai ficar mais claro e você terá total noção do porquê estamos utilizando este recurso.

Continuando com a nossa longa caminhada, você deve saber que para se trabalhar com particionamento de dados devemos além de criar uma Partition Function devemos obrigatoriamente criar um Partition Scheme,  que estará vinculado lógicamente a nossa partition function, sendo assim, este é nosso próximo passo, fazendo uso do Bloco de Código 3:

— Bloco de Código 3 —

— Criando o Partition Scheme PartitionSchemeIncrementalStatistics —
CREATE PARTITION SCHEME PartitionSchemeIncrementalStatistics AS
PARTITION PartitionFunctionIncrementalStatistics
TO
(
IncrementalStatisticsGrupo1,
IncrementalStatisticsGrupo2,
IncrementalStatisticsGrupo3,
IncrementalStatisticsGrupo4,
[PRIMARY])
Go

Esta quase tudo pronto para nossa brincadeira, seguiremos com a criação na nossa tabela TableIncrementalStatistics, este é um ponto importante do nosso ambiente, onde estamos fazendo uso da tabela particionada para ilustrar como as estatísticas incrementais vão realizar o seu papel.

TableIncrementalStatistics será composta por algumas colunas, dentre as quais a coluna Quartil, responsável em armazenar o valor do quartil de acordo com o ano informado, como também, é através desta coluna que estaremos realizando o particionamento dos dados. Para isso utilizaremos o Bloco de Código 4 a seguir:

— Bloco de Código 4 —

— Criando a Tabela TableIncrementalStatistics —

CREATE TABLE TableIncrementalStatistics
(ID Int Null,
Acao NVarchar(40) Default NewID(),
Data DateTime Null,
Quartil  AS (datepart(year,[Data])*(10)+datepart(quarter,[Data])) PERSISTED
) ON PartitionSchemeIncrementalStatistics (Quartil)
Go

Ótimo, toda estrutura para armazenar nossos dados já esta pronta, bem como, a lógica para distribuir e particionar os dados que serão inseridos na tabela TableIncrementalStatistics.

Ufa, ainda temos um bom caminho pela frente, mas já avançamos bastante, agora temos realizar uma alteração nas configurações do nosso banco de dados IncrementalStatistics, sendo esta necessária para podermos aplicara o uso de estatísticas incrementais, estou me referindo a opção Auto Create Statistics muito conhecida, onde vamos alterar o seu valor default para Incremental = On, conforme apresenta o Bloco de Código 5 abaixo:

— Bloco de Código 5 —

— Habilitando o uso de Incremental Statistics —
Alter Database IncrementalStatistics
Set Auto_Create_Statistics On (INCREMENTAL = On)
Go

O próximo passo consiste na criação do índice que iremos utilizar em na TableIncrementalStatistics pois você deve ter notado que realizamos a criação da tabela sem a definição de uma chave primária, desta maneira  utilizamos o Bloco de Código 6 para criação dos respectivo índice em seguida confirmamos se esta tabela esta fazendo uso das estatísticas incrementais habilitada no bloco de código 5:

— Bloco de Código 6 —

— Criação do índice Clustered —
Create Clustered Index Ind_TableIncrementalStatistics_ID
On [TableIncrementalStatistics] (ID)
GO

— Confirmando se as estatísticas incrementais está habilita —
SELECT
OBJECT_NAME(object_id) TableName
,name
,is_incremental
,stats_id
FROM sys.stats
WHERE name = ‘Ind_TableIncrementalStatistics_ID’
Go

Figura 1 – Confirmando o uso das estatísticas incrementais no índice Ind_TableIncrementalStatistics_ID.

Observação: Note que ao executar o Select realizado na visão de sistema sys.stats a coluna Is_Incremental deverá retornar e apresentar o valor igual á 1, isso indica que TableIncrementalStatistics esta neste momento fazendo uso das estatísticas incrementais.

Muito bem, chegou a hora de popular nossas tabelas, realizaremos a inserção de 8.000 linhas de registros, sendo estes particionados em grupos de 2.000 registros para cada partição que forma e compõem a estrutura da nossa tabela. Vamos então utilizar o Bloco de Código 7 apresentado na sequência:

— Bloco de Código 7 —

— Inserindo os dados na TableIncrementalStatistics —
Insert Into TableIncrementalStatistics (ID, Data)
Values (1, ‘2017-11-22’)
Go 2000

Insert Into TableIncrementalStatistics (ID, Data)
Values (2, ‘2017-06-05’)
Go 2000

Insert Into TableIncrementalStatistics (ID, Data)
Values (3, ‘2017-01-25’)
Go 2000

Insert Into TableIncrementalStatistics (ID, Data)
Values (4, ‘2017-08-13’)
Go 2000

Após a inserção das 8.000 linhas de registros, vamos confirmar a distribuição dos dados através do Bloco de Código 8 declarado abaixo, conforme ilustra o resultado da Figura 2:

— Bloco de Código 8 —

— Consultando a distribuição e particionamento dos dados —
Select partition_number, rows
From sys.partitions
Where OBJECT_NAME(OBJECT_ID)=’TableIncrementalStatistics’
Go

Figura 2 – Distribuição dos dados na tabela TableIncrementalStatistics de acordo com o valor e partição.

Estamos chegando no final, agora vamos realizar algumas manipulações no conjunto de dados armazenados na tabela TableIncrementalStatistics afim de forçarmos o processos de atualização das estatísticas, procedimento que vai nos ajudar a entender o processo de incremento na atualização das estatísticas de armazenamento e processamento utilizados pelo Microsoft SQL quando solicitado acesso aos dados armazenados em nossa table, para tal operação vamos utilizar o Bloco de Código 9:

— Bloco de Código 9 —

— Consultando dados na TableIncrementalStatistics —
Select Id, Acao, Data, Quartil From TableIncrementalStatistics
Where ID = 1
Go

Select Id, Acao, Data, Quartil From TableIncrementalStatistics
Where ID >= 2
Go

Select Id, Acao, Data, Quartil From TableIncrementalStatistics
Where ID <> 3
Go

Pronto, realizamos algumas operações de Select com intuito de forçar a criação de novas estatísticas, e principalmente a atualização das estatísticas atuais. Por enquanto nada de diferente, na sequência vamos consultar as informações sobre as estatísticas relacionadas a nossa tabela, fazendo uso do Bloco de Código 10 e analisando o resultado apresentado através da Figura 3:

— Bloco de Código 10 —

— Consultando as informações sobre as estatísticas da tabela TableIncrementalStatistics —
Select object_id, stats_id , last_updated , rows , rows_sampled , steps
From sys.dm_db_stats_properties(OBJECT_ID(‘[TableIncrementalStatistics]’),1);
Go

Figura 3 – Dados relacionados a estatísticas da TableIncrementalStatistics.

Como você pode ver, o DMF sys.dm_db_stats_properties mostra-nos que as estatísticas foram atualizadas na data do dia 23/05/2017 ás 16:55, para a tabela que tem 8000 linhas.

Neste momento, podemos nos perguntar: Qual partição da tabela inclui as estatísticas atualizadas?

A resposta para esta sua pergunta vem justamente atráves do uso nova DMF sys.dm_db_incremental_stats_properties já apresentada aqui no meu blog. Sendo esta DMF responsável em apresentar as propriedades estatísticas incremental, recuperando as mesma informação obtida a partir do DMF sys.dm_db_stats_properties, também super conhecida e apresentada no meu blog. Neste caso a sys.dm_db_stats_properties vai apresentar dados de  cada partição da tabela particionada, fornecendo-lhe com os mesmos parâmetros; a identificação do objeto e a identificação de estatísticas.

Caminhando mais um pouco, estamos próximos do final, vamos então formar o SQL Server a justamente realizar o processo de atualização das estatísticas para nossa partição de número 3, realizando o processo de exclusão de 1.500 linhas de registros, em seguida consultando nossa TableIncrementalStatistics, conforme apresenta o Bloco de Código 11:

— Bloco de Código 11 —

— Excluíndo 1.500 linhas —
Delete Top (1500) From TableIncrementalStatistics
Where ID = 2
Go

— Consultando os dados —
Select Id, Acao, Data, Quartil From TableIncrementalStatistics
Where ID <> 4
Go

Agora vamos novamente consultar os dados estatísticas, sendo assim repita a execução do Bloco de Código 10, observe que você deverá receber um conjunto de valores similares a Figura 4, onde a coluna Last_Updated deverá apresentar a data e hora da última atualização:

Figura 4 – Data e hora da última atualização da estatística.

Ufa, estamos quase lá, agora chegou a hora da verdade, hora de comprovar se realmente o SQL Server esta fazendo as coisas certas, vamos fazer uso da DMF sys.dm_incremental_stats_properties para validar se a estatística da partição 3 foi atualizada, o resultado pode ser analisado através da Figura 5. Para isso vamos utilizar o Bloco de Código 12 a seguir:

— Bloco de Código 12 —

— Consultando as informações sobre as estatísticas incrementais —
Select object_id, stats_id,
partition_number,
last_updated,
rows, rows_sampled,
steps
From sys.dm_db_incremental_stats_properties(OBJECT_ID(‘TableIncrementalStatistics’),1)
Go

Figura 5 – Informações sobre as atualizações de estatísticas, onde a partição 3 foi atualizada de maneira independente das demais.

Sensacional, conseguimos, muito legal este recurso, como sempre o Microsoft SQL Server nos surpreende com a sua capacidade e potencialidade de recursos.

Referências

Post Anteriores

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/04/13/dica-do-mes-microsoft-sql-server-identificando-as-transacoes-que-estao-utilizando-o-transact-log/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/03/01/dica-do-mes-microsoft-sql-server-2016-sp1-novo-argumento-use-hint-disponivel-para-query-hints/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/16/dica-do-mes-conhecendo-a-nova-dmf-sys-dm_exec_input_buffer-no-microsoft-sql-server-2016/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/11/28/dica-do-mes-sql-server-2016-sp1-comando-create-or-alter/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/10/24/dica-do-mes-sql-server-2016-obtendo-informacoes-sobre-o-cache-de-execucao-de-funcoes/

Conclusão

Administrar, gerenciar, cuidar e prover um ambiente sempre no melhor estado possível não é uma das atividades mais tranquilas e simples desempenhadas por profissionais ou administradores de banco de dados, mas também não pode ser considerada um “bicho de sete cabeças” ou uma “caixa preta” ainda mais quando este servidor de banco de dados utiliza o Microsoft SQL Server.

Neste post você pode conhecer um pouco mais de como o Microsoft SQL Server trabalha de maneira árdua na busca da melhor maneira para encontrar e retornar os dados solicitados em nossas transações. Ao longo de novas versões o produto esta cada vez mais maduro, confiável e inteligente, sempre nos surpreendendo com sua capacidade.

Algo que não poderia ser diferente no uso das Estatísticas Incrementais, recurso que nos permite adotar uma nova maneira de atualização dos dados internos relacionados ao armazenamento das nossas informações, mas principalmente prover um auxílio para próprio Database Engine mas atividades para identificar o melhor caminho para se processar uma query.

Agradecimentos

Mais uma vez obrigado por sua visita, agradeço sua atenção, fique a vontade para enviar suas críticas, sugestões, observações e comentários.

Um forte abraço, nos encontramos logo logo…

Valeu….

Atualização Cumulativa 5 para SQL Server 2014 SP2


A Microsoft disponibilizou para download nesta semana a Atualização Cumulativa 5 para SQL Server 2014 SP2. Esta atualização contém correções para os problemas que foram descobertos depois do lançamento do SQL Server 2014 SP2. O SP2 foi lançado pela Microsoft em julho de 2016.

Atualização Cumulativa 5 para SQL Server 2014 SP2

De acordo com o artigo KB4013098 publicado no site de suporte da Microsoft, esta atualização traz correções para múltiplos bugs.
Entre os bugs corrigidos estão um que causa erro System.NullReferenceException quando você usa autenticação personalizada no SSRS 2014 e um que causa o crash do SQL Server quando o comando DBCC CLONEDATABASE é utilizado.

A lista completa com todos os bugs corrigidos por esta atualização cumulativa pode ser vista no link acima.

Atualização Cumulativa 5 para SQL Server 2014 SP2A Microsoft disponibilizou para download nesta semana a Atualização Cumulativa 5 para SQL Server 2014 SP2. Esta atualização contém correções para os problemas que foram descobertos depois do lançamento do SQL Server 2014 SP2.

A Atualização Cumulativa 5 para SQL Server 2014 SP2 está disponível para download aqui em múltiplos idiomas para plataformas 32 e 64 bits.
Para quem ainda usa o SQL Server 2014 com SP1, a Atualização Cumulativa 12 também está disponível. Faça o download aqui.
Fontes e Direitos Autorais: Baboo.com.br – 18 abr 2017 | 8:24 am.

Short Scripts – Março 2017


Hoje é sexta – feira, sexta – feira…

Salve, salve comunidade e amantes de bancos de dados e SQL Server, Tudo bem? Mais uma final de semana próximo após uma longa semana de muito trabalho, se eu for falar de muito trabalho, sinceramente  esta semana foi complicada, repleta de novidades e muita troca de conhecimento.

Conforme o prometido no final de 2016, estou retornando com o primeiro post da sessão Short Scripts, sessão criada a alguns anos no meu blog que lentamente esta conseguindo ajudar diversos profissionais da área de banco de dados na busca por exemplos de códigos que possam solucionar ou elucidar na resolução de um determinado problema.

O post de hoje

Como já destaquei acima, este é o primeiro post de 2017 dedicado exclusivamente a sessão Short Scripts, na relação de scritps selecionados para hoje, você vai poder encontrar códigos relacionados com os seguintes assuntos:

  • Auditoria,
  • Comando Intersect,
  • Comando OpenQuery,
  • Comando Order By,
  • Datatype Char,
  • Datatype Int,
  • DMF Sys.dm_exec_sessions,
  • DMV Sys.system_internals_partitions,
  • DMV Sys.system_internals_allocation_units,
  • Função Substring,
  • Índices,
  • Informações sobre conexão de usuário,
  • Páginas de Dados,
  • Trigger, e
  • Variáveis.

Então mãos no teclado, a seguir apresento os códigos e exemplos selecionados para o Short Script – Março 2017. Vale ressaltar que todos os scripts publicados nesta sessão são devidamente testados antes de serem publicados, mas isso não significa que você pode fazer uso dos mesmo em seu ambiente de produção, vale sim todo cuidado possível para evitar maiores problemas. Fique a vontade para compartilhar, comentar, melhorar cada um destes códigos.

Short Scripts

— Short Script 1 – Realizando Auditoria in Live —

SELECT [Spid] = session_Id
, ecid
, [Database] = DB_NAME(sp.dbid)
, [User] = nt_username
, [Status] = er.status
, [Wait] = wait_type
, [Individual Query] = SUBSTRING (qt.text,
er.statement_start_offset/2,
(CASE WHEN er.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE er.statement_end_offset END –
er.statement_start_offset)/2)
,[Parent Query] = qt.text
, Program = program_name
, Hostname
, nt_domain
, start_time
FROM sys.dm_exec_requests er
INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(er.sql_handle)as qt
WHERE session_Id > 50              — Ignore system spids.
AND session_Id NOT IN (@@SPID)     — Ignore this current statement.
ORDER BY 1, 2
Go

— Short Script 2 – Utilizando comando Intersect com Datatypes Char e Int —

Create Table #A (x Char(2));
Go
Insert Into #A Values (‘1’);
Insert Into #A Values (‘6’);
Insert Into #A Values (‘2’);
Insert Into #A Values (‘3’);
Insert Into #A Values (‘5’);
Insert Into #A Values (‘5’);
Insert Into #A Values (‘6’);
Insert Into #A Values (‘9’);
Go
Create Table #B (M BigInt);
Go
Insert Into #B Values(5);
Insert Into #B Values(5);
Insert Into #B Values(6);
Insert Into #B Values(7);
Insert Into #B Values(7);
Go
— (Select #1)
SELECT x AS ‘Select #1’ FROM #A
INTERSECT SELECT M FROM #B
Go
— (Select #2)
SELECT DISTINCT(x) AS ‘Select #2’
FROM #A LEFT OUTER JOIN #B
ON #A.x = #B.M
Go
— (Select #3)
SELECT DISTINCT(x) AS ‘Select #3’
FROM #A LEFT OUTER JOIN #B
ON #A.x = #B.M
Go
— (Select #4)
SELECT DISTINCT(x) AS ‘Select #4’
FROM #A INNER JOIN #B
ON #A.x = #B.M
Go
— (Select #5)
SELECT x AS ‘Select #5’
FROM #A INNER JOIN #B
ON #A.x = #B.M
Go
— Short Script 3 – Utilizando comando OpenQuery com variáveis —
— Valores Básicos —
DECLARE @TSQL varchar(8000), @VAR char(2)
SELECT  @VAR = ‘teste’
SELECT  @TSQL = ‘SELECT * FROM OPENQUERY(MeuLinkedServer,”SELECT * FROM MinhaTabela WHERE User = ””’ + @VAR + ”””’)’
EXEC (@TSQL)
Go
— Query Complexa —
DECLARE @OPENQUERY nvarchar(4000), @TSQL nvarchar(4000), @LinkedServer nvarchar(4000)
SET @LinkedServer = ‘MyLinkedServer’
SET @OPENQUERY = ‘SELECT * FROM OPENQUERY(‘+ @LinkedServer + ‘,”’
SET @TSQL = ‘SELECT au_lname, au_id FROM pubs..authors”)’
EXEC (@OPENQUERY+@TSQL)
— Use o Sp_executesql procedimento armazenado —
DECLARE @VAR char(2)
SELECT  @VAR = ‘CA’
EXEC MyLinkedServer.master.dbo.sp_executesql
N’SELECT * FROM pubs.dbo.authors WHERE state = @state’,
N’@state char(2)’,
@VAR
Go
— Short Script 4 – Realizando order by com base na função SubString —
Declare @Tabela Table
(Codigo VarChar(15))
Insert Into @Tabela Values(‘191-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘192-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘193-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘194-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘195-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘191-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘192-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘193-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘194-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘195-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘191-XXX-002’)
Insert Into @Tabela Values(‘192-XXX-002’)
Insert Into @Tabela Values(‘193-XXX-002’)
Insert Into @Tabela Values(‘194-XXX-002’)
Insert Into @Tabela Values(‘195-XXX-002’)
Select * from @Tabela
Order By SubString(codigo,Len(Codigo)-2,3) Asc
Go
— Short Script 5 – Monitorando querys em execução —
SELECT
DES.SESSION_ID,
DES.CPU_TIME,
DES.READS,
DES.WRITES,
DES.LOGICAL_READS,
DES.ROW_COUNT,
DER.SESSION_ID,
DES.STATUS,
DES.HOST_NAME,
DES.PROGRAM_NAME,
DES.LOGIN_NAME,
DES.ORIGINAL_LOGIN_NAME,
DEC.CLIENT_NET_ADDRESS,
DEC.AUTH_SCHEME,
DEC.NET_TRANSPORT,
SUBSTRING(T.[TEXT], DER.[STATEMENT_START_OFFSET] / 2,
COALESCE(NULLIF(DER.[STATEMENT_END_OFFSET], – 1) / 2, 2147483647)) AS COMANDO
FROM
SYS.DM_EXEC_SESSIONS AS DES
INNER JOIN SYS.DM_EXEC_REQUESTS DER
ON DER.BLOCKING_SESSION_ID = DES.SESSION_ID
INNER JOIN SYS.DM_EXEC_CONNECTIONS DEC
ON DEC.SESSION_ID = DES.SESSION_ID
INNER JOIN SYS.DM_EXEC_REQUESTS DER2
ON DER2.SESSION_ID = DES.SESSION_ID
CROSS APPLY SYS.DM_EXEC_SQL_TEXT(DER.[SQL_HANDLE]) AS T
GO
— Short Script 6 – Identificando tabelas e suas respectivas páginas de dados —
— Exemplo 1: —
SELECT P.partition_id,
OBJECT_NAME(P.object_id) As ObjectName,
U.allocation_unit_id,
SU.First_Page,
SU.Root_Page,
SU.First_IAM_Page
From Sys.Partitions As P INNER JOIN Sys.Allocation_Units As U
ON P.hobt_id = U.container_id
Inner Join Sys.system_internals_allocation_units SU
On u.allocation_unit_id = su.allocation_unit_id
Go
— Exemplo 2: —
SELECT SIP.partition_id,
OBJECT_NAME(SIP.object_id) As ObjectName,
sip.rows,
SU.First_Page,
SU.Root_Page,
SU.First_IAM_Page
From Sys.system_internals_partitions As SIP Inner Join Sys.system_internals_allocation_units SU
On sip.partition_id = su.allocation_unit_id
Go
— Short Script 7 – Identificando índices com Escrita Excessiva —
— Quantidade de Índices com Escrita Excessiva em comparação a leitura —
SELECT  OBJECT_NAME(s.object_id),
i.name,
i.type_desc
FROM    sys.dm_db_index_usage_stats s WITH ( NOLOCK ) Inner JOIN sys.indexes i WITH (NOLOCK)
ON s.index_id = i.index_id
AND s.object_id = i.object_id
WHERE OBJECTPROPERTY(s.[object_id], ‘IsUserTable’) = 1
AND s.database_id = DB_ID()
AND s.user_updates > ( s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups )
AND s.index_id > 1
Go
— Quantidade de Índices com Escrita Excessiva —
SELECT  COUNT(*)
FROM    sys.dm_db_index_usage_stats s WITH ( NOLOCK )
WHERE   OBJECTPROPERTY(s.[object_id], ‘IsUserTable’) = 1
AND s.database_id = DB_ID()
AND s.user_updates > ( s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups )
AND s.index_id > 1
Go
— Short Script 8 – Identificando o espaço ocupado por conexões em uso —
SELECT A.session_id,
B.host_name, B.Login_Name ,
(user_objects_alloc_page_count + internal_objects_alloc_page_count)*1.0/128 as TotalalocadoMB,
D.Text
FROM sys.dm_db_session_space_usage A Inner JOIN sys.dm_exec_sessions B
ON A.session_id = B.session_id
Inner JOIN sys.dm_exec_connections C
ON C.session_id = B.session_id
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(C.most_recent_sql_handle) As D
WHERE A.session_id > 50
and (user_objects_alloc_page_count + internal_objects_alloc_page_count)*1.0/128 > 100 — Ocupam mais de 100 MB
ORDER BY totalalocadoMB desc
COMPUTE sum((user_objects_alloc_page_count + internal_objects_alloc_page_count)*1.0/128)
Go
— Short Script 9 – Obtendo a diferença de datas entre registro anterior e o próximo registro —
Create Table Datas
(ID Int Identity(1,1),
DataInicio Date,
DataFinal Date)
Go
Insert Into Datas Values (GETDATE(), GETDATE()+30)
Insert Into Datas Values (GETDATE()+1, GETDATE()+20)
Insert Into Datas Values (GETDATE()+2, GETDATE()+10)
Insert Into Datas Values (GETDATE(), GETDATE()+5)
Go
— Exemplo 1 —
Select I.ID, I.DataInicio, F.DataFinal,
DateDiff(D, I.DataInicio, F.DataFinal) As Intervalo
From Datas I Left Join Datas F
On I.ID = F.ID + 1

Go

— Exemplo 2 —
SELECT
[current].Id,
[current].Time CurrentValue,
[next].Time          NextValue
FROM #temp AS [current] LEFT JOIN #temp AS [next]
ON [next].Id = (SELECT MIN(Id) FROM #temp

                                 WHERE Id > [current].Id)
Go
— Short Script 10 – Criando um trigger condicional —
–Criando a Table de Novos Produtos–
Create Table NovosProdutos
(Codigo Int Identity(1,1),
Descricao VarChar(10))
–Criando a Table de Histórico Novos Produtos–
Create Table HistoricoNovosProdutos
(Codigo Int,
Descricao VarChar(10))
Go
–Inserindo valores —
Insert Into Novosprodutos Values(‘Arroz’)
Insert Into Novosprodutos Values(‘Arroz1’)
Insert Into Novosprodutos Values(‘Arroz2’)
Insert Into Novosprodutos Values(‘Arroz3’)
Go
–Criando a Trigger para controle de histórico–
Create TRIGGER T_Historico
ON NovosProdutos
for update
AS
IF (Select Descricao from Inserted) <> (Select Descricao from Deleted)
BEGIN
INSERT Into HistoricoNovosProdutos (Codigo, Descricao)
SELECT Codigo, Descricao FROM INSERTED
END
Go
–Fazendo os teste —
Update NovosProdutos
Set Descricao=’Arroz 4′
Where Codigo = 1
Go
Update NovosProdutos
Set Descricao=’Arroz1′
Where Codigo = 2
Go
Select * from NovosProdutos
Go

Muito bem, mais uma relação de short scripts acaba de ser compartilhada, mesmo sendo denominados short entre aspas “pequenos”, posso garantir que todos estes exemplos são de grande importância e apresentam um valor e conhecimento do mais alto nível.


Chegamos ao final de mais um Short Scripts, espero que este material possa lhe ajudar, ilustrando o uso de alguns recursos e funcionalidades do Microsoft SQL Server.

Acredito que você tenha observado que estes códigos são bastante conhecidos em meu blog, todos estão relacionados aos posts dedicados ao Microsoft SQL Server publicados no decorrer dos últimos anos.

Boa parte deste material é fruto de um trabalho dedicado exclusivamente a colaboração com a comunidade, visando sempre encontrar algo que possa ser a solução de um determinado problema, bem como, a demonstração de como se pode fazer uso de um determinado recurso.

Links

Caso você queira acessar os últimos posts desta sessão, não perca tempo acesse os links listados abaixo:

Agradecimento

Mais uma vez obrigado por sua visita, um forte abraço…

Nos encontramos em breve nos próximos posts desta e outras sessões do meu blog, valeu.

Atualização Cumulativa 4 para SQL Server 2014 SP2


A Microsoft disponibilizou para download nesta semana a Atualização Cumulativa 4 para SQL Server 2014 SP2. Esta atualização contém correções para os problemas que foram descobertos depois do lançamento do SQL Server 2014 SP2.

O SP2 foi lançado pela Microsoft em julho de 2016.

Atualização Cumulativa 4 para SQL Server 2014 SP2

De acordo com o artigo KB4010394 publicado no site de suporte da Microsoft, esta atualização traz correções para múltiplos bugs.

A lista de bugs corrigidos inclui um que faz com que o procedimento sp_msx_enlist falhe em certos cenários, um que faz com que um erro de Violação de Acesso seja exibido durante a execução de consultas em uma réplica secundária de um SQL Server 2014 AlwaysOn Availability Group e um que faz com que o Erro 5262 seja exibido durante a execução de DBCC CHECKDB em uma réplica primária contendo páginas de dados reparados no SQL Server 2012 ou 2014.

A lista completa com todos os bugs corrigidos por esta atualização cumulativa pode ser vista no link acima.

Atualização Cumulativa 4 para SQL Server 2014 SP2
A Microsoft disponibilizou para download nesta semana a Atualização Cumulativa 4 para SQL Server 2014 SP2. Esta atualização contém correções para os problemas que foram descobertos depois do lançamento do SQL Server 2014 SP2

A Atualização Cumulativa 4 para SQL Server 2014 SP2 está disponível para download aqui em múltiplos idiomas para plataformas 32 e 64 bits.

Para quem ainda usa o SQL Server 2014 com SP1, uma Atualização Cumulativa 11 também está disponível. Faça o download aqui.

Fontes e Direitos Autorais: Baboo.com – .

Microsoft SQL Server Migration Assistant v7.3


A Microsoft disponibilizou para download o Microsoft SQL Server Migration Assistant v7.3. Disponível para MySQL, Sybase, Oracle Database, IBM DB2 e Access, o Microsoft SQL Server Migration Assistant é uma ferramenta gratuita que simplifica o processo de migração destes produtos para o SQL Server e Azure SQL.

A ferramenta automatiza todos os aspectos da migração. A versão 7.3 inclui o suporte para:

– Migração do MySQL 4.1 e posteriores para todas as edições do SQL Server 2008, SQL Server 2008 R2, SQL Server 2012, SQL Server 2014, SQL Server 2016 e Azure SQL DB.

– Migração do Access 97 e posteriores para todas as edições do SQL Server 2012, SQL Server 2014, SQL Server 2016 e Azure SQL DB.

– Migração do Sybase ASE 11.9 e posteriores para todas as edições do SQL Server 2008, SQL Server 2008 R2, SQL Server 2012, SQL Server 2014, SQL Server 2016 e Azure SQL DB.

– Migração do Oracle Database 9.07.3 e posteriores para todas as edições do SQL Server 2008, SQL Server 2008 R2, SQL Server 2012, SQL Server 2014, SQL Server 2016 e Azure SQL DB.

– Migração do IBM DB2 9.0 e 10.0 no z/OS e das versões 9.8 e 10.1 no Linux/Unix/Windows para o SQL Server 2012, SQL Server 2014, SQL Server 2016 e Azure SQL DB.

Nota: A versão 7.3 também traz suporte preliminar para o SQL Server vNext CTP para Windows e Linux.

Microsoft SQL Server Migration Assistant v7.3

Baixe o Microsoft SQL Server Migration Assistant v7.3

Download da versão 7.3 para MySQL
Download da versão 7.3 para Sybase
Download da versão 7.3 para Oracle Database
Download da versão 7.3 para Access
Download da versão 7.3 para IBM DB2

O Microsoft SQL Server Migration Assistant v7.3 é compatível com o Windows 10 , Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 e Windows Server 2012 R2. Ele também requer o .NET Framework 4.0 ou posterior.

As páginas de download também listam alguns requisitos específicos, como MySQL Connector/ODBC v5.1 e Sybase OLEDB/ADO.Net/ODBC provider.

Fontes e Direitos Autorais: Baboo.com –