SQL Server Management Studio 17.2 liberado para download


Você conhece o SQL Server Management Studio?

SQL Server Management Studio é um ambiente integrado para o gerenciamento de qualquer infra-estrutura SQL do SQL Server banco de dados SQL. SQL Server Management Studio fornece ferramentas para configurar, monitorar e administrar as instâncias de SQL. Use o SQL Server Management Studio para implantar, monitorar e atualizar os componentes de camada de dados usados por suas aplicações, bem como construir consultas e scripts.

Use o SQL Server Management Studio (SSMS) para consultar, projetar e gerenciar seus bancos de dados e data warehouses, onde quer que estejam – no computador local ou na nuvem.

SQL Server Management Studio é grátis!

Baixar o SQL Server Management Studio 17,2

Baixar o SQL Server Management Studio 17,2 atualizar pacote (atualizações 17 para 17,2)

A instalação de 17 SSMS não atualizar ou substituir as versões do SQL Server Management Studio 16.x ou anterior. SSMS 17 instalações lado a lado com as versões anteriores para que ambas as versões estão disponíveis para uso. Se um computador contiver instalações lado a lado de SQL Server Management Studio, verifique se que você começar a versão correta para suas necessidades específicas. A versão mais recente é rotulado como Microsoft SQL Server Management Studio 17e tem um novo ícone:

SSMS 17.x

Informações de versão

O número de versão: 17,2 o número de compilação para esta versão: 14.0.17177.0.

Novidades

SSMS 17,2 é a versão mais recente do SQL Server Management Studio. A geração de 17 do SQL Server Management Studio fornece suporte para quase todas as áreas de recurso no SQL Server 2008 através de SQL Server de 2017. Versão 17 também suporta SQL Analysis Service PaaS.

Versão 17,2 inclui:

    • Autenticação de vários fatores (AMF)
      • Autenticação de usuário múltiplo AD Azure para autenticação Universal com autenticação de vários fatores (UA com AMF)
      • Um novo campo de entrada de credencial do usuário foi adicionado para autenticação Universal com AMF para oferecer suporte à autenticação multi-usuário.
    • A caixa de diálogo de conexão agora suporta os seguintes métodos de 5 autenticação:
      • Autenticação do Windows
      • Autenticação do SQL Server
      • Active Directory – Universal, com o apoio do MFA
      • Active Directory – senha
      • Active Directory – integrado
    • Banco de dados de importação/exportação para assistente de DacFx agora pode usar autenticação Universal com AMF.
    • ADAL biblioteca gerenciada usada pela autenticação Azure AD Universal com AMF foi atualizada para versão 3.13.9.
    • Uma nova interface CLI suportando configuração de admin AD Azure para banco de dados SQL e SQL Data Warehouse.
    • Janela de saída possui entradas para consultas executadas durante a expansão de nós do pesquisador de objetos.
    • Habilitado o modo de exibição designer para bancos de dados SQL Azure
    • Mudaram-se as opções de script padrão para scripts de objetos de Object Explorer no SQL Server Management Studio:
      • Anteriormente, o padrão em uma instalação nova era ter o destino do script gerado a versão mais recente do SQL Server (atualmente SQL Server 2017).
      • No SSMS 17,2 foi adicionada uma nova opção: Configurações de Script Match a fonte. Quando definida como True, o script gerado destina-se a mesma versão, tipo do motor e do motor edition como servidor do objeto sendo roteirizado é de.
      • O valor de Configurações de Script Match a fonte é definido para True por padrão, para que novas instalações do SQL Server Management Studio automaticamente padrão serão sempre scripts de objetos para o mesmo destino que o servidor original.
      • Quando o valor de Configurações de Script Match a fonte é definido como False, as opções de destino script normal serão habilitadas e funcionam como fizeram anteriormente.
      • Além disso, todas as opções de script foram movidas para a sua própria seção – Opções de versão. Eles não estão mais sob Opções gerais de Scripting.
    • Adicionado suporte para nuvens nacional em “Restaurar a partir de URL”
    • QueryStoreUI relatórios agora suporta adicional métricas (número de linhas, DOP, CLR tempo etc.) do sys.query_store_runtime_stats.
    • IntelliSense agora é suportado por banco de dados SQL Azure.
    • Segurança: caixa de diálogo conexão será o padrão para não confiar em certificados de servidor e solicitando criptografia para conexões de banco de dados SQL Azure
    • Melhorias gerais em torno de suporte para o SQL Server no Linux:
      • Nó de correio do banco de dados está de volta
      • Abordadas algumas questões relacionadas com caminhos
      • Melhorias de estabilidade de Monitor de atividade
      • Caixa de diálogo Propriedades de Conexão exibe a plataforma correta
    • Relatório de servidor Dashboard desempenho agora disponível como um relatório padrão:
      • Pode se conectar ao SQL Server 2008 e versões mais recentes.
      • Subrelatório de índices ausentes usa Pontuação para ajudar a identificar índices mais útil.
      • Estatísticas de espera histórica sub relatam agora agregados esperas ser categoria. Ocioso e esperas de sono filtrados por padrão.
      • Novo histórico travas subrelatório.
    • Pesquisa de plano de execução nó permite buscar em Propriedades do plano. Facilmente procure qualquer propriedade de operador como nome da tabela. Para usar esta opção quando visualizar um plano:
      • Botão direito do mouse no plano e no menu de contexto clique na opção Localizar nó
      • Usar CTRL + F

Para obter uma lista completa de alterações, consulte SQL Server Management Studio – Changelog (SSMS).

Suporte para versões

    • Esta versão do SQL Server Management Studio funciona com todas as versões suportadas do SQL Server 2008 – 2017 de SQL Server e fornece o maior nível de suporte para trabalhar com as mais recentes características de nuvem no banco de dados SQL Azure e SQL Azure Data Warehouse.
    • Não há nenhum bloco explícito para SQL Server 2000 ou SQL Server 2005, mas alguns recursos podem não funcionar corretamente.
    • Além disso, o SSMS 17 pode ser instalado lado a lado com o SQL Server Management Studio 16.x ou SQL Server 2014 SSMS e versões anteriores.

Sistemas operacionais com suporte

Esta versão do SQL Server Management Studio suporta as seguintes plataformas de 64 bits quando usado com o mais recente disponível service pack:

    • 10 Windows (64 bits)
    • Windows 8.1 (64 bits)
    • Windows 8 (64 bits)
    • Windows 7 (SP1) (64-bit)
    • Windows Server 2016 *
    • Windows Server 2012 R2 (64 bits)
    • Windows Server 2012 (64 bits)
    • Windows Server 2008 R2 (64 bits) 

* O SSMS 17 baseia-se na shell do Visual Studio 2015 isolada, que foi lançado antes de 2016 de servidor Windows. Microsoft leva a sério o compatibilidade de aplicativo e garante que já enviados com aplicações continuam a correr sobre as versões mais recentes do Windows. Para minimizar problemas na execução do SQL Server Management Studio em 2016 de servidor Windows, certifique-se de que SSMS tem todas as últimas atualizações aplicadas. Se você tiver quaisquer problemas com o SQL Server Management Studio no Windows Server 2016, contate o suporte. A equipe de suporte determina se o problema for com o SQL Server Management Studio, Visual Studio, ou com compatibilidade do Windows. A equipe de suporte roteia a questão para a equipe apropriada para maiores investigações.

Idiomas disponíveis

Esta versão do SQL Server Management Studio pode ser instalado nos seguintes idiomas:+

SQL Server Management Studio 17,2:
chinês (República Popular da China) | Chinês (Taiwan) | Inglês (Estados Unidos) | Francês | Alemão | Italiano | Japonês | Korean | Português (Brasil) | Russas | Espanhol

SQL Server Management Studio 17,2 atualizar pacote (atualizações 17 para 17,2):
chinês (República Popular da China) | Chinês (Taiwan) | Inglês (Estados Unidos) | Francês | Alemão | Italiano | Japonês | Korean | Português (Brasil) | Russas | Espanhol

Download de versões anteriores

Versões anteriores do SQL Server Management Studio

Links adicionais

Fontes e Direitos Autorais: Microsoft – 07/08/2017 – https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms

Dica do Mês – Utilizando a Trace Flag 9292 para exibir objetos estatísticos úteis


 

Olá comunidade, boa tarde.

Tudo bem? Estamos se aproximando dos últimos dias de férias ou recesso para grande maioria dos professores e profissionais de educação espalhados por todo Brasil. E ai, já esta preparado para voltar a luta? Posso dizer tranquilamente que sim, eu estou pronto para voltar a conviver com meus alunos e amigos de trabalho.

Antes de começarmos a falar sobre o post de hoje, nada mais justo começar agradecendo como de costume a você está aqui neste momento acessando meu blog. Espero que possa ter encontrado o que precisa, bem como, esteja gostando do conteúdo publicado, fique a vontade para entrar em contato expressando suas opiniões e demais pensamentos.

Neste novo post da sessão Dica do Mês, vou apresentar um recurso que imagino ser conhecido por muitos ou principalmente pelos profissionais de banco de dados, estou me referindo as Trace Flag ou sinalizador de rastreamento em português.

Você já ouvir falar sobre isso ou já utilizou? Eu imagino que sim pois aqui no meu blog diversos posts e artigos foram publicado ao longo dos últimos anos sobre este tipo de recurso. Hoje mais especificamente vou destacar o uso da Trace Flag 9292, por acaso você já utilizou em algum momento esta trace flag?

Bom independente da sua reposta vamos conhecer um pouco mais sobre ela, sua forma de uso e como poderá nos ajudar a entender ainda mais o funcionamento das estatísticas e seus chamados objetos úteis para análise do plano de execução.

E ai esta curioso para saber um pouco sobre este recurso? Eu estou, sendo assim, vamos em frente, seja bem vindo ao post Dica do Mês – Utilizando a Trace Flag 9292 para exibir objetos estatísticos úteis.

Vamos em frente…..


Introdução

Todos sabemos que as estatísticas desempenham um papel muito importante dentro do SQL Server, como também, sabemos que as estatísticas são usadas pelo otimizador de consultas para gerar o plano de execução para cada consulta.
Então a questão é, podemos verificar qual objeto estatístico é útil para a execução da consulta? Sim, usando o Trace Flag do SQL Server 9292. Este é um do sinalizador de rastreamento que pode ser usado durante a solução de problemas.
Esse sinalizador de rastreamento é usado para obter o relatório sobre objetos de estatísticas considerados como “interessantes” ou “úteis” pelo otimizador de consulta durante a compilação ou recompilação de consulta.

Adicionada ao Microsoft SQL Server 2008 após a instalação do service pack 1 e mantida até as atuais versões, no momento em tomamos a decisão de utilizar a Trace Flag 9292, orientamos o SQL Server a apresentar todos os objetos estatísticos considerados úteis por parte do plano de execução para realizar o processamento e retorno dos dados.

O uso da Trace Flag 9292 dentro de uma sessão ou query específica, nos ajuda a entender e conhecer como as estatísticas e seus elementos podem mudar totalmente a maneira que o plano de execução é idealizado, armazenado e processado.

Através dela podemos obter um relatório sobre as estatíticas para cada objeto envolvido em nossa query, onde estes supostos objetos devem ser considerados úteis, ou melhor dizendo válidos e aplicáveis no decorrer do caminho realizado até a apresentação do resultado.

Esta é uma trace flag que pode ser usada durante a resolução de problemas, onde sua função é apresentar na guia de mensagens do Management Studio, um pequeno cabeçalho contendo informações estatísticas sobre cada componente útil e válido para formas os dados estatísticos de processamento da query. Este cabeçalho é conhecido como Stats header loaded.

Para ativar a trace flag utilize o comando DBCC TraceON (9292) ou DBCC TraceOFF (9292) para desativar, ou se preferir utilize a opção QueryTraceOn em sua respectiva query.

Agora que já conhecemos um pouco mais sobre os conceitos desta trace flag, chegou a hora de colocar as mãos no teclado e conhecer melhor o funcionamento da flag 9292 e de que forma ela poderá impactar o trabalho do Microsoft SQL Server, nos permitindo identificar os objetos úteis processados ou candidatos a processamento por parte do Query Processor em conjunto com Execution Plan.

Preparando o ambiente

Nosso ambiente será bastante simples, basicamente criaremos um banco de dados denominado DBTrace9292, constituído de uma tabela denominada TBTrace9292, para tal utilizaremos o Bloco de Código 1 que apresenta a criação dos respectivos objetos:

— Bloco de Código 1 —
— Criando o Banco de Dados DBTrace9292 —
Create Database DBTrace9292
Go

— Acessando —
Use DBTrace9292
Go

— Criando a Tabela TBTrace9292 —
Create Table TBTrace9292
(Codigo Int Identity(1,1) Primary Key,
Valores Int,
Descricao Varchar(100))
Go

Após a criação dos objetos básicos, nosso próximo passo será a criação de índice nonclustered para coluna Valores que nos permitirá fazer o uso de estatísticas de processamento para esta coluna durante o processo de inserção de dados, conforme apresenta o Bloco de Código 2 apresentado abaixo:

— Bloco de Código 2 —
— Criando o Índice NonClustered IND_TBTrace9292Valores —
Create NonClustered Index IND_TBTrace9292Valores on TBTrace9292(Valores)
Go

— Inserindo uma linha de registro na Tabela TBTrace9292 —
Insert Into TBTrace9292
Values(2000,’pedrogalvaojunior.wordpress.com’)
Go

— Inserindo 1.000 linhas de registros na Tabela TBTrace9292 —
Insert Into TBTrace9292
Values(4000,’pedrogalvaojunior.wordpress.com’)
Go 1000

Note que existir uma pequena mais importante diferença entre os dois Inserts, no primeiro estamos inserindo uma linha de registro na tabela TBTrace9292. No segundo criamos em tempo de execução um pequeno bloco de inserção de linhas, sendo este processado 1.000 vezes, inserindo então 1.000 linhas.

Seguindo em frente, o Bloco de Código 3 será utilizado para criarmos uma Stored Procedure denominada P_PesquisarValores como forma para buscar os respectivos registros armazenados na tabela TBTrace9292. A seguir apresento o Bloco de Código 3:

— Bloco de Código 3 –
— Criando a Stored Procedure P_PesquisarValores —
Create Procedure P_PesquisarValores @Valor int
As
Begin
Select Descricao from TBTrace9292
Where Valores = @Valor
OPTION (RECOMPILE)
End
Go

Se você for como eu, normalmente gosto de fazer uma análise de código antes de colocar em prática no meu ambiente, sendo assim, vamos lá. Analisando de forma superficial a Stored Procedure P_PesquisarValores a princípio não apresenta nada muito especial ou de grande complexidade em seu código, mas sim o uso de opção Recompile que justamente vai orientar o plano de execução a recompilar a  P_PesquisarValores no momento da sua execução, forçando assim que a cada execução um novo plano de execução seja criado em conjunto com uma nova análise estatística e seus demais elementos.

O próximo passo consiste na pesquisa de um dos valores armazenados na tabela TBTrace9292 através da execução e processamento da Stored Procedure P_PesquisarValores. Para este passo vamos utilizar o Bloco de Código 4 a seguir, antes de sua execução recomendo habilitar a apresentação do Plano de Execução Atual no SQL Server Management Studio através do botão Include Actual Execution Plan ou simplesmente através da tecla de atalho CTRL+M.

— Bloco de Código 4 —
— Habilitando as TraceFlags 9292 e 3604 —
DBCC TraceOn(9292,3604,-1)
Go

Dica: Utilize o comando DBCC TraceStatus WITH NO_INFOMSGS para verificar quais Trace Flags estão habilitadas em qual nível de escopo.

— Execuntando a Stored Procedure P_PesquisarValores —
Exec P_PesquisarValores 4000
Go

Pois bem, após a execução do Bloco de Código 4, o Microsoft SQL Server realizou o processamento da nossa Stored Procedure P_PesquisarValores realizando uma busca de todas as linhas de registros que possuem o valor 4.000, onde obrigatoriamente foram retornadas 1.000 linhas de registros.

Até ai nada de novo ou surpreende, o que justamente eu quero mostrar para vocês é o que o Management Studio apresenta na guia Messages após o processamento do Bloco de Código 4, conforme apresenta a Figura 1 abaixo:

Note que o cabeçalho retornado pela Trace Flag 9292 conhecido como Stats header loaded esta apresentando os objetos realmente utilizados para o processamento de nossa query, bem como, os objetos considerados úteis e necessários para criação, compilação e processamento do plano de execução envolvidos na execução, sendo eles:

  • Database: DBTrace9292;
  • Table: TBTrace9292,
  • Index: IND_TBTrace9292Valores, sendo este do tipo Nonclustered;
  • Column: Valores; e
  • EmptyTable: False, representa que a tabela possui linhas de registro.

Perfeito, perfeito, ai esta a prova que a Trace Flag 9292 nos permite identificar de forma simples, coerente e muito intuitiva todos os objetos envolvidos na execução de uma query, stored procedure ou demais elementos que permitem a criação de um plano de execução.

Desta forma, chegamos ao final de mais um post, tendo a sensação de dever cumprido, espero que você tenha gostado, como sempre o Microsoft SQL Server nos surpreende com a sua capacidade e potencialidade de recursos.


Referências

https://thomaslarock.com/2016/06/sql-server-Trace-flags/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/02/26/02-para-que-serve/

DBCC TRACEOFF (Transact-SQL)

DBCC TRACEON (Transact-SQL)

DBCC TRACESTATUS (Transact-SQL)

EXECUTE (Transact-SQL)

Query Hints (Transact-SQL)

Post Anteriores

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/05/23/conhecendo-e-aplicando-o-uso-de-atualizacao-de-estatisticas-incrementais/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/04/13/dica-do-mes-microsoft-sql-server-identificando-as-transacoes-que-estao-utilizando-o-transact-log/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/03/01/dica-do-mes-microsoft-sql-server-2016-sp1-novo-argumento-use-hint-disponivel-para-query-hints/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/16/dica-do-mes-conhecendo-a-nova-dmf-sys-dm_exec_input_buffer-no-microsoft-sql-server-2016/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/11/28/dica-do-mes-sql-server-2016-sp1-comando-create-or-alter/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/10/24/dica-do-mes-sql-server-2016-obtendo-informacoes-sobre-o-cache-de-execucao-de-funcoes/

Conclusão

Muitas vezes temos dificuldade em entender como um determinado recurso ou funcionalidade esta sendo utilizada pelo Microsoft SQL Server, com também, de que maneira este elemento poderá impactar nosso ambiente.

Neste post foi possível apresentar como a Trace Flag 9292 nos permite identificar quais objetos estão sendo utilizando durante o processamento e execução de uma determinada query. Um recurso de fácil configuração tanto para ser ativado como também desativado a qualquer momento ou necessidade.

Recomendo que você realize diversos testes e validações antes de fazer qualquer tipo de uso de uma trace flag em seu ambiente de produção, isso também se aplica a Trace Flag 9292.

Agradecimentos

Mais uma vez obrigado por sua visita, agradeço sua atenção, fique a vontade para enviar suas críticas, sugestões, observações e comentários.

Um forte abraço, nos encontramos em breve com mais um post da sessão Dica do Mês.

Valeu….

Dica do Mês – Conhecendo e aplicando o uso de atualização de estatísticas incrementais


Muito boa tarde pessoal, salve, salve comunidade e amantes de banco de dados.

Tudo bem com vocês? Estou aqui mais uma vez em um novo post do meu blog na sessão Dica do Mês, hoje falando de um assunto que até alguns dias atrás eu sinceramente nunca havia feito uso, mas com base em um post publicado do Ahmad Yaseen no MSSQLTips.com, acabou me servindo como fonte de inspiração para elaborar e compartilhar este post com vocês.

Antes de começarmos a falar sobre o post de hoje, nada mais justo começar agradecendo como de costume a você está aqui neste momento acessando meu blog. Espero que possa ter encontrado o que precisa, bem como, esteja gostando do conteúdo publicado, fique a vontade para entrar em contato expressando suas opiniões e demais pensamentos.

Dando continuidade, vamos conhecer um recurso adicionado na versão 2014 do Microsoft SQL Server a partir do Service Pack 2 e mantido no Microsoft SQL Server 2016 SP1 conhecido como Estatísticas Incrementais ou Incremental Statistics, pode parecer estranho o nome, mas é exatamente isso que este recurso permite, realizar o processo de atualização de estatísticas de maneira incremental, ou para muitos incrementar o processo de atualização de estatísticas aplicadas aos nossos bancos de dados e seus respectivos objetos.

Parece ser coisa de louco isso, mas posso garantir que não é, absolutamente é algo totalmente viável e aplicável a qualquer ambiente que se faça uso do Microsoft SQL Server em conjunto com as funções e scheme de particionamento de dados.

E ai esta curioso para saber um pouco sobre este recurso?

Eu estou, sendo assim, vamos em frente, seja bem vindo ao post Dica do Mês – Conhecendo e aplicando o uso de atualização de estatísticas incrementais.

Seguindo….


Introdução

O otimizador de consultas do Microsoft SQL Server depende fortemente das estatísticas na geração a execução de plano de consulta mais eficiente. Estas estatísticas fornecem ao otimizador a distribuição dos valores de colunas na tabela e o número de linhas, também chamada a cardinalidade que resultará da consulta.

A ausência destas estatísticas, ou a existência de estatísticas desatualizadas, proporciona a ocorrência de querys consideradas lentas, neste sentido, o otimizador de consulta “query optimizer” acaba sendo obrigado a utilizar estatísticas imprecisas para criar o plano de execução, que pode ser considerado um plano não ideal para executar a consulta neste caso.

O SQL Server geralmente faz o seu trabalho em manter estas estatísticas atualizadas, mas como um administrador de banco de dados, você deve fazer seu trabalho, em alguns casos, atualizando as estatísticas manualmente. Atualizar estatísticas manualmente em tabelas grandes pode ser como um grande desafio, bem como, em tabelas pequenas pode-se imaginar que a estatística já esteja atualizada, o que em alguns cenários isso acaba não ocorrendo.

Um dos cenários mais impactados pelo uso de estatísticas desatualizadas ou atualizadas parcialmente são as tabelas particionadas. Como destacado anteriormente através do uso das funções de particionamento de dados introduzido no Microsoft SQL Server 2008, temos a capacidade de distribuir nossos dados em partições “pequenos fatias de armazenamento de dados” que nos possibilitar distribuir respectivos valores com base em uma função que análise e identifica o local de armazenamento do mesmo.

Para este tipo de ambiente, o uso de estatísticas como mecanismo para auxiliar no obtenção mais rápida do dado, pode apresentar simultaneamente o papel de herói como também de vilão, isso pode parecer meio confusão, mas não é! Basicamente quando trabalhamos com estatísticas acreditamos que sempre teremos todas as informações armazenados no histograma atualizadas de forma automática de maneira mais precisa possível, algo que não acontece exatamente desta maneira quando trabalhando com particionamento de dados.

Uma das situações mais comuns quando se uso particionamento de dados é a possibilidade de ocorrer a atualização de estatísticas de maneira parcial, ou seja, apena um partição de todo estrutura de partições acaba tendo suas informações de estatísticas atualizadas, o que poderá provocar uma alteração no plano de execução ou a possibilidade de criação de um plano incoerente.

Sabendo desta possibilidade e comportamento, o time de engenheiros e desenvolvedores do Microsoft SQL Server, implementou a partir da versão 2014 SP1 as Estatísticas Incrementais, funcionalidade que nos permite justamente contornar este tipo de situação.

Estatísticas Incrementais – Incremental Statistics

As estatísticas Incrementais, ajudam na atualização de estatísticas para apenas a partição ou partições que você escolher. Em vez de analisar e varrer a tabela inteira para atualizar as estatísticas, a partição selecionada será verificada somente para a atualização, reduzindo o tempo necessário para executar a operação de atualização de estatísticas, atualizando-se apenas a partição modificada.

O outro ponto importante é que a porcentagem de alterações de dados necessário para acionar a atualização automática de estatísticas, sendo este o valor 20% de linhas alteradas, o que proporcionará o uso de atualização de estatísticas no nível da partição, comportamento que não era permitido anteriormente.

Muito legal este novo recurso e principalmente o comportamento do Microsoft SQL Server, agora que já conhecemos conceitualmente como as estatísticas incrementais funcionam, chegou a hora de colocar as mãos no teclado e começar a conhecer de maneira prática esta funcionalidade.

Preparando o ambiente

Para entender a atualizar as estatísticas incrementais, vamos preparar um banco de dados de teste com uma tabela particionada. Começamos com a criação de um novo banco de dados denominado IncrementalStatistics, formado por quatro novos grupos de arquivos além de grupo de arquivos primário padrão, para tal vamos utilizar o Bloco de Código 1 apresentado a seguir:

— Bloco de Código 1 —

— Criando o Banco de Dados IncrementalStatistics —
Create Database IncrementalStatistics
Go
— Adicionando os Filegroups —
Alter Database IncrementalStatistics
Add Filegroup IncrementalStatisticsGrupo1
Go
Alter Database IncrementalStatistics
Add Filegroup IncrementalStatisticsGrupo2
Go
Alter Database IncrementalStatistics
Add Filegroup IncrementalStatisticsGrupo3
Go
Alter Database IncrementalStatistics
Add Filegroup IncrementalStatisticsGrupo4
Go

 

— Adicionando os Arquivos aos seus respectivos Filegroups —

Alter Database IncrementalStatistics
Add File (Name = N’IncrementalStatisticsGrupo1′,
FileName = N’S:\MSSQL-2016\Data\Arquivo-Grupo1-Data.ndf’,
Size = 4096KB,
FileGrowth =1024KB) To Filegroup IncrementalStatisticsGrupo1
Go

Alter Database IncrementalStatistics
Add File (Name = N’IncrementalStatisticsGrupo2′,
FileName = N’S:\MSSQL-2016\Data\Arquivo-Grupo2-Data.ndf’,
Size = 4096KB,
FileGrowth =1024KB) To Filegroup IncrementalStatisticsGrupo2
Go

Alter Database IncrementalStatistics
Add File (Name = N’IncrementalStatisticsGrupo3′,
FileName = N’S:\MSSQL-2016\Data\Arquivo-Grupo3-Data.ndf’,
Size = 4096KB,
FileGrowth =1024KB) To Filegroup IncrementalStatisticsGrupo3
Go

Alter Database IncrementalStatistics
Add File (Name = N’IncrementalStatisticsGrupo4′,
FileName = N’S:\MSSQL-2016\Data\Arquivo-Grupo4-Data.ndf’,
Size = 4096KB,
FileGrowth =1024KB) To Filegroup IncrementalStatisticsGrupo4
Go

Uma vez que o banco de dados é criado com os novos grupos de arquivos e arquivos de dados, precisamos prepará-lo para hospedar a tabela particionada. Nosso próximo passo consiste na criação da função particionada PartitionFunctionIncrementalStatistics que classifica os dados de acordo com os quatro trimestres do ano, sendo assim, vamos utilizar o Bloco de Código 2 apresentado abaixo:

— Bloco de Código 2 —

— Criando a Partition Function PartitionFunctionIncrementalStatistics —
USE IncrementalStatistics
GO

CREATE PARTITION FUNCTION PartitionFunctionIncrementalStatistics (Int)
AS
RANGE RIGHT FOR VALUES
(20171, 20172, 20173, 20174)
Go

Note que nossa PartitionFunctionIncrementalStatistics é composta por quatro partições de valores subdivididos da seguinte forma: 

  • 20171 – Valor que representa o Primeiro Quartil;
  • 20172 – Valor que representa o Segundo Quartil;
  • 20173 – Valor que representa o Terceiro Quartil do Ano; e
  • 20174 – Valor que representa o Quarto Quartil do Ano.

    Talvez você ainda não esteja entendendo o porque estamos fazendo uso deste tipo de implementação, tenha calma no decorrer do post tudo vai ficar mais claro e você terá total noção do porquê estamos utilizando este recurso.

Continuando com a nossa longa caminhada, você deve saber que para se trabalhar com particionamento de dados devemos além de criar uma Partition Function devemos obrigatoriamente criar um Partition Scheme,  que estará vinculado lógicamente a nossa partition function, sendo assim, este é nosso próximo passo, fazendo uso do Bloco de Código 3:

— Bloco de Código 3 —

— Criando o Partition Scheme PartitionSchemeIncrementalStatistics —
CREATE PARTITION SCHEME PartitionSchemeIncrementalStatistics AS
PARTITION PartitionFunctionIncrementalStatistics
TO
(
IncrementalStatisticsGrupo1,
IncrementalStatisticsGrupo2,
IncrementalStatisticsGrupo3,
IncrementalStatisticsGrupo4,
[PRIMARY])
Go

Esta quase tudo pronto para nossa brincadeira, seguiremos com a criação na nossa tabela TableIncrementalStatistics, este é um ponto importante do nosso ambiente, onde estamos fazendo uso da tabela particionada para ilustrar como as estatísticas incrementais vão realizar o seu papel.

TableIncrementalStatistics será composta por algumas colunas, dentre as quais a coluna Quartil, responsável em armazenar o valor do quartil de acordo com o ano informado, como também, é através desta coluna que estaremos realizando o particionamento dos dados. Para isso utilizaremos o Bloco de Código 4 a seguir:

— Bloco de Código 4 —

— Criando a Tabela TableIncrementalStatistics —

CREATE TABLE TableIncrementalStatistics
(ID Int Null,
Acao NVarchar(40) Default NewID(),
Data DateTime Null,
Quartil  AS (datepart(year,[Data])*(10)+datepart(quarter,[Data])) PERSISTED
) ON PartitionSchemeIncrementalStatistics (Quartil)
Go

Ótimo, toda estrutura para armazenar nossos dados já esta pronta, bem como, a lógica para distribuir e particionar os dados que serão inseridos na tabela TableIncrementalStatistics.

Ufa, ainda temos um bom caminho pela frente, mas já avançamos bastante, agora temos realizar uma alteração nas configurações do nosso banco de dados IncrementalStatistics, sendo esta necessária para podermos aplicara o uso de estatísticas incrementais, estou me referindo a opção Auto Create Statistics muito conhecida, onde vamos alterar o seu valor default para Incremental = On, conforme apresenta o Bloco de Código 5 abaixo:

— Bloco de Código 5 —

— Habilitando o uso de Incremental Statistics —
Alter Database IncrementalStatistics
Set Auto_Create_Statistics On (INCREMENTAL = On)
Go

O próximo passo consiste na criação do índice que iremos utilizar em na TableIncrementalStatistics pois você deve ter notado que realizamos a criação da tabela sem a definição de uma chave primária, desta maneira  utilizamos o Bloco de Código 6 para criação dos respectivo índice em seguida confirmamos se esta tabela esta fazendo uso das estatísticas incrementais habilitada no bloco de código 5:

— Bloco de Código 6 —

— Criação do índice Clustered —
Create Clustered Index Ind_TableIncrementalStatistics_ID
On [TableIncrementalStatistics] (ID)
GO

— Confirmando se as estatísticas incrementais está habilita —
SELECT
OBJECT_NAME(object_id) TableName
,name
,is_incremental
,stats_id
FROM sys.stats
WHERE name = ‘Ind_TableIncrementalStatistics_ID’
Go

Figura 1 – Confirmando o uso das estatísticas incrementais no índice Ind_TableIncrementalStatistics_ID.

Observação: Note que ao executar o Select realizado na visão de sistema sys.stats a coluna Is_Incremental deverá retornar e apresentar o valor igual á 1, isso indica que TableIncrementalStatistics esta neste momento fazendo uso das estatísticas incrementais.

Muito bem, chegou a hora de popular nossas tabelas, realizaremos a inserção de 8.000 linhas de registros, sendo estes particionados em grupos de 2.000 registros para cada partição que forma e compõem a estrutura da nossa tabela. Vamos então utilizar o Bloco de Código 7 apresentado na sequência:

— Bloco de Código 7 —

— Inserindo os dados na TableIncrementalStatistics —
Insert Into TableIncrementalStatistics (ID, Data)
Values (1, ‘2017-11-22’)
Go 2000

Insert Into TableIncrementalStatistics (ID, Data)
Values (2, ‘2017-06-05’)
Go 2000

Insert Into TableIncrementalStatistics (ID, Data)
Values (3, ‘2017-01-25’)
Go 2000

Insert Into TableIncrementalStatistics (ID, Data)
Values (4, ‘2017-08-13’)
Go 2000

Após a inserção das 8.000 linhas de registros, vamos confirmar a distribuição dos dados através do Bloco de Código 8 declarado abaixo, conforme ilustra o resultado da Figura 2:

— Bloco de Código 8 —

— Consultando a distribuição e particionamento dos dados —
Select partition_number, rows
From sys.partitions
Where OBJECT_NAME(OBJECT_ID)=’TableIncrementalStatistics’
Go

Figura 2 – Distribuição dos dados na tabela TableIncrementalStatistics de acordo com o valor e partição.

Estamos chegando no final, agora vamos realizar algumas manipulações no conjunto de dados armazenados na tabela TableIncrementalStatistics afim de forçarmos o processos de atualização das estatísticas, procedimento que vai nos ajudar a entender o processo de incremento na atualização das estatísticas de armazenamento e processamento utilizados pelo Microsoft SQL quando solicitado acesso aos dados armazenados em nossa table, para tal operação vamos utilizar o Bloco de Código 9:

— Bloco de Código 9 —

— Consultando dados na TableIncrementalStatistics —
Select Id, Acao, Data, Quartil From TableIncrementalStatistics
Where ID = 1
Go

Select Id, Acao, Data, Quartil From TableIncrementalStatistics
Where ID >= 2
Go

Select Id, Acao, Data, Quartil From TableIncrementalStatistics
Where ID <> 3
Go

Pronto, realizamos algumas operações de Select com intuito de forçar a criação de novas estatísticas, e principalmente a atualização das estatísticas atuais. Por enquanto nada de diferente, na sequência vamos consultar as informações sobre as estatísticas relacionadas a nossa tabela, fazendo uso do Bloco de Código 10 e analisando o resultado apresentado através da Figura 3:

— Bloco de Código 10 —

— Consultando as informações sobre as estatísticas da tabela TableIncrementalStatistics —
Select object_id, stats_id , last_updated , rows , rows_sampled , steps
From sys.dm_db_stats_properties(OBJECT_ID(‘[TableIncrementalStatistics]’),1);
Go

Figura 3 – Dados relacionados a estatísticas da TableIncrementalStatistics.

Como você pode ver, o DMF sys.dm_db_stats_properties mostra-nos que as estatísticas foram atualizadas na data do dia 23/05/2017 ás 16:55, para a tabela que tem 8000 linhas.

Neste momento, podemos nos perguntar: Qual partição da tabela inclui as estatísticas atualizadas?

A resposta para esta sua pergunta vem justamente atráves do uso nova DMF sys.dm_db_incremental_stats_properties já apresentada aqui no meu blog. Sendo esta DMF responsável em apresentar as propriedades estatísticas incremental, recuperando as mesma informação obtida a partir do DMF sys.dm_db_stats_properties, também super conhecida e apresentada no meu blog. Neste caso a sys.dm_db_stats_properties vai apresentar dados de  cada partição da tabela particionada, fornecendo-lhe com os mesmos parâmetros; a identificação do objeto e a identificação de estatísticas.

Caminhando mais um pouco, estamos próximos do final, vamos então formar o SQL Server a justamente realizar o processo de atualização das estatísticas para nossa partição de número 3, realizando o processo de exclusão de 1.500 linhas de registros, em seguida consultando nossa TableIncrementalStatistics, conforme apresenta o Bloco de Código 11:

— Bloco de Código 11 —

— Excluíndo 1.500 linhas —
Delete Top (1500) From TableIncrementalStatistics
Where ID = 2
Go

— Consultando os dados —
Select Id, Acao, Data, Quartil From TableIncrementalStatistics
Where ID <> 4
Go

Agora vamos novamente consultar os dados estatísticas, sendo assim repita a execução do Bloco de Código 10, observe que você deverá receber um conjunto de valores similares a Figura 4, onde a coluna Last_Updated deverá apresentar a data e hora da última atualização:

Figura 4 – Data e hora da última atualização da estatística.

Ufa, estamos quase lá, agora chegou a hora da verdade, hora de comprovar se realmente o SQL Server esta fazendo as coisas certas, vamos fazer uso da DMF sys.dm_incremental_stats_properties para validar se a estatística da partição 3 foi atualizada, o resultado pode ser analisado através da Figura 5. Para isso vamos utilizar o Bloco de Código 12 a seguir:

— Bloco de Código 12 —

— Consultando as informações sobre as estatísticas incrementais —
Select object_id, stats_id,
partition_number,
last_updated,
rows, rows_sampled,
steps
From sys.dm_db_incremental_stats_properties(OBJECT_ID(‘TableIncrementalStatistics’),1)
Go

Figura 5 – Informações sobre as atualizações de estatísticas, onde a partição 3 foi atualizada de maneira independente das demais.

Sensacional, conseguimos, muito legal este recurso, como sempre o Microsoft SQL Server nos surpreende com a sua capacidade e potencialidade de recursos.

Referências

Post Anteriores

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/04/13/dica-do-mes-microsoft-sql-server-identificando-as-transacoes-que-estao-utilizando-o-transact-log/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/03/01/dica-do-mes-microsoft-sql-server-2016-sp1-novo-argumento-use-hint-disponivel-para-query-hints/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/16/dica-do-mes-conhecendo-a-nova-dmf-sys-dm_exec_input_buffer-no-microsoft-sql-server-2016/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/11/28/dica-do-mes-sql-server-2016-sp1-comando-create-or-alter/

https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/10/24/dica-do-mes-sql-server-2016-obtendo-informacoes-sobre-o-cache-de-execucao-de-funcoes/

Conclusão

Administrar, gerenciar, cuidar e prover um ambiente sempre no melhor estado possível não é uma das atividades mais tranquilas e simples desempenhadas por profissionais ou administradores de banco de dados, mas também não pode ser considerada um “bicho de sete cabeças” ou uma “caixa preta” ainda mais quando este servidor de banco de dados utiliza o Microsoft SQL Server.

Neste post você pode conhecer um pouco mais de como o Microsoft SQL Server trabalha de maneira árdua na busca da melhor maneira para encontrar e retornar os dados solicitados em nossas transações. Ao longo de novas versões o produto esta cada vez mais maduro, confiável e inteligente, sempre nos surpreendendo com sua capacidade.

Algo que não poderia ser diferente no uso das Estatísticas Incrementais, recurso que nos permite adotar uma nova maneira de atualização dos dados internos relacionados ao armazenamento das nossas informações, mas principalmente prover um auxílio para próprio Database Engine mas atividades para identificar o melhor caminho para se processar uma query.

Agradecimentos

Mais uma vez obrigado por sua visita, agradeço sua atenção, fique a vontade para enviar suas críticas, sugestões, observações e comentários.

Um forte abraço, nos encontramos logo logo…

Valeu….

Atualização Cumulativa 3 para SQL Server 2016 SP1


A Microsoft disponibilizou para download nesta semana a Atualização Cumulativa 3 para SQL Server 2016 SP1.

O primeiro Service Pack do SQL Server 2016 foi lançado pela empresa em 17 de novembro de 2016 e está disponível para download aqui.

SQL Server 2016

O SQL Server 2016 traz recursos críticos inovadores com desempenho em memória e análise operacional integrada. Os recursos de segurança abrangentes, como a tecnologia de criptografia ininterrupta (Always Encrypted), ajudam a proteger seus dados fixos e em movimento, e uma solução avançada de alta disponibilidade e recuperação de desastres acrescenta novos aprimoramentos à tecnologia AlwaysOn.

As organizações terão visões mais aprofundadas de todos os seus dados com novos recursos que vão além da business intelligence, executando a análise avançada diretamente dentro de seus bancos de dados e apresentando visualizações avançadas para oferecer visões de negócios de qualquer dispositivo.

Atualização Cumulativa 3 para SQL Server 2016 SP1

Você também pode se beneficiar da nuvem em hiperescala, com novos cenários híbridos habilitados pela nova tecnologia de banco de dados elástico (Stretch Database), que permite expandir dinamicamente seus dados transacionais a quente e a frio até o Microsoft Azure de forma segura, para que seus dados estejam sempre à disposição para consultas, independentemente do tamanho.

O SQL Server 2016 também oferece uma plataforma de banco de dados completa para a nuvem híbrida, permitindo criar, implantar e gerenciar facilmente soluções que abrangem instalações locais e na nuvem.

Saiba mais sobre ele aqui.

Atualização Cumulativa 3 para SQL Server 2016 SP1

De acordo com o artigo KB4019916 publicado no site de suporte da Microsoft, a Atualização Cumulativa 3 para SQL Server 2016 SP1 contém correções para problemas encontrados depois do lançamento do SQL Server 2016 SP1. Essa atualização cumulativa também inclui todas as correções de todas as atualizações anteriores.

A lista de bugs corrigidos inclui um que causa um erro interno no SQL Server Analysis Service durante o processamento de um modelo Tabular, um que faz com que o consumo de memória aumente demais em certos cenários e um que faz com que o SQL Server 2016 pare de responder quando o evento estendido “Latch_Suspend_End” é iniciado incorretamente.

A Atualização Cumulativa 3 para SQL Server 2016 SP1 está disponível para download aqui. Já quem usa o SQL Server 2016 sem o SP1 pode fazer o download da Atualização Cumulativa 6 aqui.

Fontes e Direitos Autorais: Baboo.com –

Short Scripts – Março 2017


Hoje é sexta – feira, sexta – feira…

Salve, salve comunidade e amantes de bancos de dados e SQL Server, Tudo bem? Mais uma final de semana próximo após uma longa semana de muito trabalho, se eu for falar de muito trabalho, sinceramente  esta semana foi complicada, repleta de novidades e muita troca de conhecimento.

Conforme o prometido no final de 2016, estou retornando com o primeiro post da sessão Short Scripts, sessão criada a alguns anos no meu blog que lentamente esta conseguindo ajudar diversos profissionais da área de banco de dados na busca por exemplos de códigos que possam solucionar ou elucidar na resolução de um determinado problema.

O post de hoje

Como já destaquei acima, este é o primeiro post de 2017 dedicado exclusivamente a sessão Short Scripts, na relação de scritps selecionados para hoje, você vai poder encontrar códigos relacionados com os seguintes assuntos:

  • Auditoria,
  • Comando Intersect,
  • Comando OpenQuery,
  • Comando Order By,
  • Datatype Char,
  • Datatype Int,
  • DMF Sys.dm_exec_sessions,
  • DMV Sys.system_internals_partitions,
  • DMV Sys.system_internals_allocation_units,
  • Função Substring,
  • Índices,
  • Informações sobre conexão de usuário,
  • Páginas de Dados,
  • Trigger, e
  • Variáveis.

Então mãos no teclado, a seguir apresento os códigos e exemplos selecionados para o Short Script – Março 2017. Vale ressaltar que todos os scripts publicados nesta sessão são devidamente testados antes de serem publicados, mas isso não significa que você pode fazer uso dos mesmo em seu ambiente de produção, vale sim todo cuidado possível para evitar maiores problemas. Fique a vontade para compartilhar, comentar, melhorar cada um destes códigos.

Short Scripts

— Short Script 1 – Realizando Auditoria in Live —

SELECT [Spid] = session_Id
, ecid
, [Database] = DB_NAME(sp.dbid)
, [User] = nt_username
, [Status] = er.status
, [Wait] = wait_type
, [Individual Query] = SUBSTRING (qt.text,
er.statement_start_offset/2,
(CASE WHEN er.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE er.statement_end_offset END –
er.statement_start_offset)/2)
,[Parent Query] = qt.text
, Program = program_name
, Hostname
, nt_domain
, start_time
FROM sys.dm_exec_requests er
INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(er.sql_handle)as qt
WHERE session_Id > 50              — Ignore system spids.
AND session_Id NOT IN (@@SPID)     — Ignore this current statement.
ORDER BY 1, 2
Go

— Short Script 2 – Utilizando comando Intersect com Datatypes Char e Int —

Create Table #A (x Char(2));
Go
Insert Into #A Values (‘1’);
Insert Into #A Values (‘6’);
Insert Into #A Values (‘2’);
Insert Into #A Values (‘3’);
Insert Into #A Values (‘5’);
Insert Into #A Values (‘5’);
Insert Into #A Values (‘6’);
Insert Into #A Values (‘9’);
Go
Create Table #B (M BigInt);
Go
Insert Into #B Values(5);
Insert Into #B Values(5);
Insert Into #B Values(6);
Insert Into #B Values(7);
Insert Into #B Values(7);
Go
— (Select #1)
SELECT x AS ‘Select #1’ FROM #A
INTERSECT SELECT M FROM #B
Go
— (Select #2)
SELECT DISTINCT(x) AS ‘Select #2’
FROM #A LEFT OUTER JOIN #B
ON #A.x = #B.M
Go
— (Select #3)
SELECT DISTINCT(x) AS ‘Select #3’
FROM #A LEFT OUTER JOIN #B
ON #A.x = #B.M
Go
— (Select #4)
SELECT DISTINCT(x) AS ‘Select #4’
FROM #A INNER JOIN #B
ON #A.x = #B.M
Go
— (Select #5)
SELECT x AS ‘Select #5’
FROM #A INNER JOIN #B
ON #A.x = #B.M
Go
— Short Script 3 – Utilizando comando OpenQuery com variáveis —
— Valores Básicos —
DECLARE @TSQL varchar(8000), @VAR char(2)
SELECT  @VAR = ‘teste’
SELECT  @TSQL = ‘SELECT * FROM OPENQUERY(MeuLinkedServer,”SELECT * FROM MinhaTabela WHERE User = ””’ + @VAR + ”””’)’
EXEC (@TSQL)
Go
— Query Complexa —
DECLARE @OPENQUERY nvarchar(4000), @TSQL nvarchar(4000), @LinkedServer nvarchar(4000)
SET @LinkedServer = ‘MyLinkedServer’
SET @OPENQUERY = ‘SELECT * FROM OPENQUERY(‘+ @LinkedServer + ‘,”’
SET @TSQL = ‘SELECT au_lname, au_id FROM pubs..authors”)’
EXEC (@OPENQUERY+@TSQL)
— Use o Sp_executesql procedimento armazenado —
DECLARE @VAR char(2)
SELECT  @VAR = ‘CA’
EXEC MyLinkedServer.master.dbo.sp_executesql
N’SELECT * FROM pubs.dbo.authors WHERE state = @state’,
N’@state char(2)’,
@VAR
Go
— Short Script 4 – Realizando order by com base na função SubString —
Declare @Tabela Table
(Codigo VarChar(15))
Insert Into @Tabela Values(‘191-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘192-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘193-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘194-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘195-XXX-003’)
Insert Into @Tabela Values(‘191-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘192-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘193-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘194-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘195-XXX-001’)
Insert Into @Tabela Values(‘191-XXX-002’)
Insert Into @Tabela Values(‘192-XXX-002’)
Insert Into @Tabela Values(‘193-XXX-002’)
Insert Into @Tabela Values(‘194-XXX-002’)
Insert Into @Tabela Values(‘195-XXX-002’)
Select * from @Tabela
Order By SubString(codigo,Len(Codigo)-2,3) Asc
Go
— Short Script 5 – Monitorando querys em execução —
SELECT
DES.SESSION_ID,
DES.CPU_TIME,
DES.READS,
DES.WRITES,
DES.LOGICAL_READS,
DES.ROW_COUNT,
DER.SESSION_ID,
DES.STATUS,
DES.HOST_NAME,
DES.PROGRAM_NAME,
DES.LOGIN_NAME,
DES.ORIGINAL_LOGIN_NAME,
DEC.CLIENT_NET_ADDRESS,
DEC.AUTH_SCHEME,
DEC.NET_TRANSPORT,
SUBSTRING(T.[TEXT], DER.[STATEMENT_START_OFFSET] / 2,
COALESCE(NULLIF(DER.[STATEMENT_END_OFFSET], – 1) / 2, 2147483647)) AS COMANDO
FROM
SYS.DM_EXEC_SESSIONS AS DES
INNER JOIN SYS.DM_EXEC_REQUESTS DER
ON DER.BLOCKING_SESSION_ID = DES.SESSION_ID
INNER JOIN SYS.DM_EXEC_CONNECTIONS DEC
ON DEC.SESSION_ID = DES.SESSION_ID
INNER JOIN SYS.DM_EXEC_REQUESTS DER2
ON DER2.SESSION_ID = DES.SESSION_ID
CROSS APPLY SYS.DM_EXEC_SQL_TEXT(DER.[SQL_HANDLE]) AS T
GO
— Short Script 6 – Identificando tabelas e suas respectivas páginas de dados —
— Exemplo 1: —
SELECT P.partition_id,
OBJECT_NAME(P.object_id) As ObjectName,
U.allocation_unit_id,
SU.First_Page,
SU.Root_Page,
SU.First_IAM_Page
From Sys.Partitions As P INNER JOIN Sys.Allocation_Units As U
ON P.hobt_id = U.container_id
Inner Join Sys.system_internals_allocation_units SU
On u.allocation_unit_id = su.allocation_unit_id
Go
— Exemplo 2: —
SELECT SIP.partition_id,
OBJECT_NAME(SIP.object_id) As ObjectName,
sip.rows,
SU.First_Page,
SU.Root_Page,
SU.First_IAM_Page
From Sys.system_internals_partitions As SIP Inner Join Sys.system_internals_allocation_units SU
On sip.partition_id = su.allocation_unit_id
Go
— Short Script 7 – Identificando índices com Escrita Excessiva —
— Quantidade de Índices com Escrita Excessiva em comparação a leitura —
SELECT  OBJECT_NAME(s.object_id),
i.name,
i.type_desc
FROM    sys.dm_db_index_usage_stats s WITH ( NOLOCK ) Inner JOIN sys.indexes i WITH (NOLOCK)
ON s.index_id = i.index_id
AND s.object_id = i.object_id
WHERE OBJECTPROPERTY(s.[object_id], ‘IsUserTable’) = 1
AND s.database_id = DB_ID()
AND s.user_updates > ( s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups )
AND s.index_id > 1
Go
— Quantidade de Índices com Escrita Excessiva —
SELECT  COUNT(*)
FROM    sys.dm_db_index_usage_stats s WITH ( NOLOCK )
WHERE   OBJECTPROPERTY(s.[object_id], ‘IsUserTable’) = 1
AND s.database_id = DB_ID()
AND s.user_updates > ( s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups )
AND s.index_id > 1
Go
— Short Script 8 – Identificando o espaço ocupado por conexões em uso —
SELECT A.session_id,
B.host_name, B.Login_Name ,
(user_objects_alloc_page_count + internal_objects_alloc_page_count)*1.0/128 as TotalalocadoMB,
D.Text
FROM sys.dm_db_session_space_usage A Inner JOIN sys.dm_exec_sessions B
ON A.session_id = B.session_id
Inner JOIN sys.dm_exec_connections C
ON C.session_id = B.session_id
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(C.most_recent_sql_handle) As D
WHERE A.session_id > 50
and (user_objects_alloc_page_count + internal_objects_alloc_page_count)*1.0/128 > 100 — Ocupam mais de 100 MB
ORDER BY totalalocadoMB desc
COMPUTE sum((user_objects_alloc_page_count + internal_objects_alloc_page_count)*1.0/128)
Go
— Short Script 9 – Obtendo a diferença de datas entre registro anterior e o próximo registro —
Create Table Datas
(ID Int Identity(1,1),
DataInicio Date,
DataFinal Date)
Go
Insert Into Datas Values (GETDATE(), GETDATE()+30)
Insert Into Datas Values (GETDATE()+1, GETDATE()+20)
Insert Into Datas Values (GETDATE()+2, GETDATE()+10)
Insert Into Datas Values (GETDATE(), GETDATE()+5)
Go
— Exemplo 1 —
Select I.ID, I.DataInicio, F.DataFinal,
DateDiff(D, I.DataInicio, F.DataFinal) As Intervalo
From Datas I Left Join Datas F
On I.ID = F.ID + 1

Go

— Exemplo 2 —
SELECT
[current].Id,
[current].Time CurrentValue,
[next].Time          NextValue
FROM #temp AS [current] LEFT JOIN #temp AS [next]
ON [next].Id = (SELECT MIN(Id) FROM #temp

                                 WHERE Id > [current].Id)
Go
— Short Script 10 – Criando um trigger condicional —
–Criando a Table de Novos Produtos–
Create Table NovosProdutos
(Codigo Int Identity(1,1),
Descricao VarChar(10))
–Criando a Table de Histórico Novos Produtos–
Create Table HistoricoNovosProdutos
(Codigo Int,
Descricao VarChar(10))
Go
–Inserindo valores —
Insert Into Novosprodutos Values(‘Arroz’)
Insert Into Novosprodutos Values(‘Arroz1’)
Insert Into Novosprodutos Values(‘Arroz2’)
Insert Into Novosprodutos Values(‘Arroz3’)
Go
–Criando a Trigger para controle de histórico–
Create TRIGGER T_Historico
ON NovosProdutos
for update
AS
IF (Select Descricao from Inserted) <> (Select Descricao from Deleted)
BEGIN
INSERT Into HistoricoNovosProdutos (Codigo, Descricao)
SELECT Codigo, Descricao FROM INSERTED
END
Go
–Fazendo os teste —
Update NovosProdutos
Set Descricao=’Arroz 4′
Where Codigo = 1
Go
Update NovosProdutos
Set Descricao=’Arroz1′
Where Codigo = 2
Go
Select * from NovosProdutos
Go

Muito bem, mais uma relação de short scripts acaba de ser compartilhada, mesmo sendo denominados short entre aspas “pequenos”, posso garantir que todos estes exemplos são de grande importância e apresentam um valor e conhecimento do mais alto nível.


Chegamos ao final de mais um Short Scripts, espero que este material possa lhe ajudar, ilustrando o uso de alguns recursos e funcionalidades do Microsoft SQL Server.

Acredito que você tenha observado que estes códigos são bastante conhecidos em meu blog, todos estão relacionados aos posts dedicados ao Microsoft SQL Server publicados no decorrer dos últimos anos.

Boa parte deste material é fruto de um trabalho dedicado exclusivamente a colaboração com a comunidade, visando sempre encontrar algo que possa ser a solução de um determinado problema, bem como, a demonstração de como se pode fazer uso de um determinado recurso.

Links

Caso você queira acessar os últimos posts desta sessão, não perca tempo acesse os links listados abaixo:

Agradecimento

Mais uma vez obrigado por sua visita, um forte abraço…

Nos encontramos em breve nos próximos posts desta e outras sessões do meu blog, valeu.

Atualização Cumulativa 2 para SQL Server 2016 SP1


A Microsoft disponibilizou para download nesta segunda-feira a Atualização Cumulativa 2 para SQL Server 2016 SP1.

O primeiro Service Pack do SQL Server 2016 foi lançado pela empresa em 17 de novembro de 2016 e está disponível para download aqui.

SQL Server 2016

O SQL Server 2016 traz recursos críticos inovadores com desempenho em memória e análise operacional integrada. Os recursos de segurança abrangentes, como a tecnologia de criptografia ininterrupta (Always Encrypted), ajudam a proteger seus dados fixos e em movimento, e uma solução avançada de alta disponibilidade e recuperação de desastres acrescenta novos aprimoramentos à tecnologia AlwaysOn.

As organizações terão visões mais aprofundadas de todos os seus dados com novos recursos que vão além da business intelligence, executando a análise avançada diretamente dentro de seus bancos de dados e apresentando visualizações avançadas para oferecer visões de negócios de qualquer dispositivo.

Atualização Cumulativa 2 para SQL Server 2016 SP1

Você também pode se beneficiar da nuvem em hiperescala, com novos cenários híbridos habilitados pela nova tecnologia de banco de dados elástico (Stretch Database), que permite expandir dinamicamente seus dados transacionais a quente e a frio até o Microsoft Azure de forma segura, para que seus dados estejam sempre à disposição para consultas, independentemente do tamanho.

O SQL Server 2016 também oferece uma plataforma de banco de dados completa para a nuvem híbrida, permitindo criar, implantar e gerenciar facilmente soluções que abrangem instalações locais e na nuvem.

Saiba mais sobre ele aqui.

Atualização Cumulativa 2 para SQL Server 2016 SP1

De acordo com a Microsoft, a Atualização Cumulativa 2 para SQL Server 2016 SP1 contém correções para problemas encontrados depois do lançamento do SQL Server 2016 SP1.

Essa atualização cumulativa também inclui todas as correções de todas as atualizações cumulativas anteriores.

O artigo KB4013106 contendo mais informações sobre o que foi corrigido por esta atualização ainda não foi publicado pela Microsoft. Ele estará disponível em breve aqui.

A Atualização Cumulativa 2 para SQL Server 2016 SP1 está disponível para download aqui. Já quem usa o SQL Server 2016 sem o SP1 pode fazer o download da Atualização Cumulativa 5 aqui.

Fontes e Direitos Autorais: Baboo.com –

Dica do Mês – Microsoft SQL Server 2016 SP1 – Novo argumento USE HINT disponível para Query Hints


Boa tarde minha comunidade, salve, salve meu mestre SQL e porta bandeira Server……

É isso pessoal, quarta – feira de cinzas para muitos no brasil, mas graças a deus deste mal ou depressão eu não vou morrer, estou retornando em mais um post da sessão Dica do Mês, e se por acaso você não tem acessado o meu blog nos últimos meses não tem problema, uso um dos links abaixo para acessar as três últimos dicas do mês publicadas:

1.      https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2017/01/16/dica-do-mes-conhecendo-a-nova-dmf-sys-dm_exec_input_buffer-no-microsoft-sql-server-2016/

2.      https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/11/28/dica-do-mes-sql-server-2016-sp1-comando-create-or-alter/

3.      https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/10/24/dica-do-mes-sql-server-2016-obtendo-informacoes-sobre-o-cache-de-execucao-de-funcoes/

Hoje vou destacar mais uma melhoria adicionada recentemente ao Microsoft SQL Server 2016 a partir da instalação do Service Pack 1, sendo este sem dúvida nenhuma o maior conjunto de melhorias e inovações já adicionadas ao SQL Server desde suas primeiras versões.

Caso você ainda não fez download deste service pack, não perca tempo, acesse o link abaixo e realize o download o quanto antes: https://pedrogalvaojunior.wordpress.com/2016/11/19/microsoft-disponibiliza-service-pack-1-para-o-microsoft-sql-server-2016/

Dando continuidade, hoje vou apresentar o novo Query Hint adicionado após a instalação do SP1 chamado de USE HINT, quando encontrei informações sobre este novo recursos acabei ficando um pouco confuso e sem entender em qual momento ele poderia ser útil, mas após um busca mais detalhada pude ter a certeza que valia a pena compartilhar um pouco sobre esta novidade com vocês.

Se você ainda não ouvir falar sobre uso de query hints ou dicas de consulta existentes no SQL Server, isso assunto não é nada novo muito pelo contrário trata-se de uma das práticas mais comuns utilizadas por profissionais de bancos de dados e desenvolvedores com objetivo de otimizar a execução de uma ou mais transações.

Agora no SP1 do 2016 o time de engenheiros do SQL Server adicionou este novo argumento que nos permite dentre suas finalidades fazer uso de alguns dos mais específicos query hints sem exigir elevação no nível de permissão, declaração de trace flags ou até mesmo que o usuário que esteja fazendo uso deste hint pertença ao server role sysadmin.

Bom se você quiser saber um pouco mais sobre este novo argumento, continue lendo este post….


Introdução

Cenários no qual SQL Server deve ser sugerido mudança de comportamento para o query optimizer são bastante comuns de serem encontrados, tradicionalmente o uso de query hints apresentam um papel fundamental neste contexto independente de qual sinalizador você esteja utilizando, sendo este reconhecido como um documentado ou não-documentados.

Entretanto, quando estes sinalizadores de rastreamento são definidos globalmente, eles podem ter um efeito adverso sobre outras cargas de trabalho. Além disso, o uso por sessão não é prático com aplicativos, bem como, por consulta com QUERYTRACEON, sendo que esta opção requer associação na função de servidor fixa sysadmin. Embora você pode contornar esse comportamento usando um guia de plano ou um procedimento armazenado, credenciais elevadas são ainda necessárias.

Estes sinalizadores de rastreamento são conhecidos como trace flags,  usados para configurar temporariamente características de servidor específico ou para desligar um determinado comportamento, podem ser difíceis de gerenciar e compreender sua forma de uso ou impactos.

A partir do Microsoft SQL Server 2016 SP1 temos a capacidade de fazer uso do novo query hint argument USE HINT diretamente em nossas querys ou transações de forma simples, rápida e segura, contornando qualquer necessidade de elevação permissional ou mudança no contexto de execução.

Dentre os diversos query hints existentes no SQL Server, o USE HINT nos permite fazer uso dos seguintes:

Opção Sinalizador de rastreamento equivalente Descrição
FORCE_LEGACY_CARDINALITY_ESTIMATION TF 9481 Permite que você defina o modelo de estimativa de cardinalidade do otimizador de consulta para o SQL Server 2012 e versões anteriores, independentemente do nível de compatibilidade do banco de dados.
ENABLE_QUERY_OPTIMIZER_HOTFIXES TF 4199 Controles de consulta alterações otimizador lançadas em Service Packs e atualizações cumulativas do SQL Server.
DISABLE_PARAMETER_SNIFFING TF 4136 Desabilita o parâmetro de rastreamento, a menos que o valor OPTION(RECOMPILE), WITH RECOMPILE ou OPTIMIZE FOR seja usado.
ASSUME_MIN_SELECTIVITY_FOR_FILTER_ESTIMATES TF 4137 Faz com que o SQL Server gere um plano usando seletividade mínima ao estimar e predicados para filtros de correlação, em modelo de estimativa de cardinalidade de consulta otimizador do SQL Server 2012 e versões anteriores.
DISABLE_OPTIMIZER_ROWGOAL TF 4138 Faz com que o SQL Server gere um plano que não usa ajustes de meta de linha com consultas que contenham as palavras-chave TOP, OPTION (FAST N), IN ou EXISTS.
ENABLE_HIST_AMENDMENT_FOR_ASC_KEYS TF 4139 Ativar automaticamente gerado estatísticas rápidas (emenda do histograma), independentemente do status da coluna de chave. Se essa opção for usada, independentemente do status de coluna estatísticas principais (em ordem crescente, decrescente ou papel de carta), o histograma usado para estimar a cardinalidade será ajustado em tempo de compilação de consulta.
ASSUME_JOIN_PREDICATE_DEPENDS_ON_FILTERS TF 9476 Faz com que o SQL Server gerar um plano usando a suposição de confinamento simples em vez da suposição de confinamento de Base padrão, no query optimizer cardinalidade estimativa modelo do SQL Server 2014 através de versões do SQL Server 2016.
DISABLE_OPTIMIZED_NESTED_LOOP TF 2340 Faz com que o SQL Server não use uma operação de classificação (classificação em lotes) para associações de loop aninhado otimizado ao gerar um plano.
FORCE_DEFAULT_CARDINALITY_ESTIMATION TF 2312 Permite que você definir o modelo de estimativa de cardinalidade de Otimizador de consulta para o SQL Server de 2014 por meio de versões do SQL Server 2016, dependentes do nível de compatibilidade do banco de dados.

Para consultar esta relação de hint options disponíveis para uso com USE HINT, a Microsoft adicionou um nova DMV denominada: sys.dm_exec_valid_use_hints, sendo esta melhor detalhada no próximo post da sessão Para que serve (não deixe de conferir). A seguir destaco algumas formas de uso do novo USE HINT em conjunto com alguns hints options.

Exemplos

Para ilustrar e ajudar a entender melhor os exemplos a seguir, utilize o banco de Dados AdventureWorksDWCTP3 disponível para download através do link: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=49502

— Exemplo 1 – Utilizando o hint option FORCE_LEGACY_CARDINALITY_ESTIMATION —

usehint

— Exemplo 2 – Utilizando o hint option FORCE_LEGACY_CARDINALITY_ESTIMATION em conjunto com a QUERYTRACEON 9481 —

usehint2

Dica: Para que você possa entender e analisar melhor como o SQL Server 2016 se comportar a partir do momento que o argumento USE HINT é declarado, recomendo que você habilite a apresentação do recurso de Include Actual Execution Plan em seu Management Studio e execute estes exemplos sem a declaração do USE HINT e posteriormente com a declaração do mesmo, além disso, também realize a comparação dos planos de execução para notar e identificar as mudanças comportamentais.

Referências

·         https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms188396.aspx

·         https://support.microsoft.com/en-us/help/3189813/update-introduces-use-hint-query-hint-argument-in-sql-server-2016

·         https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms181714.aspx

·         https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt791356.aspx

·         https://blogs.msdn.microsoft.com/sql_server_team/developers-choice-use-hint-query-hints/

Conclusão

Como de costume a cada nova versão ou atualização a Microsft esta apresentando diversas inovações e melhorias no Microsoft SQL Server, mantendo o produto no seu mais alto nível de funcionalidades, recursos e inovações.

Neste post você pode perceber mais uma melhoria adicionada ao produto, onde através deste novo query hint USE HINT temos a capacidade de usar dicas de consulta orientando o query optimizer a mudar sua forma de execução e comportamento sem necessitarmos de elevação no nível de permissão ou fazermos partes de uma função de servidor sysadmin, algo que representa uma grande evolução por parte do produto no que se relacionado a controle de permissões e níveis de segurança.

Sinceramente eu vejo este novo recurso como um pequeno easter egg, pois na minha humilde opinião estava muito mas muito bem escondido.

Agradecimentos

Mais uma vez obrigado por sua visita, agradeço sua atenção, fique a vontade para enviar suas críticas, sugestões, observações e comentários.

Valeu….